La mayoría de los proyectos de investigación se centran en sustituir los componentes informáticos actuales por equivalentes ópticos, lo que da como resultado un sistema informático digital óptico que procesa datos binarios . Este enfoque parece ofrecer las mejores perspectivas a corto plazo para la computación óptica comercial, ya que los componentes ópticos podrían integrarse en los ordenadores tradicionales para producir un híbrido óptico-electrónico. Sin embargo, los dispositivos optoelectrónicos consumen el 30% de su energía convirtiendo la energía electrónica en fotones y viceversa; esta conversión también ralentiza la transmisión de mensajes. Los ordenadores totalmente ópticos eliminan la necesidad de conversiones óptico-eléctricas-ópticas (OEO), lo que reduce el consumo de energía eléctrica . [1]
Componentes ópticos para ordenadores digitales binarios
El componente fundamental de los ordenadores electrónicos modernos es el transistor . Para sustituir los componentes electrónicos por otros ópticos, se necesita un transistor óptico equivalente. Esto se consigue mediante la óptica de cristal (utilizando materiales con un índice de refracción no lineal ). [4] En particular, existen materiales [5] en los que la intensidad de la luz entrante afecta a la intensidad de la luz transmitida a través del material de forma similar a la respuesta de corriente de un transistor bipolar. Un transistor óptico de este tipo [6] [7] se puede utilizar para crear puertas lógicas ópticas [7] , que a su vez se ensamblan en los componentes de nivel superior de la unidad central de procesamiento (CPU) del ordenador. Estos serán cristales ópticos no lineales utilizados para manipular haces de luz para controlar otros haces de luz.
Como cualquier sistema informático, un sistema de computación óptica necesita cuatro cosas para funcionar bien:
procesador óptico
Transferencia de datos ópticos, por ejemplo, cable de fibra óptica
Sustituir componentes eléctricos requerirá una conversión del formato de datos de fotones a electrones, lo que hará que el sistema sea más lento.
Controversia
Existen algunos desacuerdos entre los investigadores sobre las capacidades futuras de los ordenadores ópticos; si podrán o no competir con los ordenadores electrónicos basados en semiconductores en términos de velocidad, consumo de energía, costo y tamaño es una pregunta abierta. Los críticos señalan que [9] los sistemas lógicos del mundo real requieren "restauración a nivel lógico, capacidad de cascada, distribución en abanico y aislamiento de entrada-salida", todo lo cual actualmente se proporciona mediante transistores electrónicos a bajo costo, bajo consumo de energía y alta velocidad. Para que la lógica óptica sea competitiva más allá de unas pocas aplicaciones de nicho, se requerirían grandes avances en la tecnología de dispositivos ópticos no lineales, o tal vez un cambio en la naturaleza de la computación misma. [10]
Conceptos erróneos, desafíos y perspectivas
Un desafío importante para la computación óptica es que la computación es un proceso no lineal en el que múltiples señales deben interactuar. La luz, que es una onda electromagnética , solo puede interactuar con otra onda electromagnética en presencia de electrones en un material, [11] y la fuerza de esta interacción es mucho más débil para las ondas electromagnéticas, como la luz, que para las señales electrónicas en una computadora convencional. Esto puede dar como resultado que los elementos de procesamiento para una computadora óptica requieran más potencia y dimensiones más grandes que los de una computadora electrónica convencional que utiliza transistores. [ cita requerida ]
Otro error conceptual [ ¿de quién? ] es que, puesto que la luz puede viajar mucho más rápido que la velocidad de desplazamiento de los electrones y a frecuencias medidas en THz , los transistores ópticos deberían ser capaces de transmitir frecuencias extremadamente altas. Sin embargo, cualquier onda electromagnética debe respetar el límite de transformación y, por lo tanto, la velocidad a la que un transistor óptico puede responder a una señal sigue estando limitada por su ancho de banda espectral . En las comunicaciones por fibra óptica , los límites prácticos, como la dispersión, suelen limitar los canales a anchos de banda de decenas de GHz, apenas mejores que muchos transistores de silicio. Por lo tanto, para obtener un funcionamiento mucho más rápido que los transistores electrónicos se necesitarían métodos prácticos de transmisión de pulsos ultracortos a través de guías de ondas altamente dispersivas.
La lógica fotónica es el uso de fotones ( luz ) en puertas lógicas (NOT, AND, OR, NAND, NOR, XOR, XNOR). La conmutación se obtiene mediante efectos ópticos no lineales cuando se combinan dos o más señales. [7]
Los resonadores son especialmente útiles en la lógica fotónica, ya que permiten una acumulación de energía a partir de interferencias constructivas , mejorando así los efectos ópticos no lineales.
Otros enfoques que se han investigado incluyen la lógica fotónica a nivel molecular , utilizando sustancias químicas fotoluminiscentes . En una demostración, Witlicki et al. realizaron operaciones lógicas utilizando moléculas y SERS . [12]
Enfoques no convencionales
El tiempo retrasa la computación óptica
La idea básica es retrasar la luz (o cualquier otra señal) para realizar cálculos útiles. [13] Sería interesante resolver problemas NP-completos , ya que son problemas difíciles para las computadoras convencionales.
Hay dos propiedades básicas de la luz que realmente se utilizan en este enfoque:
La luz se puede retrasar haciéndola pasar a través de una fibra óptica de cierta longitud.
La luz se puede dividir en múltiples (sub)rayos. Esta propiedad también es esencial porque podemos evaluar múltiples soluciones al mismo tiempo.
Para solucionar un problema con retardos de tiempo se deben seguir los siguientes pasos:
El primer paso es crear una estructura similar a un gráfico hecha con cables ópticos y divisores. Cada gráfico tiene un nodo de inicio y un nodo de destino.
La luz entra por el nodo de inicio y recorre el grafo hasta llegar al destino, se demora al pasar por arcos y se divide en nodos internos.
La luz se marca al pasar por un arco o por un nodo para que podamos identificar fácilmente ese hecho en el nodo de destino.
En el nodo de destino esperaremos una señal (fluctuación en la intensidad de la señal) que llegue en un momento determinado. Si no llega ninguna señal en ese momento, significa que no tenemos solución para nuestro problema. En caso contrario, el problema tiene solución. Las fluctuaciones se pueden leer con un fotodetector y un osciloscopio .
El más simple es el problema de la suma de subconjuntos . [14] A continuación se muestra un dispositivo óptico que resuelve una instancia con cuatro números { a1, a2, a3, a4 }:
La luz entrará en el nodo de inicio. Se dividirá en dos (sub)rayos de menor intensidad. Estos dos rayos llegarán al segundo nodo en los momentos a1 y 0. Cada uno de ellos se dividirá en dos subrayos que llegarán al tercer nodo en los momentos 0, a1 , a2 y a1 + a2 . Estos representan todos los subconjuntos del conjunto { a1, a2 }. Esperamos fluctuaciones en la intensidad de la señal en no más de cuatro momentos diferentes. En el nodo de destino esperamos fluctuaciones en no más de 16 momentos diferentes (que son todos los subconjuntos del dado). Si tenemos una fluctuación en el momento objetivo B , significa que tenemos una solución del problema, de lo contrario no hay ningún subconjunto cuya suma de elementos sea igual a B. Para la implementación práctica no podemos tener cables de longitud cero, por lo tanto todos los cables se incrementan con un valor pequeño (fijo para todos) k'. En este caso, la solución se espera en el momento B+n×k .
Núcleos tensores fotónicos integrados en el chip
En la segunda década del siglo XXI, con la creciente demanda de tecnologías de aceleradores basados en unidades de procesamiento gráfico, se ha puesto un gran énfasis en el uso de óptica integrada en chip para crear procesadores basados en fotónica. La aparición de redes neuronales de aprendizaje profundo basadas en modulación de fase [15] y, más recientemente, de modulación de amplitud mediante memorias fotónicas [16] han creado una nueva área de tecnologías fotónicas para la computación neuromórfica [17] [18], lo que ha dado lugar a nuevas tecnologías de computación fotónica, todo en un chip, como el núcleo tensor fotónico [19] .
Computación basada en longitud de onda
La computación basada en longitud de onda [20] se puede utilizar para resolver el problema 3-SAT con n variables, m cláusulas y con no más de tres variables por cláusula. Cada longitud de onda, contenida en un rayo de luz, se considera como una posible asignación de valores a n variables. El dispositivo óptico contiene prismas y se utilizan espejos para discriminar las longitudes de onda adecuadas que satisfacen la fórmula. [21]
Computación mediante fotocopiado en transparencias
Este enfoque utiliza una fotocopiadora y hojas transparentes para realizar los cálculos. [22] El problema k-SAT con n variables, m cláusulas y como máximo k variables por cláusula se ha resuelto en tres pasos: [23]
En primer lugar, se han generado las 2 n asignaciones posibles de n variables realizando n fotocopias.
Utilizando como máximo 2k copias de la tabla de verdad, cada cláusula se evalúa en cada fila de la tabla de verdad simultáneamente.
La solución se obtiene realizando una única operación de copia de las transparencias superpuestas de todas las m cláusulas.
Enmascaramiento de haces ópticos
Shaked et al. (2007) [24] han resuelto el problema del viajante mediante un enfoque óptico. Se han generado todas las posibles rutas de TSP y se han almacenado en una matriz binaria que se ha multiplicado por otro vector en escala de grises que contiene las distancias entre ciudades. La multiplicación se realiza de forma óptica mediante un correlador óptico.
Coprocesadores ópticos de Fourier
Muchos cálculos, en particular en aplicaciones científicas, requieren el uso frecuente de la transformada de Fourier discreta (DFT) 2D, por ejemplo, para resolver ecuaciones diferenciales que describen la propagación de ondas o la transferencia de calor. Aunque las tecnologías de GPU modernas suelen permitir el cálculo a alta velocidad de grandes DFT 2D, se han desarrollado técnicas que pueden realizar la transformada de Fourier continua de forma óptica utilizando la propiedad natural de transformación de Fourier de las lentes . La entrada se codifica utilizando un modulador de luz espacial de cristal líquido y el resultado se mide utilizando un sensor de imagen CMOS o CCD convencional. Estas arquitecturas ópticas pueden ofrecer un escalamiento superior de la complejidad computacional debido a la naturaleza inherentemente altamente interconectada de la propagación óptica, y se han utilizado para resolver ecuaciones de calor 2D. [25]
Máquinas de Ising
Las computadoras físicas cuyo diseño se inspiró en el modelo teórico de Ising se denominan máquinas de Ising. [26] [27] [28]
El laboratorio de Yoshihisa Yamamoto en Stanford fue pionero en la construcción de máquinas de Ising utilizando fotones. Inicialmente, Yamamoto y sus colegas construyeron una máquina de Ising utilizando láseres, espejos y otros componentes ópticos que se encuentran comúnmente en una mesa óptica . [26] [27]
Más tarde, un equipo de Hewlett Packard Labs desarrolló herramientas de diseño de chips fotónicos y las utilizó para construir una máquina de Ising en un solo chip, integrando 1.052 componentes ópticos en ese único chip. [26]
Industria
Algunas otras empresas involucradas en el desarrollo de la computación óptica incluyen a IBM , [29] Microsoft , [30] Procyon Photonics, [31] Lightelligence, [32] Lightmatter, [33] Optalysys , [34] Xanadu Quantum Technologies , QuiX Quantum, ORCA Computing, PsiQuantum , Quandela [fr] y TundraSystems Global. [35]
^ Nolte, DD (2001). La mente a la velocidad de la luz: un nuevo tipo de inteligencia. Simon and Schuster. pág. 34. ISBN 978-0-7432-0501-6.
^ Feitelson, Dror G. (1988). "Capítulo 3: Procesamiento óptico de imágenes y señales". Computación óptica: una encuesta para científicos informáticos . Cambridge, Massachusetts: MIT Press. ISBN978-0-262-06112-4.
^ Kim, SK; Goda, K.; Fard, AM; Jalali, B. (2011). "Correlacionador de patrones analógicos ópticos en el dominio del tiempo para el reconocimiento de imágenes en tiempo real a alta velocidad". Optics Letters . 36 (2): 220–2. Bibcode :2011OptL...36..220K. doi :10.1364/ol.36.000220. PMID 21263506. S2CID 15492810.
^ "Estas puertas ópticas ofrecen acceso electrónico - IEEE Spectrum". IEEE . Consultado el 30 de diciembre de 2022 .
^ "Enciclopedia de física y tecnología láser - índice no lineal, efecto Kerr".
^ Jain, K.; Pratt, GW Jr. (1976). "Transistor óptico". Appl. Phys. Lett . 28 (12): 719. Código Bibliográfico :1976ApPhL..28..719J. doi :10.1063/1.88627.
^ abc US 4382660, K. Jain y GW Pratt, Jr., "Transistores ópticos y circuitos lógicos que los incorporan", publicado el 10 de mayo de 1983
^ "Proyecto Silica". Microsoft Research . 4 de noviembre de 2019 . Consultado el 7 de noviembre de 2019 .
^ Tucker, RS (2010). "El papel de la óptica en la informática". Nature Photonics . 4 (7): 405. Bibcode :2010NaPho...4..405T. doi : 10.1038/nphoton.2010.162 .
^ Rajan, Renju; Babu, Padmanabhan Ramesh; Senthilnathan, Krishnamoorthy. "Las puertas lógicas totalmente ópticas son prometedoras para la computación óptica". Photonics . Photonics Spectra . Consultado el 8 de abril de 2018 .
^ Philip R. Wallace (1996). Paradoja perdida: imágenes de lo cuántico . Springer. ISBN978-0387946597.
^ Witlicki, Edward H.; Johnsen, Carsten; Hansen, Stinne W.; Silverstein, Daniel W.; Bottomley, Vincent J.; Jeppesen, Jan O.; Wong, Eric W.; Jensen, Lasse; Flood, Amar H. (2011). "Puertas lógicas moleculares que utilizan luz dispersada Raman mejorada por la superficie". J. Am. Chem. Soc. 133 (19): 7288–91. doi :10.1021/ja200992x. PMID 21510609.
^ ab Oltean, Mihai (2006). Un dispositivo basado en luz para resolver el problema de la trayectoria hamiltoniana . Computación no convencional. Springer LNCS 4135. págs. 217–227. arXiv : 0708.1496 . doi :10.1007/11839132_18.
^ Mihai Oltean, Oana Muntean (2009). "Resolución del problema de la suma de subconjuntos con un dispositivo basado en luz". Natural Computing . 8 (2): 321–331. arXiv : 0708.1964 . doi :10.1007/s11047-007-9059-3. S2CID 869226.
^ Ríos, Carlos; Sangre joven, Nathan; Cheng, Zengguang; Le Gallo, Manuel; Pernice, Wolfram HP; Wright, C. David; Sebastián, Abu; Bhaskaran, Harish (febrero de 2019). "Computación en memoria sobre una plataforma fotónica". Avances científicos . 5 (2): eau5759. arXiv : 1801.06228 . Código Bib : 2019SciA....5.5759R. doi : 10.1126/sciadv.aau5759. ISSN 2375-2548. PMC 6377270 . PMID 30793028.
^ Prucnal, Paul R.; Shastri, Bhavin J. (8 de mayo de 2017). Fotónica neuromórfica. CRC Press. ISBN978-1-4987-2524-8.
^ Shastri, Bhavin J.; Tait, Alexander N.; Ferreira de Lima, T.; Pernice, Wolfram HP; Bhaskaran, Harish; Wright, CD; Prucnal, Paul R. (febrero de 2021). "Fotónica para inteligencia artificial y computación neuromórfica". Fotónica de la naturaleza . 15 (2): 102-114. arXiv : 2011.00111 . Código Bib : 2021NaPho..15..102S. doi :10.1038/s41566-020-00754-y. ISSN 1749-4893. S2CID 256703035.
^ Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M.; Gehring, H.; Li, X.; Stappers, M.; Le Gallo, M.; Fu, X.; Lukashchuk, A.; Raja, AS; Liu, J.; Wright, CD; Sebastian, A.; Kippenberg, TJ; Pernice, WHP (enero de 2021). "Procesamiento convolucional paralelo utilizando un núcleo tensor fotónico integrado". Nature . 589 (7840): 52–58. arXiv : 2002.00281 . Código Bibliográfico :2021Natur.589...52F. doi :10.1038/s41586-020-03070-1. hdl :10871/124352. ISSN 1476-4687. Número de modelo: PMID 33408373. Número de modelo: S2CID 256823189.
^ Sama Goliaei, Saeed Jalili (2009). Una solución basada en longitud de onda óptica para el problema 3-SAT . Taller de supercomputación óptica. págs. 77–85. Código Bibliográfico :2009LNCS.5882...77G. doi :10.1007/978-3-642-10442-8_10.
^ Head, Tom (2009). Computación paralela mediante fotocopiado sobre transparencias . Bioprocesos algorítmicos. Springer. págs. 631–637. doi :10.1007/978-3-540-88869-7_31.
^ Computación mediante fotocopiado sobre transparencias, 21 de abril de 2015 , consultado el 14 de agosto de 2022
^ NT Shaked, S Messika, S Dolev, J Rosen (2007). "Solución óptica para problemas NP-completos acotados". Óptica Aplicada . 46 (5): 711–724. Código Bibliográfico :2007ApOpt..46..711S. doi :10.1364/AO.46.000711. PMID 17279159. S2CID 17440025.{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
^ AJ Macfaden, GSD Gordon, TD Wilkinson (2017). "Un coprocesador óptico de transformada de Fourier con determinación directa de fase". Scientific Reports . 7 (1): 13667. Bibcode :2017NatSR...713667M. doi :10.1038/s41598-017-13733-1. PMC 5651838 . PMID 29057903.{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
^ abc Courtland, Rachel (2 de enero de 2017). "El nuevo chip de HPE marca un hito en la computación óptica". IEEE Spectrum .
^ ab Cartlidge, Edwin (31 de octubre de 2016). "Se ponen a prueba las nuevas máquinas de Ising". Physics World .
^ Leprince-Ringuet, Daphne (8 de enero de 2021). «IBM está utilizando luz, en lugar de electricidad, para crear computación ultrarrápida». ZDNET . Consultado el 2 de julio de 2023 .
^ Wickens, Katie (30 de junio de 2023). «La computadora basada en luz de Microsoft marca 'el desenlace de la Ley de Moore'». PC Gamer . Consultado el 2 de julio de 2023 .
^ Redrouthu, Sathvik (13 de agosto de 2022). "Álgebra tensorial en un microchip optoelectrónico". arXiv : 2208.06749 [cs.PL].
^ de Wolff, Daniel (2 de junio de 2021). "Acelerando la IA a la velocidad de la luz". MIT News . Consultado el 2 de julio de 2023 .
^ Metz, Rachel (19 de diciembre de 2023). "Lightmatter, la startup de computación fotónica, alcanza una valoración de 1200 millones de dólares". Bloomberg.com . Consultado el 19 de diciembre de 2023 .
^ "Optalysys lanza FT:X 2000, el primer sistema de procesamiento óptico comercial del mundo". insideHPC.com . 2019-03-07 . Consultado el 2023-07-02 .
^ Gülen, Kerem (15 de diciembre de 2022). «Qué es la computación óptica: cómo funciona, empresas y más». Dataconomy.com . Consultado el 2 de julio de 2023 .
Lectura adicional
Feitelson, Dror G. (1988). Computación óptica: una encuesta para científicos informáticos . Cambridge, Massachusetts: MIT Press. ISBN 978-0-262-06112-4.
McAulay, Alastair D. (1991). Arquitecturas de computadoras ópticas: la aplicación de conceptos ópticos a las computadoras de próxima generación . Nueva York, NY: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-63242-9.
Ibrahim TA; Amarnath K; Kuo LC; Grover R; Van V; Ho PT (2004). "Puerta NOR de lógica fotónica basada en dos resonadores de microring simétricos". Opt Lett . 29 (23): 2779–81. Bibcode :2004OptL...29.2779I. doi :10.1364/OL.29.002779. PMID 15605503.
Biancardo M; Bignozzi C; Doyle H; Redmond G (2005). "Una puerta lógica fotónica molecular conmutada por iones y potencial". Chem. Commun. (31): 3918–20. doi :10.1039/B507021J. PMID 16075071.
Jahns, J.; Lee, SH, eds. (1993). Hardware de computación óptica: Computación óptica. Elsevier Science. ISBN 978-1-4832-1844-1.
Barros S; Guan S; Alukaidey T (1997). "Una arquitectura reconfigurable MPP utilizando interconexiones ópticas de espacio libre y configuración de red de Petri". Journal of System Architecture . 43 (6–7): 391–402. doi :10.1016/S1383-7621(96)00053-7.
D. Goswami , "Computación óptica", Resonance, junio de 2003; ibid julio de 2003. Archivo web de www.iisc.ernet.in/academy/resonance/July2003/July2003p8-21.html
Main T; Feuerstein RJ; Jordan HF; Heuring VP; Feehrer J; Love CE (1994). "Implementación de una computadora óptica digital de propósito general con programa almacenado". Applied Optics . 33 (8): 1619–28. Bibcode :1994ApOpt..33.1619M. doi :10.1364/AO.33.001619. PMID 20862187. S2CID 25927679.
Guan, TS; Barros, SPV (abril de 1994). "Arquitectura multiconductual reconfigurable mediante comunicación óptica en espacio libre". Actas del taller internacional IEEE sobre procesamiento paralelo masivo mediante interconexiones ópticas . IEEE. págs. 293–305. doi :10.1109/MPPOI.1994.336615. ISBN .978-0-8186-5832-7.S2CID61886442 .
Guan, TS; Barros, SPV (agosto de 1994). "Comunicaciones de procesadores paralelos a través de óptica de espacio libre". TENCON '94. Novena conferencia internacional anual de la región 10 del IEEE. Tema: Fronteras de la tecnología informática . Vol. 2. IEEE. págs. 677–681. doi :10.1109/TENCON.1994.369219. ISBN.978-0-7803-1862-5.S2CID61493433 .
Guha A.; Ramnarayan R.; Derstine M. (1987). "Cuestiones arquitectónicas en el diseño de procesadores simbólicos en óptica". Actas del 14º simposio internacional anual sobre arquitectura informática (ISCA '87) . ACM. págs. 145–151. doi :10.1145/30350.30367. ISBN .978-0-8186-0776-9. Número de identificación del sujeto 14228669.
K.-H. Brenner, Alan Huang: "Lógica y arquitecturas para ordenadores ópticos digitales (A)", J. Opt. Soc. Am., A 3, 62, (1986)
Brenner, K.-H. (1988). "Un procesador óptico programable basado en la sustitución simbólica". Appl. Opt . 27 (9): 1687–91. Bibcode :1988ApOpt..27.1687B. doi :10.1364/AO.27.001687. PMID 20531637. S2CID 43648075.
Streibl N.; Brenner K.-H.; Huang A.; Jahns J.; Joya JL; Lohmann AW; Molinero DAB; Murdocca MJ; Premio YO; Sizer II T. (1989). "Óptica Digital". Proc. IEEE . 77 (12): 1954–69. doi :10.1109/5.48834. S2CID 59276160.
Científicos de la NASA trabajan para mejorar la tecnología de computación óptica , 2000
Soluciones ópticas para problemas NP-completos
Dolev, S.; Haist, T.; Oltean, M. (2008). Supercomputación óptica: primer taller internacional, OSC 2008, Viena, Austria, 26 de agosto de 2008, Actas. Springer. ISBN 978-3-540-85672-6.
Dolev, S.; Oltean, M. (2009). Supercomputación óptica: segundo taller internacional, OSC 2009, Bertinoro, Italia, 18-20 de noviembre de 2009, Actas. Springer. ISBN 978-3-642-10441-1.
Dolev, S.; Oltean, M. (2011). Supercomputación óptica: tercer taller internacional, OSC 2010, Bertinoro, Italia, 17-19 de noviembre de 2010, Documentos seleccionados revisados. Springer. ISBN 978-3-642-22493-5.
Dolev, S.; Oltean, M. (2013). Supercomputación óptica: 4.º taller internacional, OSC 2012, en memoria de H. John Caulfield, Bertinoro, Italia, 19-21 de julio de 2012. Documentos seleccionados revisados. Springer. ISBN 978-3-642-38250-5.
La computación a la velocidad de la luz, un paso más cerca New Scientist
Caulfield H.; Dolev S. (2010). "Por qué la supercomputación del futuro requiere óptica". Nature Photonics . 4 (5): 261–263. doi :10.1038/nphoton.2010.94.
Cohen E.; Dolev S.; Rosenblit M. (2016). "Diseño totalmente óptico para puertas y circuitos reversibles que conservan la energía de manera inherente". Nature Communications . 7 : 11424. Bibcode :2016NatCo...711424C. doi :10.1038/ncomms11424. PMC 4853429 . PMID 27113510.
Karasik, Yevgeny B. (2019). Geometría computacional óptica. ISBN 979-8511243344.
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