En matemáticas , un objeto univariado es una expresión , ecuación , función o polinomio que involucra solo una variable . Los objetos que involucran más de una variable son multivariados . En algunos casos, la distinción entre los casos univariados y multivariados es fundamental; por ejemplo, el teorema fundamental del álgebra y el algoritmo de Euclides para polinomios son propiedades fundamentales de los polinomios univariados que no se pueden generalizar a los polinomios multivariados.
En estadística , una distribución univariante caracteriza una variable, aunque también puede aplicarse de otras maneras. Por ejemplo, los datos univariados se componen de un único componente escalar . En el análisis de series temporales , toda la serie temporal es la "variable": una serie temporal univariante es la serie de valores a lo largo del tiempo de una única cantidad. En consecuencia, una "serie temporal multivariante" caracteriza los valores cambiantes a lo largo del tiempo de varias cantidades. En algunos casos, la terminología es ambigua, ya que los valores dentro de una serie temporal univariante pueden tratarse utilizando ciertos tipos de análisis estadísticos multivariantes y pueden representarse utilizando distribuciones multivariantes .
Además de la cuestión de la escala, un criterio (variable) en las estadísticas univariadas se puede describir mediante dos medidas importantes (también cifras clave o parámetros): ubicación y variación. [1]