La población sintética son datos de población artificiales que se ajustan a la distribución de las personas y sus características relevantes que viven en un área específica según la demografía de los datos del censo . [1] Las poblaciones sintéticas son a menudo una base para la microsimulación o también para modelos de comportamiento poblacional basados en agentes. [2] Este último se puede utilizar para simular la transmisión de enfermedades, [3] el tráfico [4] y similares.
La población sintética son conjuntos iniciales de agentes con atributos demográficos y socioeconómicos detallados, que permiten la ejecución de microsimulación basada en agentes. [5] Debido a razones de privacidad y limitaciones de datos, restringimos la observabilidad de toda la población real. Por lo tanto, se aplica el procedimiento de síntesis poblacional, que expande una pequeña muestra de datos de población mediante el uso de datos auxiliares, para generar una población sintética lo más cercana posible a la población real en sus características.
Ejemplos de aplicación
El Modelo de Interacción Social de Chicago o chiSIM es una simulación basada en agentes de individuos y ubicaciones en Chicago junto con su comportamiento diario. La población se modela como un conjunto de agentes adaptativos, heterogéneos e interactuantes. Estos agentes son la población de todos los residentes de Chicago. [6]
En 2023, World Data Lab creó una población sintética para Nueva York utilizando microdatos y estadísticas resumidas . [7] Se utilizó para calcular los niveles de pobreza entre los vecindarios para programas sociales específicos.
Referencias
- ^ Huynh, N; Namazi-Rad, Mohammad-Reza; Pérez, P.; Berryman, M.; Chen, Q.; Barthelemy, J. (1 de enero de 2013). "Generación de una población sintética en apoyo del modelado de transporte basado en agentes en Sydney". Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Información - Artículos: Parte A : 1357–1363.
- ^ Hörl, Sebastián; Balac, Milos (2021). "Población sintética y demanda de viajes para París e Île-de-France basada en datos abiertos y disponibles públicamente". Investigación sobre transporte Parte C. 130 : 103291. doi : 10.1016/j.trc.2021.103291. hdl : 20.500.11850/495494 .
- ^ Xu, Zhujing; Vidrio, Kathryn; Lau, Colleen L.; Engranado, Nicolás; Tumbas, Patricia; Clementos, Archie (2017). "Una población sintética para modelar la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas en Samoa Americana". Informes científicos . 7 (1): 16725. Código bibliográfico : 2017NatSR...716725X. doi :10.1038/s41598-017-17093-8. ISSN 2045-2322. PMC 5711879 . PMID 29196679. S2CID 256907125.
- ^ Mueller, Kirill; Axhausen, Kay W. (septiembre de 2011). "IPF jerárquica: generación de una población sintética para Suiza". Artículos de la conferencia de ERSA .
- ^ Zhu, Yi; Ferreira, José (enero de 2014). "Generación de población sintética a escalas espaciales desagregadas para microsimulación de uso del suelo y transporte". Registro de investigación de transporte . 2429 (1): 168-177. doi :10.3141/2429-18. S2CID 16819119.
- ^ Macal, Charles M.; Collier, Nicholson T.; Ozik, Jonathan; Tatara, Eric R.; Murphy, John T. (diciembre de 2018). "Chisim: un modelo de simulación de interacciones sociales basado en agentes en una gran zona urbana". Conferencia de simulación de invierno (WSC) de 2018 . págs. 810–820. doi :10.1109/WSC.2018.8632409. ISBN 978-1-5386-6572-5. S2CID 59600666.
- ^ "Luchar contra la pobreza con datos sintéticos". Brookings . 2023 . Consultado el 6 de julio de 2023 .
