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Pixelación

Un ejemplo de pixelación. La imagen se ve uniforme cuando se amplía, pero cuando se observa una pequeña sección más de cerca, el ojo puede distinguir píxeles individuales.
Imagen pixelada de una cara

En el campo de los gráficos por ordenador , la pixelación (también llamada pixelación en inglés británico ) se produce cuando se muestra un mapa de bits o una sección de un mapa de bits a un tamaño tan grande que los píxeles individuales , pequeños elementos de visualización cuadrados de un solo color que componen el mapa de bits, son visibles. Se dice que una imagen de este tipo está pixelada ( pixelada en el Reino Unido).

Un diamante sin anti-aliasing (izquierda) y con anti-aliasing (derecha)

Las primeras aplicaciones gráficas, como los videojuegos, funcionaban con resoluciones muy bajas y una pequeña cantidad de colores, lo que daba como resultado píxeles fácilmente visibles. Los bordes afilados resultantes daban a los objetos curvos y a las líneas diagonales una apariencia poco natural. Sin embargo, cuando la cantidad de colores disponibles aumentó a 256, fue posible emplear con éxito el anti-aliasing para suavizar la apariencia de los objetos de baja resolución, sin eliminar la pixelación, pero haciéndola menos molesta para la vista. Las resoluciones más altas pronto harían que este tipo de pixelación fuera casi invisible en la pantalla, pero la pixelación sigue siendo visible si se imprime una imagen de baja resolución en papel.

En el ámbito de los gráficos por ordenador en 3D en tiempo real , la pixelación puede ser un problema. En este caso, los mapas de bits se aplican a los polígonos como texturas . A medida que una cámara se acerca a un polígono con textura, un filtrado de texturas simplista basado en el vecino más próximo simplemente amplía el mapa de bits, lo que crea una pixelación drástica. La solución más común es una técnica denominada interpolación de píxeles que combina o interpola suavemente el color de un píxel con el color del píxel adyacente siguiente a niveles altos de zoom. Esto crea una imagen más orgánica, pero también mucho más borrosa.

La pixelación es un problema exclusivo de los mapas de bits. Las alternativas como los gráficos vectoriales o los modelos de polígonos puramente geométricos pueden escalarse a cualquier nivel de detalle. Esta es una de las razones por las que los gráficos vectoriales son populares para la impresión: la mayoría de los monitores de computadora modernos tienen una resolución de aproximadamente 100 puntos por pulgada y, con 300 puntos por pulgada, los documentos impresos tienen aproximadamente nueve veces más píxeles por unidad de área que una pantalla. Otra solución que a veces se utiliza son las texturas procedimentales , texturas como los fractales que se pueden generar sobre la marcha con niveles arbitrarios de detalle.

La parte ampliada de la imagen del gato que aparece arriba, redimensionada utilizando el vecino más cercano (izquierda) y con el remuestreo bicúbico de Adobe Photoshop , que utiliza interpolación de píxeles (derecha) . La imagen interpolada no tiene bordes nítidos, pero está considerablemente más borrosa.

Pixelación deliberada

En algunos casos, se reduce la resolución de una imagen o de una parte de ella para introducir deliberadamente la pixelación. Este efecto se utiliza habitualmente en programas de noticias de televisión para ocultar el rostro de una persona o censurar la desnudez o los gestos vulgares , y también se utiliza para conseguir un efecto artístico. Este efecto se denomina pixelización . Hacer que los píxeles sean fácilmente visibles es también una característica principal del pixel art , que consiste en que los gráficos se realizan en resoluciones bajas para conseguir un efecto.

Despixelización

La despixelización elimina la pixelación de las imágenes, intentando reconstruir la apariencia de la imagen original (sin pixelar). [1]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Los investigadores han creado una herramienta que puede despixelar perfectamente los rostros". Gizmodo . 16 de junio de 2020 . Consultado el 24 de junio de 2020 .

Lectura adicional

Enlaces externos