En béisbol , el pitcheo independiente del fildeo ( FIP ) (también conocido como pitcheo independiente de la defensa (DIP)) tiene como objetivo medir la efectividad de un lanzador basándose únicamente en estadísticas que no involucran a los fildeadores (excepto el receptor ). Estas incluyen jonrones permitidos, ponches , bateadores golpeados , bases por bolas y, más recientemente, porcentaje de elevados, porcentaje de rodados y (en mucha menor medida) porcentaje de líneas. Al centrarse en estas estadísticas e ignorar lo que sucede una vez que se pone una pelota en juego, sobre lo que, en la mayoría de las jugadas, el lanzador tiene poco control, el DIP afirma ofrecer una imagen más clara de la verdadera habilidad del lanzador.
La parte más controvertida del DIP es la idea de que los lanzadores tienen poca influencia sobre lo que sucede con las pelotas que se ponen en juego. Algunas personas creen que esto ha sido bien establecido (ver más abajo), principalmente al mostrar la gran variabilidad del BABIP de la mayoría de los lanzadores de un año a otro. Sin embargo, existe una amplia variación en el BABIP de carrera entre los lanzadores, y esto parece correlacionarse con el éxito profesional. Por ejemplo, ningún lanzador en el Salón de la Fama tiene un BABIP de carrera por debajo del promedio.
Cada una de las siguientes fórmulas utiliza entradas lanzadas (IP), una medida del número de outs que un equipo hizo mientras un lanzador estaba en el juego. [1] Dado que la mayoría de los outs dependen del fildeo, los resultados de los cálculos que utilizan IP no son verdaderamente independientes de la defensa del equipo. Si bien los creadores de DICE, FIP y estadísticas similares sugieren que son "independientes de la defensa", otros han señalado que sus fórmulas involucran (IP). IP es una medida estadística de cuántos outs se hicieron mientras un lanzador estaba lanzando. Esto incluye aquellos hechos por fildeadores que generalmente están involucrados en más de dos tercios de los outs. Estos críticos afirman que esto hace que el DICE o FIP de los lanzadores dependa en gran medida del juego defensivo de sus fildeadores. [2]
Clay Dreslough creó en 1998 una fórmula sencilla, conocida como componente independiente de defensa ERA (DICE), [3] :
En esa ecuación, "HR" son los jonrones, "BB" son las bases por bolas, "HBP" son los bateadores golpeados, "K" son los ponches y "IP" son las entradas lanzadas. Esa ecuación da un número que es mejor para predecir la efectividad de un lanzador en el año siguiente que la efectividad real del lanzador en el año en curso. [4]
Tom Tango derivó de forma independiente una fórmula similar, conocida como Fielding Independent Pitching, [5] que es muy cercana a los resultados de dERA y DICE.
En esa ecuación, "HR" son los jonrones, "BB" las bases por bolas, "K" los ponches y "IP" las entradas lanzadas. Esa ecuación suele dar un número que no se acerca en nada a una efectividad normal (este es el núcleo del FIP), por lo que la ecuación que se utiliza con más frecuencia (pero no siempre) es esta: [6]
donde C es una constante que hace que el FIP de la liga para el período de tiempo en cuestión sea igual al ERA de la liga para el mismo período. Se calcula como:
donde lgERA es el promedio de ERA de la liga, lgHR es el número de jonrones en la liga, lgBB es el número de bases por bolas en la liga, lgK es el número de ponches en la liga y lgIP es el número de entradas lanzadas en la liga.
Hardball Times , un popular sitio web de estadísticas de béisbol, utiliza una ecuación FIP ligeramente diferente, en lugar de 3*(BB+HBP-IBB) en lugar de simplemente 3*(BB), donde "HBP" representa a los bateadores golpeados por el lanzamiento e "IBB" representa las bases por bolas intencionales. [7]
Dave Studeman de The Hardball Times derivó el Expected Fielding Independent Pitching (xFIP), una versión regresiva del FIP. Calculado como el FIP, se diferencia en que normaliza la cantidad de jonrones que permite el lanzador, reemplazando el total real de jonrones del lanzador por un total esperado de jonrones (xHR). [8]
donde xHR se calcula utilizando la tasa promedio de jonrones por elevado de la liga (lgHR/FB) multiplicada por la cantidad de elevados que el lanzador ha permitido.
Por lo general, la relación lgHR/FB ronda el 10,5 %, lo que significa que el 10,5 % de los elevados se convierten en jonrones. En 2015, fue del 11,4 %. [9]
Baseball Prospectus inventó esta estadística, que tiene en cuenta las pelotas en juego y realiza ajustes por pelotas en juego. Por ejemplo, si un lanzador tiene un xFIP alto, pero también induce muchos rodados y elevados, su SIERA será menor que su xFIP. Los cálculos para ello son los siguientes:
donde SO son ponches , PA son apariciones en el plato , BB son bases por bolas , GB es rodado , FB es elevado y PU es elevado.
En 1999, Voros McCracken se convirtió en el primero en detallar y dar a conocer estos efectos a la comunidad de investigación del béisbol cuando escribió en rec.sport.baseball: "He estado trabajando en una herramienta de evaluación de pitcheo y pensé en publicarla aquí para obtener algunos comentarios. La llamo 'Lanzamiento independiente defensivo' y lo que hace es evaluar a un lanzador basándose estrictamente en las estadísticas que su defensa no tiene la capacidad de afectar..." [10] Sin embargo, hasta la publicación de un artículo más leído en 2001, en Baseball Prospectus , la mayoría de la comunidad de investigación del béisbol creía que los lanzadores individuales tenían una capacidad inherente para evitar hits en pelotas en juego. [11] McCracken razonó que si esta capacidad existía, se notaría en el 'promedio de bateo en pelotas en juego' ( BABIP ) de un lanzador. Su investigación encontró que lo opuesto era cierto: que mientras que la capacidad de un lanzador para causar ponches o prevenir jonrones se mantuvo algo constante de una temporada a otra, su capacidad para prevenir hits en pelotas en juego no.
Para evaluar mejor a los lanzadores a la luz de su teoría, McCracken desarrolló la " ERA independiente de la defensa " (dERA), la estadística de lanzamiento independiente de la defensa más conocida. La fórmula de McCracken para la dERA es muy complicada, con varios pasos. [12] La DIP ERA no es tan útil para los lanzadores de nudillos y otros lanzadores "trucos", un factor que McCracken mencionó unos días después de su anuncio original de los hallazgos de su investigación en 1999, en una publicación en el sitio Usenet rec.sport.baseball.analysis el 23 de noviembre de 1999, cuando escribió: "También [hay que tener en cuenta] que, anecdóticamente, creo que los lanzadores con lanzamientos trucos (por ejemplo, los lanzadores de nudillos) pueden registrar números de $H consistentemente más bajos que otros lanzadores. Analicé la carrera de Tim Wakefield y eso parece confirmarse ligeramente". [13]
En publicaciones posteriores en el sitio rec.sport.baseball durante 1999 y 2000 (antes de la publicación de su artículo ampliamente leído en BaseballProspectus.com en 2001), McCracken también analizó otras características de los lanzadores que podrían influir en el BABIP. [14] En 2002, McCracken creó y publicó la versión 2.0 de dERA, que incorpora la capacidad de los lanzadores de nudillos y otros tipos de lanzadores de afectar la cantidad de hits permitidos en las pelotas bateadas en el campo de juego (BHFP). [15] [16]
La controversia sobre el DIP aumentó cuando Tom Tippett, de Diamond Mind, publicó sus propios hallazgos en 2003. Tippett concluyó que las diferencias entre los lanzadores a la hora de evitar hits sobre pelotas en juego eran, al menos en parte, resultado de la habilidad del lanzador. [17] Tippett analizó ciertos grupos de lanzadores que parecen ser capaces de reducir la cantidad de hits permitidos sobre pelotas bateadas hacia el campo de juego (BHFP). Al igual que McCracken, Tippett descubrió que el BABIP de los lanzadores era más volátil en términos anuales que las tasas en las que permitían jonrones o bases por bolas. Fue esta mayor volatilidad la que llevó a McCracken a concluir que los lanzadores tenían "poco o ningún control" sobre los hits sobre pelotas en juego. Pero Tippett también encontró grandes y significativas diferencias entre el BABIP de carrera de los lanzadores. En muchos casos, fueron estas diferencias las que explicaron el éxito relativo de los lanzadores.
Sin embargo, las mejoras al DIP que analizan estadísticas independientes de la defensa más matizadas que los ponches, los jonrones y las bases por bolas (como la tasa de rodados) han podido explicar muchas de las diferencias del BABIP que Tippet identificó sin reintroducir el ruido de la variabilidad de la defensa. [18]
A pesar de otras críticas, el trabajo de McCracken sobre DIP es considerado por muchos en la comunidad sabermétrica como la pieza de investigación de béisbol más importante en muchos años. Como escribió Jonah Keri en 2012, "Cuando Voros McCracken escribió su artículo seminal sobre pitcheo y defensa hace 11 años, ayudó a cambiar la forma en que la gente (fanáticos, escritores, incluso gerentes generales) piensa sobre la prevención de carreras en el béisbol. Donde antes solíamos echarle la mayor parte de la culpa de un hit al lanzador que lo permitió, McCracken nos ayudó a darnos cuenta de que una serie de otros factores influyen en si una pelota bateada en juego se convierte en un hit. Para muchas personas en el juego y otras que simplemente lo miran, nuestra capacidad de reconocer la influencia de la defensa, los efectos del parque y la suerte tonta se remonta a ese pequeño artículo". [19]
La ERA DIP se agregó a las estadísticas ordenables de ESPN.com en 2004. [20]
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