Regla de decisión dominante

Regla que nunca es peor y a veces mejor

En la teoría de la decisión , se dice que una regla de decisión domina a otra si el desempeño de la primera es a veces mejor, y nunca peor, que el de la segunda.

Formalmente, sean y dos reglas de decisión y sea el riesgo de la regla para el parámetro . Se dice que la regla de decisión domina la regla si para todos , y la desigualdad es estricta para algunos . ^[1] ${\displaystyle \delta _{1}}$ ${\displaystyle \delta _{2}}$ ${\displaystyle R(\theta ,\delta )}$ ${\displaystyle \delta }$ ${\displaystyle \theta }$ ${\displaystyle \delta _{1}}$ ${\displaystyle \delta _{2}}$ ${\displaystyle R(\theta ,\delta _{1})\leq R(\theta ,\delta _{2})}$ ${\displaystyle \theta }$ ${\displaystyle \theta }$

Esto define un orden parcial sobre las reglas de decisión; los elementos máximos con respecto a este orden se denominan reglas de decisión admisibles . ^[1]

Referencias

1. Abadi, Mongi; González, Rafael C. (1992), Fusión de datos en robótica e inteligencia artificial, Academic Press, p. 227, ISBN 9780323138352.