En estadística , econometría y campos relacionados, el análisis multidimensional ( MDA ) es un proceso de análisis de datos que agrupa datos en dos categorías: dimensiones de datos y medidas. Por ejemplo, un conjunto de datos que consta del número de victorias de un único equipo de fútbol en cada uno de varios años es un conjunto de datos unidimensional (en este caso, longitudinal). Un conjunto de datos que consta del número de victorias de varios equipos de fútbol en un solo año también es un conjunto de datos unidimensional (en este caso, transversal). Un conjunto de datos que consta del número de victorias de varios equipos de fútbol durante varios años es un conjunto de datos bidimensional.
En muchas disciplinas, los conjuntos de datos bidimensionales también se denominan datos de panel . [1] Si bien, estrictamente hablando, los conjuntos de datos de dos dimensiones o más son "multidimensionales", el término "multidimensional" tiende a aplicarse sólo a conjuntos de datos con tres o más dimensiones. [2] Por ejemplo, algunos conjuntos de datos de pronóstico proporcionan pronósticos para múltiples períodos objetivo, realizados por múltiples pronosticadores y elaborados en múltiples horizontes. Las tres dimensiones proporcionan más información de la que se puede obtener de conjuntos de datos de panel bidimensionales.
El software informático para MDA incluye procesamiento analítico en línea (OLAP) para datos en bases de datos relacionales , tablas dinámicas para datos en hojas de cálculo y DBMS de matriz para datos multidimensionales generales (como datos ráster ) en ciencia, ingeniería y negocios.