En estadística y econometría , los datos transversales son un tipo de datos que se obtienen al observar a muchos sujetos (como individuos, empresas, países o regiones) en un único punto o período de tiempo. El análisis de datos transversales suele consistir en comparar las diferencias entre sujetos seleccionados, normalmente sin tener en cuenta las diferencias en el tiempo.
Por ejemplo, si queremos medir los niveles actuales de obesidad en una población, podríamos extraer una muestra de 1.000 personas al azar de esa población (también conocida como una sección transversal de esa población), medir su peso y altura, y calcular qué porcentaje de esa muestra está categorizado como obeso. Esta muestra transversal nos proporciona una instantánea de esa población, en ese momento determinado. Tenga en cuenta que no sabemos en función de una muestra transversal si la obesidad está aumentando o disminuyendo; solo podemos describir la proporción actual.
Los datos transversales difieren de los datos de series temporales , en los que se observa la misma entidad agregada o de pequeña escala en varios puntos del tiempo. Otro tipo de datos, los datos de panel (o datos longitudinales ), combina aspectos de datos transversales y de series temporales y analiza cómo cambian los sujetos (empresas, individuos, etc.) a lo largo de una serie temporal. Los datos de panel se ocupan de las observaciones sobre los mismos sujetos en diferentes momentos. El análisis de panel utiliza datos de panel para examinar los cambios en las variables a lo largo del tiempo y sus diferencias en las variables entre sujetos seleccionados.
Las variantes incluyen datos transversales agrupados , que se ocupan de las observaciones sobre los mismos sujetos en diferentes momentos. En un corte transversal continuo , tanto la presencia de un individuo en la muestra como el momento en el que el individuo se incluye en la muestra se determinan aleatoriamente. Por ejemplo, una encuesta política puede decidir entrevistar a 1000 personas. Primero selecciona a estos individuos aleatoriamente de toda la población. Luego asigna una fecha aleatoria a cada individuo. Esta es la fecha aleatoria en la que se entrevistará al individuo y, por lo tanto, se lo incluirá en la encuesta. [1]
Los datos transversales se pueden utilizar en la regresión transversal , que es un análisis de regresión de datos transversales. Por ejemplo, los gastos de consumo de varias personas en un mes determinado se podrían regresionar en función de sus ingresos, niveles de riqueza acumulada y sus diversas características demográficas para descubrir cómo las diferencias en esas características conducen a diferencias en el comportamiento de los consumidores.