Un traje de captura de movimiento (o traje mo-cap ) es un dispositivo portátil que registra los movimientos corporales del usuario. Algunos de estos trajes también funcionan como trajes hápticos .
El Data Suit de VPL Research, presentado a finales de los años 80, fue uno de los primeros trajes de captura de movimiento del mercado. Los sensores integrados en el Data Suit estaban conectados mediante cables de fibra óptica a ordenadores que actualizaban las imágenes entre 15 y 30 veces por segundo. El Data Suit se adelantó a su tiempo y se vendía por hasta 500.000 dólares el sistema completo (junto con el EyePhone y el Data Glove). [1]
El traje Tesla es un traje de captura de movimiento que también utiliza estimulación eléctrica neuromuscular (NMES) para brindar al usuario sensaciones de tacto, fuerza e incluso calor.
El traje Husky Sense es un traje de captura de movimiento que utiliza 18 sensores IMU (giroscopio, acelerómetro, magnetómetro) para rastrear, registrar y analizar los movimientos corporales. Es relativamente barato y se puede utilizar en diversos casos de uso, como deportes, atención médica, defensa, metaverso, juegos, entrenamiento de realidad virtual, creación de animaciones, etc.
El PrioVR es un traje de captura de movimiento que está disponible en tres versiones: el Core, que viene con 8 sensores para el seguimiento de la parte superior del cuerpo; el Lite, con 12 sensores para el seguimiento de todo el cuerpo; y el Pro, con 17 sensores que se suman para mayor precisión con los pies, los hombros y las caderas.
Perception Neuron de la empresa china Noitom utiliza una IMU de 9 ejes para capturar los movimientos del usuario. También viene con guantes de captura de movimiento. Perception Neuron se puede utilizar en AltspaceVR . [2]
El Smartsuit Pro de la empresa danesa Rokoko utiliza una matriz de 19 sensores IMU de 9 grados de libertad (9 DoF) integrados para capturar datos de movimiento de la persona que lleva el traje. Estos datos se utilizan para transmitir en vivo el movimiento del usuario a través de WiFi o para registrar datos para ingresarlos en software como Unity, Unreal Engine 4 o MotionBuilder. [3] [4]
En GDC 2016, Xsens anunció la integración con Unreal Engine 4 [5] Más tarde ese mes, Xsens colaboró con la empresa de tecnología holandesa Manus VR para mostrar una experiencia de realidad virtual inmersiva. [6]
Holosuit es un controlador de movimiento de cuerpo completo bidireccional con retroalimentación háptica. Viene con un traje de cuerpo completo y también se puede usar por separado como guantes, chaqueta o pantalones.
G5 Mocapsuit de AiQ Synertial es un sistema de captura de movimiento basado en IMU de 17 sensores con una opción para 'Pincer Gloves' de 4 sensores. Synertial se asoció con 'AiQ Smart Clothing' de Taiwán, en 2018, para integrar tecnología de tela en sus trajes reduciendo cantidades significativas de artefactos de sensores. GPS habilitado. Los modelos de captura de movimiento deportivo usan una aplicación de Android para administrar la grabación integrada para calibrar 'más tarde', así como datos de transmisión en vivo a través de WiFi y Bluetooth . Compatible con Unity (motor de juego) , Unreal Engine 4 , MotionBuilder , Tecnomatix y complementos de software MocapBeats. G5 tiene varias opciones 'Cobra' y 'Exo-Glove', así como un complemento HTC Vive para posicionamiento de raíz dentro de un espacio de captura de 6 x 6 metros. [7]
e-skin MEVA de la empresa japonesa Xenoma utiliza IMU de 6 ejes en pantalones, camisas y diademas para capturar los movimientos. e-skin MEVA es un e-textil de tercera generación que es cómodo de configurar y fácil de usar incluso para discapacidades físicas.
e-skin MEVA se utiliza principalmente para aplicaciones de atención médica, como el análisis de la marcha y la medición de la carga de trabajo de los trabajadores.