El modelo gravitacional del comercio internacional en economía internacional es un modelo que, en su forma tradicional, predice los flujos comerciales bilaterales basándose en el tamaño de las economías y la distancia entre dos unidades. [2] Las investigaciones muestran que hay "evidencia abrumadora de que el comercio tiende a caer con la distancia". [3]
El modelo fue introducido por primera vez por Walter Isard en 1954. [4] El modelo básico para el comercio entre dos países ( i y j ) toma la forma de
En esta fórmula, G es una constante, F representa el flujo comercial, D representa la distancia y M representa las dimensiones económicas de los países que se están midiendo. La ecuación se puede transformar en una forma lineal para fines de análisis econométricos empleando logaritmos. Los economistas han utilizado el modelo para analizar los determinantes de los flujos comerciales bilaterales, como fronteras comunes, idiomas comunes, sistemas legales comunes, monedas comunes, legados coloniales comunes, y se ha utilizado para probar la eficacia de los acuerdos comerciales y organizaciones como el Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) y la Organización Mundial del Comercio (OMC) (Head y Mayer 2014). El modelo también se ha utilizado en las relaciones internacionales para evaluar el impacto de los tratados y alianzas en el comercio (Head y Mayer).
El modelo también se ha aplicado a otros datos de flujo bilateral (también conocidos como datos "diádicos"), como la migración , el tráfico, las remesas y la inversión extranjera directa .
El modelo ha sido un éxito empírico porque predice con precisión los flujos comerciales entre países para muchos bienes y servicios, pero durante mucho tiempo algunos académicos creyeron que no había justificación teórica para la ecuación de gravedad. [5] Sin embargo, una relación de gravedad puede surgir en casi cualquier modelo comercial que incluya costos comerciales que aumentan con la distancia.
El modelo gravitacional estima el patrón del comercio internacional. Si bien la forma básica del modelo consiste en factores que tienen más que ver con la geografía y la espacialidad, el modelo gravitacional también se ha utilizado para probar hipótesis arraigadas en teorías económicas más puras del comercio. Una de esas teorías predice que el comercio se basará en abundancias relativas de factores. Uno de los modelos de abundancia relativa de factores comunes es el modelo de Heckscher-Ohlin . Se esperaría que los países con una abundancia relativa de un factor produzcan bienes que requieren una cantidad relativamente grande de ese factor en su producción. Si bien es una teoría del comercio generalmente aceptada, muchos economistas de la Escuela de Chicago creían que el modelo de Heckscher-Ohlin por sí solo era suficiente para describir todo el comercio, mientras que el propio Bertil Ohlin argumentó que, de hecho, el mundo es más complicado. Las investigaciones sobre los patrones comerciales del mundo real han producido una serie de resultados que no coinciden con las expectativas de las teorías de la ventaja comparativa. En particular, un estudio de Wassily Leontief encontró que Estados Unidos , el país con mayor dotación de capital del mundo, en realidad exporta más en industrias intensivas en mano de obra. La ventaja comparativa en la dotación de factores indicaría que ocurriría lo contrario. Se propusieron otras teorías del comercio y explicaciones de esta relación para explicar la discrepancia entre los hallazgos empíricos de Leontief y la teoría económica. El problema se conoce como la paradoja de Leontief .
Una teoría alternativa, propuesta por primera vez por Staffan Linder , predice que los patrones de comercio estarán determinados por las preferencias agregadas por bienes dentro de los países. Se esperaría que los países con preferencias similares desarrollen industrias similares. Con una demanda similar continua, estos países continuarían comerciando de ida y vuelta en bienes diferenciados pero similares, ya que ambos demandan y producen productos similares. Por ejemplo, tanto Alemania como los Estados Unidos son países industrializados con una alta preferencia por los automóviles. Ambos países tienen industrias automovilísticas y ambos comercian automóviles. La validez empírica de la hipótesis de Linder es algo confusa. Varios estudios han encontrado un impacto significativo del efecto Linder, pero otros han tenido resultados más débiles. Los estudios que no respaldan a Linder solo han contado los países que realmente comercian; no ingresan valores cero para las díadas donde el comercio podría suceder pero no lo hace. Esto se ha citado como una posible explicación de sus hallazgos. Además, Linder nunca presentó un modelo formal para su teoría, por lo que diferentes estudios han probado su hipótesis de diferentes maneras.
Elhanan Helpman y Paul Krugman afirmaron que la teoría que sustenta la ventaja comparativa no predice las relaciones en el modelo gravitacional. Utilizando el modelo gravitacional, se ha demostrado que los países con niveles similares de ingresos comercian más. Helpman y Krugman ven esto como evidencia de que estos países están comerciando con bienes diferenciados debido a sus similitudes. Esto arroja algunas dudas sobre el impacto que tiene Heckscher-Ohlin en el mundo real. Jeffrey Frankel ve la configuración de Helpman-Krugman aquí como distinta de la propuesta de Linder. Sin embargo, dice que Helpman-Krugman es diferente de la interpretación habitual de Linder, pero, como Linder no presentó un modelo claro, la asociación entre los dos no debe descartarse por completo. Alan Deardorff agrega la posibilidad de que, aunque no sea evidente de inmediato, el modelo gravitacional básico se pueda derivar de las hipótesis de Heckscher-Ohlin, así como de las de Linder y Helpman-Krugman. Deardorff concluye que, considerando cuántos modelos se pueden vincular a la ecuación del modelo gravitacional, no es útil para evaluar la validez empírica de las teorías.
James Anderson y Jeffrey Bergstrand, que combinan la teoría económica con las pruebas empíricas, desarrollan modelos econométricos basados en las teorías de los bienes diferenciados que miden las ganancias derivadas de las liberalizaciones comerciales y la magnitud de las barreras fronterizas sobre el comercio (véase Home bias in trade puzzle ). Sin embargo, una síntesis reciente de investigaciones empíricas que utilizan las ecuaciones de gravedad muestra que el efecto de las barreras fronterizas sobre el comercio es relativamente modesto. [6]
Para complicar aún más la cuestión de vincular la teoría económica con los resultados empíricos, algunos economistas han señalado la posibilidad de que el comercio intraindustrial no sea resultado de bienes diferenciados, sino de “dumping recíproco”. En estos modelos, se dice que los países involucrados tienen competencia imperfecta y mercados segmentados en bienes homogéneos, lo que conduce al comercio intraindustrial, ya que las empresas en competencia imperfecta buscan expandir sus mercados a otros países y comerciar con bienes que no están diferenciados pero para los cuales no tienen una ventaja comparativa, ya que no hay especialización. Este modelo de comercio es consistente con el modelo gravitacional, ya que predeciría que el comercio depende del tamaño del país.
El modelo de dumping recíproco ha resistido algunas pruebas empíricas, lo que sugiere que los modelos de especialización y de bienes diferenciados para la ecuación de gravedad podrían no explicar completamente la ecuación de gravedad. Feenstra, Markusen y Rose (2001) proporcionaron evidencia de dumping recíproco al evaluar el efecto del mercado interno en ecuaciones de gravedad separadas para bienes diferenciados y homogéneos. El efecto del mercado interno mostró una relación en la estimación de la gravedad para bienes diferenciados, pero mostró una relación inversa para bienes homogéneos. Los autores muestran que este resultado coincide con las predicciones teóricas de que el dumping recíproco desempeña un papel en los mercados homogéneos.
En investigaciones anteriores que utilizan el modelo gravitacional también se ha buscado evaluar el impacto de diversas variables además de la ecuación gravitacional básica. Entre ellas, se ha demostrado que las variables de nivel de precios y tipo de cambio tienen una relación en el modelo gravitacional que explica una cantidad significativa de la varianza no explicada por la ecuación gravitacional básica. Según los resultados empíricos sobre el nivel de precios, el efecto del nivel de precios varía según la relación que se esté examinando. Por ejemplo, si se están examinando las exportaciones, se esperaría que un nivel de precios relativamente alto por parte del importador aumentara el comercio con ese país. Anderson y van Wincoop (2003) utilizan un sistema no lineal de ecuaciones para explicar el cambio endógeno en estos términos de precios a partir de la liberalización del comercio. [7] Un método más simple es utilizar una linealización logarítmica de primer orden de este sistema de ecuaciones (Baier y Bergstrand (2009)), o variables ficticias exportador-año y país importador-año. [8] Sin embargo, para el análisis contrafactual, todavía sería necesario explicar el cambio en los precios mundiales.
Dado que el modelo de gravedad para el comercio no se cumple exactamente, en aplicaciones econométricas se acostumbra especificar
donde representa el volumen de comercio de un país a otro , y normalmente representa el PIB de los países y , denota la distancia entre los dos países y representa un término de error con una expectativa igual a 1.
El enfoque tradicional para estimar esta ecuación consiste en tomar los logaritmos de ambos lados, lo que conduce a un modelo logarítmico-logarítmico de la forma (nota: la constante G se convierte en parte de ):
Sin embargo, este enfoque tiene dos problemas importantes. En primer lugar, obviamente no se puede utilizar cuando hay observaciones para las que es igual a cero. En segundo lugar, Santos Silva y Tenreyro (2006) argumentaron que la estimación de la ecuación log-linealizada por mínimos cuadrados (MCO) puede conducir a sesgos significativos si el investigador cree que el modelo verdadero es no lineal en sus parámetros. Como alternativa, estos autores han sugerido que el modelo debería estimarse en su forma multiplicativa, es decir,
utilizando un estimador de pseudo-máxima verosimilitud de Poisson (PPML) basado en el modelo de Poisson que se utiliza habitualmente para los datos de recuento. Como lo demostraron Santos Silva y Tenreyro (2006), las estimaciones PPML de las variables de gravedad comunes pueden ser diferentes de sus contrapartes MCO. En particular, encontraron que los efectos de reducción del comercio de la distancia eran menores y que los efectos de los vínculos coloniales eran estadísticamente insignificantes.
Aunque el PPML permite la inclusión de observaciones donde , no es necesariamente una solución perfecta para el problema de los "ceros". Martin y Pham (2008) argumentaron que el uso del PPML en la gravedad sesga gravemente las estimaciones cuando los flujos comerciales cero son frecuentes y reflejan una selección no aleatoria. [9] Sin embargo, sus resultados fueron cuestionados por Santos Silva y Tenreyro (2011), quienes argumentaron que los resultados de la simulación de Martin y Pham (2008) se basan en modelos mal especificados y mostraron que el estimador PPML funciona bien incluso cuando la proporción de ceros es muy grande. [10] El último argumento supone que el número de empresas comerciales se puede generar a través de un modelo de datos de recuento, con flujos comerciales cero en los datos que reflejan la probabilidad de que ninguna empresa participe en el comercio. Esta idea fue formalizada aún más por Eaton, Kortum y Sotelo (2012), quienes abogaron por utilizar la proporción del gasto bilateral como variable dependiente en lugar del nivel de flujos comerciales bilaterales. [11]
En el trabajo aplicado, el modelo gravitacional se extiende a menudo incluyendo variables para tener en cuenta las relaciones lingüísticas, los aranceles, la contigüidad , el acceso al mar, la historia colonial y los regímenes cambiarios. Sin embargo, la estimación de la gravedad estructural, basada en Anderson y van Wincoop (2003), requiere la inclusión de efectos fijos de importadores y exportadores, limitando así el análisis gravitacional a los costos del comercio bilateral (Baldwin y Taglioni 2007). Además de MCO y PPML, otros métodos para la estimación gravitacional incluyen la verosimilitud pseudomáxima gamma y el método de las "tétradas" de Head, Mayer y Ries (2010). Este último implica primero transformar la variable dependiente para cancelar cualquier factor específico del país. Esto proporciona otra forma de centrarse únicamente en los costos del comercio bilateral. [12]
![{\displaystyle F_{ij}=\exp[\beta _{0}+\beta _{1}\ln(M_{i})+\beta _{2}\ln(M_{j})-\beta _{3}\ln(D_{ij})]\eta _{ij},}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ec159b4e723e13bde4214f307bea67ec150b7964)
