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Mesoneta

Un mapa meteorológico que consiste en un modelo de estación de datos Mesonet de Oklahoma superpuestos con datos del radar meteorológico WSR-88D que representan posibles rollos convectivos horizontales como un factor potencial que contribuyó al brote incipiente de tornados del 3 de mayo de 1999 [1]. Un mesonet móvil también documentó supercélulas tornádicas y sus entornos inmediatos durante este evento. [2]

En meteorología y climatología , una mesonet , acrónimo de mesoscale network, es una red de estaciones meteorológicas automatizadas y, a menudo, también de estaciones de monitoreo ambiental , diseñadas para observar fenómenos meteorológicos de mesoescala y/o microclimas . [3] [4]

Las líneas secas , las líneas de turbonadas y las brisas marinas son ejemplos de fenómenos observados por mesonetas. Debido a las escalas de espacio y tiempo asociadas con los fenómenos de mesoescala y los microclimas, las estaciones meteorológicas que comprenden una mesoneta están espaciadas más cerca unas de otras e informan con mayor frecuencia que las redes de observación a escala sinóptica , como el Sistema Mundial de Observación (GOS) de la OMM y el ASOS de los Estados Unidos . El término mesoneta se refiere al grupo colectivo de estas estaciones meteorológicas, que generalmente son propiedad de una entidad común y están operadas por ella. Las mesonetas generalmente registran observaciones meteorológicas de superficie in situ , pero algunas involucran otras plataformas de observación, particularmente perfiles verticales de la capa límite planetaria (PBL). [5] Otros parámetros ambientales pueden incluir la insolación y varias variables de interés para usuarios particulares, como la temperatura del suelo o las condiciones de la carretera (esta última notable en las redes del Sistema de Información Meteorológica de Carreteras (RWIS)).

Las características distintivas que clasifican a una red de estaciones meteorológicas como mesonet son la densidad de estaciones y la resolución temporal con una calidad de estación suficientemente robusta. Dependiendo de los fenómenos que se pretende observar, las estaciones mesonet utilizan un espaciamiento espacial de 1 a 40 kilómetros (0,6 a 20 mi) [6] e informan las condiciones cada 1 a 15 minutos. Las microrredes (ver microescala y escala de tormenta), como las de áreas metropolitanas como Oklahoma City, [7] St. Louis y Birmingham, Reino Unido, son aún más densas en resolución espacial y, a veces, temporal. [8]

Objetivo

Las tormentas eléctricas y otras convecciones atmosféricas , líneas de turbonadas, líneas secas, [9] brisas marinas y terrestres, brisas de montaña y brisas de valle , ondas de montaña , mesobajos y mesoaltos , estelas depresiones , vórtices convectivos de mesoescala (MCV), bandas de lluvia de ciclones tropicales y extratropicales , macrorráfagas , frentes de ráfagas y límites de salida , ráfagas de calor , islas de calor urbanas (UHI) y otros fenómenos de mesoescala, así como características topográficas, pueden causar que las condiciones meteorológicas y climáticas en un área localizada sean significativamente diferentes de las dictadas por las condiciones ambientales a gran escala. [10] [11] Como tal, los meteorólogos deben comprender estos fenómenos para mejorar la habilidad de pronóstico. Las observaciones son fundamentales para comprender los procesos por los cuales estos fenómenos se forman, evolucionan y disipan.

Sin embargo, las redes de observación a largo plazo (ASOS, AWOS , COOP) son demasiado dispersas y sus informes son muy poco frecuentes para la investigación y la previsión a mesoescala. Las estaciones ASOS y AWOS suelen estar separadas entre sí entre 50 y 100 kilómetros (30 a 60 millas) y, en muchos sitios, los informes solo se emiten cada hora (aunque con el tiempo la frecuencia de los informes ha aumentado, hasta llegar a 5-15 minutos en los últimos años en los sitios más importantes). La base de datos del Programa de Observadores Cooperativos (COOP) consta únicamente de informes diarios registrados manualmente. Esa red, al igual que la más reciente CoCoRaHS , es grande, pero ambas tienen limitaciones en cuanto a la frecuencia de los informes y la solidez de los equipos. Los fenómenos meteorológicos de "mesoescala" ocurren en escalas espaciales de unos pocos a cientos de kilómetros y escalas temporales (de tiempo) de minutos a horas. Por lo tanto, se necesita una red de observación con escalas temporales y espaciales más precisas para la investigación a mesoescala. Esta necesidad llevó al desarrollo de la mesonet.

Los datos de Mesonet son utilizados directamente por los humanos para la toma de decisiones, pero también mejoran la habilidad de predicción numérica del tiempo (NWP) y son especialmente beneficiosos para los modelos de mesoescala de corto alcance. Las mesonetas, junto con las soluciones de teledetección ( asimilación de datos de radar meteorológico , satélites meteorológicos , perfiladores de viento ), permiten una resolución temporal y espacial mucho mayor en un modelo de pronóstico. Como la atmósfera es un sistema dinámico no lineal caótico (es decir, sujeto al efecto mariposa ), este aumento en los datos aumenta la comprensión de las condiciones iniciales y mejora el rendimiento del modelo . Además de los usuarios de meteorología y climatología, los hidrólogos , los forestales , los bomberos forestales, los departamentos de transporte, los productores y distribuidores de energía, otros intereses de servicios públicos y las entidades agrícolas son prominentes en su necesidad de información meteorológica a escala fina. Estas organizaciones operan docenas de mesonetas dentro de los EE. UU. y en todo el mundo. Los intereses ambientales, recreativos al aire libre, de gestión de emergencias y seguridad pública , militares y de seguros también son grandes usuarios de la información de mesonet.

En muchos casos, las estaciones mesonet pueden, por necesidad o a veces por falta de conocimiento, estar ubicadas en posiciones donde las mediciones precisas pueden verse comprometidas. Por ejemplo, esto es especialmente cierto en el caso de la ciencia ciudadana y los sistemas de datos de colaboración colectiva , como las estaciones construidas para la red de WeatherBug , muchas de las cuales están ubicadas en edificios escolares. El Programa de Observadores Meteorológicos Ciudadanos (CWOP, por sus siglas en inglés) facilitado por el Servicio Meteorológico Nacional de los EE. UU. (NWS, por sus siglas en inglés) y otras redes como las recopiladas por Weather Underground ayudan a llenar los vacíos con resoluciones que a veces igualan o superan las de las mesonets, pero muchas estaciones también presentan sesgos debido a una ubicación, calibración y mantenimiento inadecuados. Estas "estaciones meteorológicas personales" (PWS, por sus siglas en inglés) de grado de consumidor también son menos sensibles y rigurosas que las estaciones de grado científico. El sesgo potencial que estas estaciones pueden causar debe tenerse en cuenta al ingerir los datos en un modelo, para que no se produzca el fenómeno de " basura que entra, basura que sale ".

Operaciones

Estación Kentucky Mesonet WSHT cerca de Maysville en el condado de Mason

Las mesonetas nacieron de la necesidad de realizar investigaciones a mesoescala. La naturaleza de esta investigación es tal que las mesonetas, al igual que los fenómenos que se suponía que debían observar, eran (y a veces todavía son) de corta duración y pueden cambiar rápidamente. Sin embargo, los proyectos de investigación a largo plazo y los grupos que no son de investigación han podido mantener una mesoneta durante muchos años. Por ejemplo, el campo de pruebas Dugway del ejército de los EE. UU. en Utah ha mantenido una mesoneta durante muchas décadas. El origen basado en la investigación de las mesonetas condujo a la característica de que las estaciones de mesoneta pueden ser modulares y portátiles, capaces de trasladarse de un programa de campo a otro. No obstante, la mayoría de las mesonetas contemporáneas de gran tamaño o los nodos internos consisten en estaciones permanentes que comprenden redes estacionarias. Sin embargo, algunos proyectos de investigación utilizan mesonetas móviles. Ejemplos destacados incluyen los proyectos VORTEX . [12] [13] Los problemas de implementación y mantenimiento de estaciones fijas robustas se ven exacerbados por estaciones móviles más livianas y compactas y se agravan aún más por varios problemas relacionados con el movimiento, como los efectos de la estela del vehículo , y particularmente durante cambios rápidos en el entorno ambiental asociados con atravesar condiciones climáticas severas . [14]

Ya sea que la mesonet sea temporal o semipermanente, cada estación meteorológica es típicamente independiente y obtiene energía de una batería y paneles solares . Una computadora a bordo registra lecturas de varios instrumentos que miden temperatura , humedad , velocidad y dirección del viento y presión atmosférica , así como temperatura y humedad del suelo y otras variables ambientales consideradas importantes para la misión de la mesonet, siendo la irradiancia solar un parámetro no meteorológico común. La computadora guarda periódicamente estos datos en la memoria, generalmente usando registradores de datos , y transmite las observaciones a una estación base por radio , teléfono (inalámbrico, como celular o fijo ) o transmisión satelital . Los avances en tecnología informática y comunicaciones inalámbricas en las últimas décadas hicieron posible la recopilación de datos de mesonet en tiempo real. Algunas estaciones o redes informan que usan Wi-Fi y energía de la red con copias de seguridad para redundancia.

La disponibilidad de datos mesonet en tiempo real puede ser extremadamente valiosa para los pronosticadores operativos, y en particular para la predicción inmediata [15], ya que pueden monitorear las condiciones meteorológicas desde muchos puntos en su área de pronóstico. Además del trabajo operativo y la investigación meteorológica, climática y ambiental, los datos mesonet y micronet suelen ser importantes en la meteorología forense [16] .

Historia

Barógrafo de tres días del tipo utilizado por el Servicio Meteorológico de Canadá

Los primeros mesonetes funcionaban de manera diferente a los modernos. Cada instrumento que formaba parte de la estación meteorológica era puramente mecánico y bastante independiente de los demás sensores. Los datos se registraban de forma continua mediante un estilete entintado que giraba sobre un punto situado sobre un tambor giratorio cubierto por una funda de papel cuadriculado llamada gráfico de trazas, muy parecido a una estación sismográfica tradicional . El análisis de los datos solo podía realizarse después de que se recopilaran los gráficos de trazas de los distintos instrumentos.

Una de las primeras mesonetas funcionó en el verano de 1946 y 1947 y fue parte de una campaña de campo llamada The Thunderstorm Project. [17] Como su nombre lo indica, el objetivo de este programa era comprender mejor la convección de tormentas eléctricas. Las primeras mesonetas fueron financiadas y operadas por agencias gubernamentales para campañas específicas. Con el tiempo, las universidades y otras entidades cuasi públicas comenzaron a implementar mesonetas permanentes para una amplia variedad de usos, como intereses agrícolas o marítimos. Las estaciones de grado de consumidor se agregaron a las redes sinópticas y de mesoescala de grado profesional en la década de 1990 y, en la década de 2010, las redes de estaciones de grado profesional operadas por empresas privadas y consorcios público-privados aumentaron en importancia. Algunos de estos sistemas implementados de forma privada son permanentes y están en ubicaciones fijas, pero muchos también brindan servicio a usuarios específicos y campañas/eventos, por lo que pueden instalarse por períodos limitados y también pueden ser móviles.

La primera mesonet conocida fue operada por Alemania entre 1939 y 1941. Las primeras mesonets con propósitos basados ​​en proyectos funcionaron durante períodos limitados de tiempo, desde temporadas hasta unos pocos años. La primera mesonet en funcionamiento permanente comenzó en los Estados Unidos en la década de 1970 y más entraron en funcionamiento en las décadas de 1980 y 1990 a medida que los números aumentaban gradualmente, precediendo una expansión más pronunciada en la década de 2000. En la década de 2010 también hubo un aumento de mesonets en otros continentes. Algunos países ricos densamente poblados también implementan redes de observación con la densidad de una mesonet, como AMeDAS en Japón. Estados Unidos fue uno de los primeros en adoptar mesonets, pero la financiación ha sido dispersa y escasa durante mucho tiempo. En la década de 2020, la disminución de la financiación sumada a la escasez e incertidumbre anteriores de la financiación estaba provocando falta de personal y problemas para mantener las estaciones, el cierre de algunas estaciones y la viabilidad de redes enteras amenazadas. [18]

Las mesonetas que se pueden mover para su despliegue en estaciones fijas en campañas de campo comenzaron a usarse en los EE. UU. en la década de 1970 [19] y las mesonetas totalmente móviles montadas en vehículos se convirtieron en elementos fijos de grandes proyectos de investigación de campo después de las campañas de campo del Proyecto VORTEX en 1994 y 1995, en los que se desplegaron importantes mesonetas móviles.

Mesonets significativos

La siguiente tabla es una lista incompleta de mesonets que operaron en el pasado y el presente:

* No todas las estaciones son propiedad de la red ni están operadas por ella.
** Como se trata de estaciones privadas, si bien se pueden tomar medidas de control de calidad , es posible que no sean de grado científico y que carezcan de ubicación, calibración, sensibilidad, durabilidad y mantenimiento adecuados.

Aunque no está etiquetada como mesonet, la Agencia Meteorológica de Japón (JMA) también mantiene una red nacional de observación de superficie con la densidad de una mesonet. La JMA opera AMeDAS , que consta de aproximadamente 1.300 estaciones con un espaciamiento de 17 kilómetros (11 millas). La red comenzó a funcionar en 1974. [85]

Véase también

Referencias

  1. ^ Edwards, Roger ; RL Thompson; JG LaDue (septiembre de 2000). "Inicio de la tormenta A (3 de mayo de 1999) a lo largo de un posible rollo convectivo horizontal". 20.ª Conferencia sobre tormentas locales severas . Orlando, FL: American Meteorological Society . Consultado el 29 de abril de 2022 .
  2. ^ Markowski, Paul M. (2002). "Observaciones de Mobile Mesonet el 3 de mayo de 1999". Pronóstico del tiempo . 17 (3): 430–444. Código Bibliográfico :2002WtFor..17..430M. doi : 10.1175/1520-0434(2002)017<0430:MMOOM>2.0.CO;2 .
  3. ^ "Mesonet". Glosario del Servicio Meteorológico Nacional . Servicio Meteorológico Nacional . Consultado el 30 de marzo de 2017 .
  4. ^ Glickman, Todd S., ed. (2000). Glosario de meteorología (2.ª ed.). Boston: Sociedad Meteorológica Estadounidense. ISBN 978-1-878220-34-9.
  5. ^ Marshall, Curtis H. (11 de enero de 2016). "El Programa Nacional Mesonet". 22.ª Conferencia sobre Climatología Aplicada . Nueva Orleans, LA: Sociedad Meteorológica Estadounidense.
  6. ^ Fujita, Tetsuya Theodore (1962). Una revisión de las investigaciones sobre mesometeorología analítica . Documento de investigación de SMRP. Vol. #8. Chicago: Universidad de Chicago. OCLC  7669634.
  7. ^ Basara, Jeffrey B.; Illston, BG; Fiebrich, CA; Browder, PD; Morgan, CR; McCombs, A.; Bostic, JP; McPherson, RA (2011). "La microred de la ciudad de Oklahoma". Aplicaciones meteorológicas . 18 (3): 252–61. doi : 10.1002/met.189 .
  8. ^ Muller, Catherine L.; Chapman, L.; Grimmond, CSB; Young, DT; Cai, X (2013). "Sensores y la ciudad: una revisión de las redes meteorológicas urbanas" (PDF) . Int. J. Climatol . 33 (7): 1585–600. Bibcode :2013IJCli..33.1585M. doi :10.1002/joc.3678. S2CID  140648553.
  9. ^ Pietrycha, Albert E.; EN Rasmussen (2004). "Observaciones superficiales a escala fina de la línea seca: una perspectiva de mesonet móvil". Tiempo y pronóstico . 19 (12): 1075–88. Bibcode :2004WtFor..19.1075P. doi : 10.1175/819.1 .
  10. ^ Fujita, T. Theodore (1981). "Tornadoes and downbursts in the Context of Generalized Planetary Scales". Revista de Ciencias Atmosféricas . 38 (8): 1511–34. Bibcode :1981JAtS...38.1511F. doi : 10.1175/1520-0469(1981)038<1511:TADITC>2.0.CO;2 . ISSN  1520-0469.
  11. ^ abcdefghij Ray, Peter S., ed. (1986). Meteorología y pronóstico de mesoescala . Boston: Sociedad Meteorológica Estadounidense. ISBN 978-0933876668.
  12. ^ Straka, Jerry M. ; EN Rasmussen; SE Fredrickson (1996). "Una mesonet móvil para observaciones meteorológicas a escala fina". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 13 (10): 921–36. Código Bibliográfico :1996JAtOT..13..921S. doi : 10.1175/1520-0426(1996)013<0921:AMMFFM>2.0.CO;2 . ISSN  1520-0426.
  13. ^ Wurman, Joshua ; D. Dowell; Y. Richardson; P. Markowski; E. Rasmussen; D. Burgess; L. Wicker; H. Bluestein (2012). "El segundo experimento de verificación de los orígenes de la rotación en tornados: VORTEX2". Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 93 (8): 1147–70. Código Bibliográfico :2012BAMS...93.1147W. doi : 10.1175/BAMS-D-11-00010.1 .
  14. ^ Waugh, Sean M. (2021). "El "U-Tube": un sistema mejorado de aspiración de temperatura para observaciones meteorológicas móviles, especialmente en condiciones meteorológicas severas". J. Atmos. Ocean. Technol . 38 (9): 1477–1489. Bibcode :2021JAtOT..38.1477W. doi : 10.1175/JTECH-D-21-0008.1 . hdl : 11244/24679 . S2CID  134944456.
  15. ^ Mueller, Cynthia K.; JW Wilson; NA Crook (1993). "La utilidad de los datos de sondeo y de Mesonet para predecir el inicio de tormentas eléctricas". Pronóstico del tiempo . 8 (1): 132–146. Bibcode :1993WtFor...8..132M. doi : 10.1175/1520-0434(1993)008<0132:TUOSAM>2.0.CO;2 .
  16. ^ Brotzge, Jerald A.; CA Fiebrich (2021). "Redes mesometeorológicas". En Foken, Thomas (ed.). Springer Handbook of Atmospheric Measurements . Springer. págs. 1233–1245. doi :10.1007/978-3-030-52171-4_45. ISBN 978-3-030-52170-7.S2CID243969231  .​
  17. ^ "Descripción general del proyecto Thunderstorm". NOAA . Consultado el 16 de junio de 2017 .
  18. ^ Rembert, Elizabeth (21 de febrero de 2023). «Las estaciones meteorológicas que proporcionan datos climáticos críticos se ven amenazadas por la financiación inestable». St. Louis Public Radio . Harvest Public Media . Consultado el 21 de febrero de 2023 .
  19. ^ ab Brock, FV; PK Govind (1977). "Mesonet automatizado portátil en funcionamiento". Revista de meteorología y climatología aplicadas . 16 (3): 299–310. Código Bibliográfico :1977JApMe..16..299B. doi : 10.1175/1520-0450(1977)016<0299:PAMIO>2.0.CO;2 .}
  20. ^ ab Byers, Horace R. ; RR Braham Jr. (1949). The Thunderstorm: Final Report of the Thunderstorm Project . Washington, DC: Oficina de Imprenta del Gobierno de los Estados Unidos. OCLC  7944529.
  21. ^ Fujita, Tetsuya Theodore (1961). "Índice de la red de superficie NSSP". Proyecto de meteorología de mesoescala (documento de investigación n.° 2). Universidad de Chicago para la Oficina Meteorológica de Estados Unidos.
  22. ^ Barnes, Stanley L. (1974). "Matriz de mesonetas: su efecto en la resolución del flujo de tormentas eléctricas". Memorándum técnico de la NOAA (ERL NSSL 74). Norman, OK: Laboratorio Nacional de Tormentas Severas de la NOAA . Consultado el 16 de marzo de 2024 .
  23. ^ Barnes, Stanley L.; James H. Henderson; Robert J. Ketchum (1971). "Técnicas de observación y procesamiento de Rawinsonde en el Laboratorio Nacional de Tormentas Severas". Memorando técnico de la NOAA (ERL NSSL 53). Norman, OK: Laboratorio Nacional de Tormentas Severas de ESSA . Consultado el 16 de marzo de 2024 .
  24. ^ Fankhauser, JC (1969). "Procesos convectivos resueltos por una red de sondas de mesoescala". Journal of Applied Meteorology . 8 (5): 778–798. doi : 10.1175/1520-0450(1969)008<0778:CPRBAM>2.0.CO;2 .
  25. ^ "Enviroweather". msu.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  26. ^ Brock, Fred V.; George H. Saum; Steven R. Semmer (1986). "Mesonet automatizado portátil II". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 3 (4): 573–582. doi : 10.1175/1520-0426(1986)003<0573:PAMI>2.0.CO;2 .
  27. ^ "Mesonet por NSCO". unl.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  28. ^ Hubbard, Kenneth G.; NJ Rosenberg; DC Nielsen (1983). "Red automatizada de datos meteorológicos para la agricultura". Revista de planificación y gestión de recursos hídricos . 109 (3): 213–222. doi :10.1061/(ASCE)0733-9496(1983)109:3(213).
  29. ^ Shulski, Martha; S. Cooper; G. Roebke; A. Dutcher (2018). "La Mesonet de Nebraska: descripción técnica de una red meteorológica estatal automatizada". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 35 (11): 2189–2200. Código Bibliográfico :2018JAtOT..35.2189S. doi : 10.1175/JTECH-D-17-0181.1 .
  30. ^ "South Dakota Mesonet". sdstate.edu . Consultado el 12 de junio de 2017 .
  31. ^ Wolfson, Marilyn M. (1989). "La red de estaciones meteorológicas automáticas FLOWS". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 6 (2): 307–326. doi :10.1175/1520-0426(1989)006<0307:TFAWSN>2.0.CO;2.
  32. ^ "Kansas Mesonet". k-state.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  33. ^ "AZMET: La red meteorológica de Arizona". arizona.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  34. ^ "AgWeatherNet en la Universidad Estatal de Washington". wsu.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  35. ^ Elliot, TV (2008). "Redes de sensores inalámbricos regionales y en granjas para sistemas agrícolas en el este de Washington". Comput. Electron. Agr . 61 (1): 32–43. doi :10.1016/j.compag.2007.05.007.
  36. ^ "Sistema meteorológico OARDC". ohio-state.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  37. ^ "NDAWN Current Weather" (Tiempo actual de NDAWN) . ndsu.nodak.edu . Consultado el 24 de marzo de 2017 .
  38. ^ "Mesonet". mesonet.org . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  39. ^ McPherson, Renee A.; CA Fiebrich; KC Crawford; JR Kilby; DL Grimsley; JE Martinez; JB Basara; BG Illston; DA Morris; KA Kloesel; AD Melvin; H. Shrivastava; J. Wolfinbarger; JP Bostic; DB Demko; RL Elliott; SJ Stadler; JD Carlson; AJ Sutherland (2007). "Monitoreo estatal del entorno de mesoescala: una actualización técnica sobre la Mesonet de Oklahoma". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 24 (3): 301–21. Código Bibliográfico :2007JAtOT..24..301M. doi : 10.1175/JTECH1976.1 . S2CID  124213569.
  40. ^ "Georgia Weather - Automated Environmental Monitoring Network Page" (Página de la red de monitoreo ambiental automatizado de Georgia Weather). uga.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  41. ^ Hoogenboom, Gerrit; DD Coker; JM Edenfield; DM Evans; C. Fang (2003). "La red de monitoreo ambiental automatizada de Georgia: diez años de información meteorológica para la gestión de recursos hídricos". Actas de la Conferencia de Recursos Hídricos de Georgia de 2003. Athens, GA: Universidad de Georgia.
  42. ^ Tucker, Donna F. (1997). "Mesonets superficiales del oeste de Estados Unidos". Bull. Am. Meteorol. Soc . 78 (7): 1485–1496. Bibcode :1997BAMS...78.1485T. doi :10.1175/1520-0477(1997)078<1485:SMOTWU>2.0.CO;2. hdl : 1808/15914 .
  43. ^ Schumacher, Russ. "COAgMET". Universidad Estatal de Colorado . Consultado el 24 de febrero de 2023 .
  44. ^ "Missouri Mesonet". missouri.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  45. ^ Guinan, Patrick (11 de agosto de 2008). "La transición de Missouri a una mesonet de tiempo casi real". 17.ª Conferencia sobre climatología aplicada . Whistler, BC, Canadá: Sociedad Meteorológica Estadounidense.
  46. ^ "Observaciones y análisis meteorológicos exhaustivos". earthnetworks.com . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  47. ^ Anderson, James E.; J. Usher (2010). "Mesonet Programs" (PDF) . Conferencia técnica de la OMM sobre instrumentos y métodos de observación meteorológicos y medioambientales (TECO-2010) . Helsinki: Organización Meteorológica Mundial.
  48. ^ "FAWN - Red meteorológica automatizada de Florida". ufl.edu . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  49. ^ Lusher, William R.; Jackson, John L.; Morgan, Kelly T. (2008). "La red meteorológica automatizada de Florida: diez años de proporcionar información meteorológica a los productores de Florida". Proc. Fla. State Hort. Soc . 121 : 69–74.
  50. ^ "West Texas Mesonet". Universidad Tecnológica de Texas . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  51. ^ Schroeder, John L.; WS Burgett; KB Haynie; II Sonmez; GD Skwira; AL Doggett; JW Lipe (2005). "La Mesonet del oeste de Texas: una descripción técnica general". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 22 (2): 211–22. Código Bibliográfico :2005JAtOT..22..211S. doi : 10.1175/JTECH-1690.1 .
  52. ^ Herzmann, Daryl. "Iowa Environmental Mesonet". iastate.edu . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  53. ^ Todey, Dennis P.; ES Takle; SE Taylor (13 de mayo de 2002). "La red de satélites medioambiental de Iowa". 13.ª Conferencia sobre climatología aplicada y 10.ª Conferencia sobre meteorología aeronáutica, de alcance y aeroespacial . Portland, Oregón: Sociedad Meteorológica Estadounidense.
  54. ^ "Redes WeatherFlow". WeatherFlow . Consultado el 24 de abril de 2022 .
  55. ^ "Soluciones Mesonet". Soluciones Mesonet . 2019-04-12.
  56. ^ Sönmez, İbrahim (2013). "Pruebas de control de calidad para Mesonet en el oeste de Turquía". Aplicaciones meteorológicas . 20 (3): 330–7. Bibcode :2013MeApp..20..330S. doi : 10.1002/met.1286 .
  57. ^ "DEOS Home". udel.edu . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  58. ^ Legates, David R.; DJ Leathers; TL DeLiberty; GE Quelch; K. Brinson; J. Butke; R. Mahmood; SA Foster (13 de enero de 2005). "DEOS: El sistema de observación ambiental de Delaware". 21.ª Conferencia internacional sobre sistemas de procesamiento de información interactiva (IIPS) para meteorología, oceanografía e hidrología . San Diego: Sociedad Meteorológica Estadounidense.
  59. ^ "CHILI - Centro de investigación de intensidad y llegada a tierra de huracanes". chiliweb.southalabama.edu . Consultado el 14 de septiembre de 2019 .
  60. ^ Roberts, David R.; W. H, Wood; SJ Marshall (2019). "Las evaluaciones de datos climáticos a escala reducida con una red de estaciones meteorológicas de alta resolución revelan un sesgo consistente pero predecible". Int. J. Climatol . 39 (6): 3091–3103. Bibcode :2019IJCli..39.3091R. doi :10.1002/joc.6005. S2CID  134732294.
  61. ^ "Kentucky Mesonet". kymesonet.org . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  62. ^ Grogan, Michael; SA Foster; R. Mahmood (21 de enero de 2010). "La red mesónica de Kentucky". 26.ª Conferencia sobre sistemas interactivos de información y procesamiento (IIPS) para meteorología, oceanografía e hidrología . Atlanta, Georgia: Sociedad Meteorológica Estadounidense.
  63. ^ Mahmood, Rezaul; M. Schargorodski; S. Foster; A. Quilligan (2019). "Una descripción técnica general de Kentucky Mesonet". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 36 (9): 1753–1771. Código Bibliográfico :2019JAtOT..36.1753M. doi : 10.1175/JTECH-D-18-0198.1 .
  64. ^ "Observatorio regional del monte Washington". Observatorio del monte Washington . Consultado el 28 de mayo de 2022 .<
  65. ^ Garrett, Keith (2020). "Soluciones sólidas para mantener la red regional de satélites del monte Washington en condiciones climáticas extremas". 20.º Simposio sobre observación e instrumentación meteorológicas, sesión conjunta con el Comité de la Red Nacional de Redes . Boston, MA: Sociedad Meteorológica Estadounidense.
  66. ^ Fitzgerald, Brian J.; J. Broccolo; K. Garrett (2023). "La Mesonet regional del Observatorio del Monte Washington: una descripción técnica de una Mesonet basada en la montaña". J. Atmos. Ocean. Technol . 40 (4): 439–453. doi :10.1175/JTECH-D-22-0054.1.
  67. ^ "Sitio web de Ameren". ameren.com . Archivado desde el original el 16 de marzo de 2014. Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  68. ^ "Red de observación del clima y el medio ambiente de Carolina del Norte". Oficina Estatal del Clima de Carolina del Norte . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  69. ^ "Telemática meteorológica". Telemática meteorológica . Consultado el 24 de abril de 2022 .
  70. ^ Chapman, Lee; Muller, CL; Young, DT; Warren, EL; Grimmond CSB; Cai, X.-M.; Ferranti, JS (2015). "El Laboratorio de Clima Urbano de Birmingham: un banco de pruebas meteorológico abierto y desafíos de la ciudad inteligente" (PDF) . Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense . 96 (9): 1545–60. Bibcode :2015BAMS...96.1545C. doi :10.1175/BAMS-D-13-00193.1. S2CID  26884748.
  71. ^ Warren, Elliot L.; DT Young; L. Chapman; C. Muller; CSB Grimmond; X.-M. Cai (2016). "El Laboratorio de Clima Urbano de Birmingham: un conjunto de datos meteorológicos urbanos de alta densidad, de 2012 a 2014". Datos científicos . 3 (160038): 160038. Bibcode :2016NatSD...360038W. doi :10.1038/sdata.2016.38. PMC 4896132 . PMID  27272103. 
  72. ^ "NYS Mesonet". nysmesonet.org . Consultado el 7 de febrero de 2017 .
  73. ^ "TexMesonet" . Consultado el 23 de febrero de 2020 .
  74. ^ "Red meteorológica y climática de Nueva Jersey". njweather.org . Consultado el 12 de abril de 2017 .
  75. ^ "Keystone Mesonet" . Consultado el 21 de febrero de 2020 .
  76. ^ "Cape Breton Mesonet" . Consultado el 22 de enero de 2022 .
  77. ^ "COtL" . Consultado el 24 de febrero de 2023 .
  78. ^ Silvestri, Lorenzo; M. Saraceni; PB Cerlini (2022). "Sistema de gestión de calidad y diseño de una red meteorológica de mesoescala integrada en Italia central". Meteorol. Appl . 29 (2): e2060. doi : 10.1002/met.2060 . S2CID  248221267.
  79. ^ "https://news.maryland.gov/mdem/2023/10/30/maryland-celebrates-unveiling-of-its-first-mesonet-tower/". news.maryland.gov . Consultado el 6 de abril de 2024 . {{cite web}}: Enlace externo en |title=( ayuda )
  80. ^ "Maryland celebra la inauguración de su primera torre Mesonet". Facultad de Informática, Matemáticas y Ciencias Naturales | Universidad de Maryland . 2024-04-04 . Consultado el 2024-04-06 .
  81. ^ "Hawai'i Mesonet". Portal de datos climáticos de Hawái . Universidad de Hawái. 2022. Consultado el 24 de abril de 2022 .
  82. ^ Longman, Ryan J.; AG Frazier; AJ Newman; TW Giambelluca; D. Schanzenbach; A. Kagawa-Viviani; H. Needham; JR Arnold; MP Clark (2019). "Precipitación y temperatura diarias en cuadrícula de alta resolución para las islas hawaianas (1990-2014)". J. Hydrometeorol . 20 (3): 489–508. Código Bibliográfico :2019JHyMe..20..489L. doi : 10.1175/JHM-D-18-0112.1 . S2CID  134742459.
  83. ^ "Historial de monitoreo climático". Portal de datos climáticos de Hawái . Universidad de Hawái. 2022. Consultado el 24 de abril de 2022 .
  84. ^ Kremer, Rich (16 de diciembre de 2022). "Subvención federal para impulsar la construcción de una red de monitoreo del clima y el suelo para ayudar a los agricultores de Wisconsin". Wisconsin Public Radio . Consultado el 24 de febrero de 2023 .
  85. ^ "Agencia Meteorológica de Japón". jma.go.jp . Consultado el 7 de febrero de 2017 .

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