Rahul Mishra
El Dr. Rahul Mishra se ha unido al Centro de Investigación de Tecnologías del Lenguaje (LTRC) como profesor asistente en IIIT-H . [1] Sus áreas de investigación son el procesamiento del lenguaje natural , el aprendizaje de representaciones y la recuperación de información .
Educación
Rahul se graduó como B.Tech. en Ciencias de la Computación en la Universidad Técnica Dr. APJ Abdul Kalam ( AKTU ), antes de 2015 conocida como la Universidad Técnica de Uttar Pradesh ( UPTU ), India en 2010. [2] Luego se unió al Instituto Indraprastha de Tecnología de la Información , Delhi para su maestría en Ingeniería de Datos y la completó en 2013 con una calificación de 9.40. A partir de ahí, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación con especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural y Redes Neuronales Profundas de la Universidad de Stavanger , Noruega en octubre de 2021.
Voluntariado
Tiene una amplia experiencia en aprendizaje automático, extracción de información y procesamiento del lenguaje natural. Es revisor invitado de varias conferencias de primer nivel como AAAI 2023, CIKM 2021, CoNLL 2021, IJCAI 2020, CoNLL 2020, CIKM 2019, CIKM 2018 y SigKDD 2016 (Applied Data Science Track) y revistas como Expert Systems with Applications, ACM Computing Surveys e IEEE Access. [3]
Publicaciones
Rahul tiene 7 publicaciones
- "DistilNAS: Búsqueda de arquitectura neuronal con datos destilados", en IEEE Access, 24 de noviembre de 2022. [4]
- POSHAN: Atención guiada por patrón POS cardinal para incongruencias en titulares de noticias, 1 de octubre de 2021. [5]
- MuSeM: Detección de titulares de noticias incongruentes mediante correspondencia semántica atenta mutua, 11 de diciembre de 2020. [6]
- Generación de resúmenes de verificación de hechos para afirmaciones web, 19 de noviembre de 2020. [7]
- Detección de noticias falsas mediante progresión de atención mutua de orden superior de usuario a usuario en rutas de propagación, 14 de julio de 2020. [8]
- SADHAN: Redes de atención jerárquica para aprender incrustaciones de aspectos latentes para la detección de noticias falsas, 1 de octubre de 2019. [9]
- Sistema de revisión de código entre pares para calcular métricas de esfuerzo y contribución para revisores de parches, 1 de enero de 2014. [10]
Referencias
- ^ "Facultad - LTRC". ltrc.iiit.ac.in . Consultado el 24 de octubre de 2024 .
- ^ "Universidad Técnica Dr. APJ Abdul Kalam", Wikipedia , 27 de septiembre de 2024 , consultado el 22 de octubre de 2024
- ^ "Dr. Rahul Mishra -" . Consultado el 22 de octubre de 2024 .
- ^ "Publicaciones IEEE". IEEE Xplore . 23 de octubre de 2024.
- ^ "Biblioteca digital de la Asociación de Maquinaria Informática". Biblioteca digital de la ACM . 23 de octubre de 2024.
- ^ "IEEE Museo". IEEE Xplorar . 2024-10-23.
- ^ "Generando verificación de hechos.pdf" (PDF) .
- ^ "Acceso abierto al CVPR 2020". CVPR Virtual . 2024-10-23.
- ^ "Biblioteca digital de la ACM". Biblioteca digital de la ACM . 23 de octubre de 2024.
- ^ "Revisión por pares de minería IEEE". IEEE Xplore . 2024-10-23.
Comentario: Falla WP:NPROF / WP:ANYBIO - posible WP:COI no declarado , posible WP:SELFPROMOTION . Dan arndt ( discusión ) 07:05 29 oct 2024 (UTC)