En estadística , una unidad es un miembro de un conjunto de entidades que se estudian. Es la fuente principal para la abstracción matemática de una " variable aleatoria ". Ejemplos comunes de una unidad serían una sola persona, animal, planta, artículo manufacturado o país que pertenece a un conjunto más grande de tales entidades que se estudian.
Las unidades a menudo se denominan unidades experimentales o unidades de muestreo :
Por ejemplo, en un experimento sobre métodos educativos, los métodos pueden aplicarse a las clases de estudiantes, lo que convertiría al aula en la unidad experimental. Las mediciones del progreso pueden obtenerse de estudiantes individuales, como unidades de observación, pero el tratamiento (método de enseñanza) que se aplica a la clase no se aplicaría de forma independiente a los estudiantes individuales. Por lo tanto, el estudiante no podría considerarse la unidad experimental. La clase o el profesor (que aplica el método, si tiene varias clases) sería la unidad experimental adecuada.
En la mayoría de los estudios estadísticos, el objetivo es generalizar a partir de las unidades observadas a un conjunto más grande que consiste en todas las unidades comparables que existen pero que no se observan directamente. Por ejemplo, si tomamos una muestra aleatoria de 100 personas y les preguntamos por qué candidato piensan votar en una elección, nuestro principal interés es el comportamiento electoral de todos los votantes elegibles, no exclusivamente en las 100 unidades observadas.
En algunos casos, las unidades observadas pueden no formar una muestra de ninguna población significativa, sino que constituyen una muestra de conveniencia o pueden representar a toda la población de interés. En esta situación, podemos estudiar las unidades descriptivamente o podemos estudiar su dinámica a lo largo del tiempo. Pero normalmente no tiene sentido hablar de generalizar a una población más grande de dichas unidades. Los estudios que involucran países o empresas comerciales suelen ser de este tipo. Los ensayos clínicos también suelen utilizar muestras de conveniencia, sin embargo, el objetivo suele ser hacer inferencias sobre la efectividad de los tratamientos en otros pacientes y, dados los criterios de inclusión y exclusión de algunos ensayos clínicos, la muestra puede no ser representativa de la mayoría de los pacientes con la afección o enfermedad.
En conjuntos de datos simples , las unidades se corresponden de forma unívoca con los valores de los datos. En conjuntos de datos más complejos, se realizan múltiples mediciones para cada unidad. Por ejemplo, si se realizan mediciones de la presión arterial diariamente durante una semana en cada sujeto de un estudio, habría siete valores de datos para cada unidad estadística. Las múltiples mediciones tomadas en un individuo no son independientes (serán más parecidas en comparación con las mediciones tomadas en diferentes individuos). Si se ignoran estas dependencias, el análisis puede dar lugar a un tamaño de muestra inflado o a una pseudorreplicación .
Si bien una unidad suele ser el nivel más bajo en el que se realizan observaciones, en algunos casos, una unidad puede descomponerse aún más como un conjunto estadístico .
Muchos análisis estadísticos utilizan datos cuantitativos que tienen unidades de medida . Este es un uso distinto y no superpuesto del término "unidad".
Las unidades estadísticas se dividen en dos tipos:
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