Una prueba de diseño de bloques es una subprueba de muchas baterías de pruebas de CI que se utilizan como parte de la evaluación de la inteligencia humana . Se cree que estimula la capacidad de visualización espacial y la habilidad motora . El sujeto utiliza movimientos de la mano para reorganizar bloques que tienen varios patrones de colores en diferentes lados para que coincidan con un patrón. Los elementos de una prueba de diseño de bloques se pueden calificar tanto por la precisión en la coincidencia del patrón como por la velocidad en completar cada elemento. [1]
David Wechsler adaptó una subprueba de diseño de bloques para su prueba Wechsler-Bellevue, predecesora de su WAIS ( Escala de inteligencia para adultos de Wechsler ), a partir de la prueba de diseño de bloques de Kohs desarrollada en 1920 en la Universidad de Stanford por Samuel Calmin Kohs . Una revisión posterior de la prueba de Kohs realizada por Hutt incorporó el tiempo necesario para completar cada elemento en la puntuación de la prueba. [3] Wechsler siguió esa práctica al hacer que tanto la precisión como la velocidad fueran factores en la puntuación de la prueba.
Un buen desempeño en la prueba de diseño de bloques es indicativo de un funcionamiento adecuado de los lóbulos parietal y frontal . Las lesiones en la cabeza , la enfermedad de Alzheimer y los accidentes cerebrovasculares pueden reducir gravemente el desempeño de un individuo en la prueba de diseño de bloques. [4] Evidencia adicional sugiere un deterioro en el desempeño del diseño de bloques entre las poblaciones de pacientes con esquizofrenia y trastorno bipolar , aunque esto representa solo hallazgos preliminares. [5] [6]
La prueba de diseño de bloques también es una medida relativamente precisa de la capacidad espacial y de la capacidad de visualización espacial que se utiliza en la vida diaria. [7] La prueba de diseño de bloques se considera una de las mejores medidas de la capacidad espacial, aunque está sujeta a ciertos problemas de administración, como la ansiedad o la respuesta excesivamente cautelosa. Linda Kreger Silverman ha propuesto la subprueba de diseño de bloques como la mejor medida putativa de la capacidad espacial entre las subpruebas de Wechsler. [8] Un ejemplo bien conocido de alta capacidad espacial de la historia es Albert Einstein.
Uta Frith , en su libro Autism: Explaining the Enigma [ 9], aborda el desempeño superior de los individuos autistas en la prueba de diseño de bloques. Esto también se abordó en un artículo anterior. [10] Un artículo demuestra las diferencias en el tiempo de construcción en el desempeño de la tarea de diseño de bloques por parte de individuos con y sin síndrome de Asperger . Un punto esencial es que en una versión no segmentada de la tarea, las personas con síndrome de Asperger se desempeñaron significativamente más rápido que los individuos neurotípicos . [11]
Investigaciones recientes han demostrado una conexión entre la habilidad espacial y el dominio de las matemáticas y las ciencias en los niveles más altos. Un estudio de 2002 publicado en The Lancet demostró que una habilidad espacial alta estaba relacionada con el desempeño de la cirugía. [12]
En 1993, Dror et al. descubrieron que el rendimiento de los pilotos era superior al de los no pilotos en una prueba de velocidad de rotación mental. Aunque la prueba de diseño de bloques se caracteriza por ser una prueba de visualización espacial, no de rotación mental, la capacidad de visualización espacial medida por la prueba de diseño de bloques está altamente correlacionada con la capacidad de rotación mental. [13]
Como se ha sugerido el desempeño en la prueba de diseño de bloques como una medida predictiva del desempeño en campos como la ingeniería y la física, Felder, de la Universidad Estatal de Carolina del Norte , ha desarrollado un cuestionario de estilo de aprendizaje que intenta evaluar la capacidad espacial en un contexto educativo. [14]
Fig. 3
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: CS1 maint: copia archivada como título ( enlace ), Dror, Kosslyn y Wang. (1993). Habilidades visoespaciales en pilotos. Revista de Psicología Aplicada, 78(5), 763–773.