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Semiótica computacional

La semiótica computacional es un campo interdisciplinario que aplica, lleva a cabo y se basa en investigaciones en lógica , matemáticas , teoría y práctica de la computación , estudios formales y del lenguaje natural , ciencias cognitivas en general y semiótica propiamente dicha. El término abarca tanto la aplicación de la semiótica al diseño de hardware y software de computadoras como, a la inversa, el uso de la computación para realizar análisis semióticos. La primera se centra en lo que la semiótica puede aportar a la computación; la segunda, en lo que la computación puede aportar a la semiótica.

Semiótica de la computación

Un tema común de este trabajo es la adopción de una perspectiva de teoría de signos en cuestiones de inteligencia artificial y representación del conocimiento . Muchas de sus aplicaciones se encuentran en el campo de la interacción hombre-computadora (HCI) y los dispositivos fundamentales de reconocimiento.

Una parte de este campo, conocida como semiótica algebraica, combina aspectos de la especificación algebraica y la semiótica social, y se ha aplicado al diseño de interfaces de usuario y a la representación de pruebas matemáticas .

Métodos computacionales para semiótica

Esta línea de investigación implica la formalización de métodos semióticos de análisis y su implementación como algoritmos en computadoras para procesar grandes conjuntos de datos digitales. Estos conjuntos de datos son típicamente textuales, pero la semiótica abre el camino para el análisis de todo tipo de otros datos. El trabajo existente proporciona métodos para el análisis automatizado de la oposición y la generación de cuadrados semióticos ; [1] identificación de metáforas; [2] y análisis de imágenes. [3] Shackell [4] ha sugerido que debería surgir un nuevo campo de procesamiento semiótico natural para extender el procesamiento del lenguaje natural a áreas como la tecnología persuasiva , el marketing y el análisis de marcas que tienen aspectos culturales o no lingüísticos significativos. Por otro lado, Meunier sostiene que la semiótica y la computación son compatibles y que combinarlas proporciona una mayor consistencia lógica en la comprensión de las formas de significado. [5]

Véase también

Referencias

  1. ^ Shackell, Cameron; Sitbon, Laurianne (29 de enero de 2020). "Análisis computacional de la oposición mediante incrustaciones de palabras: un método para diseñar estrategias de argumentación informal resonante". Argument & Computation . 10 (3): 301–317. doi : 10.3233/AAC-190467 .
  2. ^ Neuman, Yair; Danesi, Marcel; Cohen, Yochai; Assaf, Dan (2015). "Teoría de la oposición y semiótica computacional". Estudios de sistemas de signos . 43 (2–3): 159–172. doi : 10.12697/SSS.2015.43.2-3.01 . ISSN  1406-4243.
  3. ^ Chartier, Jean-François; Pulizzotto, Davide; Chartrand, Louis; Meunier, Jean-Guy (25 de octubre de 2019). "Una semiótica computacional basada en datos: el espacio vectorial semántico de las obras de arte de Magritte". Semiotica . 2019 (230): 19–69. doi :10.1515/sem-2018-0120. ISSN  0037-1998. S2CID  203304655.
  4. ^ Shackell, C. (26 de julio de 2019). "Semiótica finita: conjuntos cognitivos, vectores semióticos y oscilación semiósica". Semiotica . 2019 (229): 211–235. doi :10.1515/sem-2017-0127. S2CID  67111370.
  5. ^ Meunier, Jean Guy (2021). Semiótica computacional . Bloomsbury Academic. ISBN 9781350166622.

Lectura adicional

Enlaces externos