En las estadísticas de béisbol , el porcentaje de slugging ( SLG ) es una medida de la productividad de bateo de un bateador . Se calcula como el total de bases dividido por los turnos al bate , mediante la siguiente fórmula, donde AB es el número de turnos al bate de un jugador determinado, y 1B , 2B , 3B y HR son el número de sencillos , dobles , triples y jonrones , respectivamente:
A diferencia del promedio de bateo , el porcentaje de slugging otorga más peso a los hits de extrabase , como los dobles y los jonrones, en relación con los sencillos. A estos bateadores generalmente se los conoce como sluggers . Las apariciones en el plato que resultan en bases por bolas , golpes de lanzamiento , interferencia del receptor y toques de sacrificio o elevados se excluyen específicamente de este cálculo, ya que dicha aparición no se cuenta como un turno al bate (estos tampoco se tienen en cuenta en el promedio de bateo).
El nombre es un nombre inapropiado , ya que la estadística no es un porcentaje sino un promedio de cuántas bases logra un jugador por turno al bate. Es una escala de medida cuyo valor calculado es un número de 0 a 4. Esto puede no ser evidente a primera vista: el porcentaje de slugging de un jugador de las Grandes Ligas de Béisbol es casi siempre menor a 1 porque la mayoría de los turnos al bate resultan en 0 o 1 base. La estadística otorga un doble valor al doble de un sencillo, un triple tres veces el valor y un jonrón cuatro veces. [2] El porcentaje de slugging tendría que dividirse por 4 para ser realmente un porcentaje (de bases logradas por turno al bate del total de bases posibles). Como resultado, a veces se lo llama promedio de slugging , o simplemente slugging . [3]
El porcentaje de slugging se expresa generalmente como un decimal con tres decimales y generalmente se dice como si se multiplicara por 1000. Por ejemplo, un porcentaje de slugging de .589 se diría como "cinco ochenta y nueve". El porcentaje de slugging también se puede aplicar como una herramienta de evaluación para los lanzadores. Esto no es tan común, pero se lo conoce como "porcentaje de slugging en contra". [4]
A modo de ejemplo: con los Yankees de Nueva York en 1920, Babe Ruth tuvo 458 turnos al bate durante los cuales registró 172 hits: 73 sencillos, 36 dobles, 9 triples y 54 jonrones. [5] Esto fue (73 × 1) + (36 × 2) + (9 × 3) + (54 × 4) = 388 bases totales . Su número total de bases (388) dividido por su total de turnos al bate (458) es .847, lo que constituye su porcentaje de slugging para la temporada. [5]
La cifra de Ruth de 1920 estableció un récord en las Grandes Ligas de Béisbol (MLB), que se mantuvo hasta 2001, cuando Barry Bonds logró 411 bases en 476 turnos al bate para un porcentaje de slugging de .863. [6] [7] Josh Gibson , que jugó en la liga negra de béisbol , tuvo un porcentaje de slugging de .974 en 1937. [7] [a]
Hasta la incorporación de las estadísticas de las ligas negras a los registros de las grandes ligas en 2024, el líder de carrera de la MLB en porcentaje de slugging era Ruth (.6897), seguido por Ted Williams (.6338) y Lou Gehrig (.6324). [1] Ruth fue desplazado por Josh Gibson , quien tiene un porcentaje de slugging de carrera de .718. [9]
El porcentaje de slugging máximo posible es de 4.000. [2] Varios jugadores de la MLB han tenido un porcentaje de slugging de carrera de 4.000 durante un corto período de tiempo al conectar un jonrón en su primer turno al bate en las Grandes Ligas . Sin embargo, ningún jugador en la historia de la MLB se ha retirado con un porcentaje de slugging de 4.000. Cuatro jugadores han triplicado en su única aparición al plato en la MLB y, por lo tanto, comparten el récord, sin considerar una cantidad mínima de juegos jugados o apariciones al plato, de un porcentaje de slugging de carrera de 3.000. Son Eric Cammack ( Mets de 2000 ); Scott Munninghoff ( Phillies de 1980 ); Eduardo Rodríguez ( Cerveceros de 1973 ); y Chuck Lindstrom ( Medias Blancas de 1958 ). [10]
Para la temporada 2023, el porcentaje de slugging promedio de todos los jugadores de la MLB fue de .414. El promedio más alto de una temporada en la liga fue de .437 en 2000, y el más bajo fue de .305 en 1908. [11]
Mucho después de su invención, el porcentaje de slugging adquirió un nuevo significado cuando los analistas de béisbol se dieron cuenta de que se combinaba con el porcentaje de embase (OBP) para formar una muy buena medida de la producción ofensiva general de un jugador (OBP + SLG fue originalmente referido como "producción" por el escritor de béisbol y estadístico Bill James ). Una métrica predecesora fue desarrollada por Branch Rickey en 1954. Rickey, en la revista Life , sugirió que combinar el OBP con lo que él llamó "poder extra base" (EBP) daría un mejor indicador del rendimiento del jugador que las estadísticas típicas de la Triple Corona . EBP fue un predecesor del porcentaje de slugging. [12]
Allen Barra y George Ignatin fueron los primeros en adoptar la combinación de las dos estadísticas modernas, multiplicándolas para formar lo que ahora se conoce como "SLOB" (Slugging × On-Base). [13] Bill James aplicó este principio a su fórmula de carreras creadas varios años después (y quizás de forma independiente), esencialmente multiplicando SLOB × turnos al bate para crear la fórmula:
En 1984, Pete Palmer y John Thorn desarrollaron quizás el método más extendido para combinar el slugging y el porcentaje de embase: el slugging de embase más el slugging (OPS), que es una simple suma de los dos valores. Debido a que es fácil de calcular, el OPS se ha utilizado con mayor frecuencia en los últimos años como una forma abreviada para evaluar las contribuciones de un bateador .
En un artículo de 2015, Bryan Grosnick señaló que "en base" y "slugging" pueden no ser lo suficientemente comparables como para simplemente sumarlos. "En base" tiene un máximo teórico de 1.000, mientras que "slugging" tiene un máximo teórico de 4.000. Los números reales no muestran una diferencia tan grande, ya que Grosnick enumera .350 como un buen "en base" y .430 como un buen "slugging". Continúa diciendo que OPS tiene las ventajas de la simplicidad y la disponibilidad y afirma además: "probablemente acertarás al menos en un 75%". [14]
