La investigación en ciencias del diseño (DSR) es un paradigma de investigación centrado en el desarrollo y la validación de conocimientos prescriptivos en ciencias de la información. Herbert Simon distinguió las ciencias naturales, preocupadas por explicar cómo son las cosas, de las ciencias del diseño que se preocupan por cómo deberían ser las cosas, [1] es decir, por idear artefactos para alcanzar objetivos. [2] [ se necesita más explicación ] La metodología de investigación en ciencias del diseño (DSRM) se refiere a las metodologías de investigación asociadas con este paradigma. Abarca las metodologías de varias disciplinas de investigación, por ejemplo, la tecnología de la información , que ofrece pautas específicas para la evaluación y la iteración dentro de los proyectos de investigación.
La DSR se centra en el desarrollo y el rendimiento de artefactos (diseñados) con la intención explícita de mejorar el rendimiento funcional del artefacto. La DSRM se aplica típicamente a categorías de artefactos que incluyen algoritmos , interfaces hombre/computadora , metodologías de diseño (incluidos modelos de procesos ) y lenguajes. Su aplicación es más notable en las disciplinas de ingeniería y ciencias de la computación , aunque no se limita a ellas y se puede encontrar en muchas disciplinas y campos. [3] [4] La DSR, o investigación constructiva, [5] en contraste con la investigación científica explicativa, tiene objetivos de investigación académica generalmente de naturaleza más pragmática. La investigación en estas disciplinas puede verse como una búsqueda para comprender y mejorar el rendimiento humano . [6] Instituciones de investigación de renombre como el MIT Media Lab , el Centro de Investigación de Diseño de la Universidad de Stanford , el Instituto de Ingeniería de Software de la Universidad Carnegie Mellon , el PARC de Xerox y el Centro de Diseño de Sistemas y Organizaciones de la Universidad Brunel de Londres, utilizan el enfoque DSR. [3]
La ciencia del diseño es una metodología de investigación válida para desarrollar soluciones a problemas prácticos de ingeniería. [7] La ciencia del diseño es particularmente adecuada para problemas complejos . [8]
El objetivo principal de la DSR es desarrollar conocimientos que los profesionales de la disciplina en cuestión puedan utilizar para diseñar soluciones a sus problemas de campo. Las ciencias del diseño se centran en el proceso de tomar decisiones sobre lo que es posible y útil para la creación de futuros posibles, en lugar de sobre lo que existe actualmente. [9] Esta misión puede compararse con la de las "ciencias explicativas", como las ciencias naturales y la sociología, que consiste en desarrollar conocimientos para describir, explicar y predecir. [6] Hevner afirma que el objetivo principal de la DSR es lograr el conocimiento y la comprensión de un dominio de problemas mediante la construcción y aplicación de un artefacto diseñado. [10] [11]
Desde los primeros días de la informática , los científicos informáticos han estado haciendo DSR sin nombrarlo. Han desarrollado nuevas arquitecturas para computadoras, nuevos lenguajes de programación, nuevos compiladores, nuevos algoritmos, nuevas estructuras de datos y archivos, nuevos modelos de datos, nuevos sistemas de gestión de bases de datos, etc. Gran parte de la investigación inicial se centró en enfoques y métodos de desarrollo de sistemas. La filosofía de investigación dominante en muchas disciplinas se ha centrado en el desarrollo de resultados de investigación acumulativos basados en la teoría para hacer prescripciones. Parece que esta estrategia de investigación de "teoría con implicaciones prácticas" no ha cumplido con este objetivo, lo que llevó a la búsqueda de métodos de investigación prácticos como DSR. [12]
El proceso de diseño es una secuencia de actividades expertas que produce un producto innovador. [13] El artefacto permite al investigador comprender mejor el problema; la reevaluación del problema mejora la calidad del proceso de diseño, y así sucesivamente. Este ciclo de construcción y evaluación se repite normalmente varias veces antes de generar el artefacto de diseño final. [14] En la DSR, el foco está en la llamada regla tecnológica probada en el campo y fundamentada como un posible producto de la investigación del Modo 2 con el potencial de mejorar la relevancia de la investigación académica en la gestión. La producción de conocimiento del Modo 1 es puramente académica y monodisciplinaria, mientras que el Modo 2 es multidisciplinario y apunta a resolver problemas de campo complejos y relevantes. [6]
Hevner et al. han presentado un conjunto de directrices para la DSR dentro de la disciplina de los sistemas de información (SI). [10] La DSR requiere la creación de un artefacto innovador y con un propósito específico para un dominio de problemas especial. El artefacto debe evaluarse para garantizar su utilidad para el problema especificado. Para formar una contribución de investigación novedosa, el artefacto debe resolver un problema que aún no se ha resuelto o proporcionar una solución más efectiva. Tanto la construcción como la evaluación del artefacto deben realizarse de manera rigurosa y los resultados de la investigación deben presentarse de manera efectiva tanto a audiencias orientadas a la tecnología como a la gestión .
Hevner cuenta 7 pautas para una DSR: [10]
La transparencia en la DSR se está convirtiendo en una preocupación emergente. La DSR se esfuerza por ser práctica y relevante. Sin embargo, pocos investigadores han examinado hasta qué punto los profesionales pueden utilizar de manera significativa el conocimiento teórico producido por la DSR para resolver problemas concretos del mundo real. Existe un abismo potencial entre las proposiciones teóricas y los problemas concretos a los que se enfrenta la práctica, un desafío conocido como indeterminación de la teoría del diseño . Lukyanenko et al. 2020 ofrecen pautas para abordar este desafío. [15]
El ciclo de ingeniería es un marco utilizado en la ciencia del diseño para sistemas de información e ingeniería de software, propuesto por Roel Wieringa . [16]
Los artefactos dentro de la DSR se perciben como si contuvieran conocimiento. Este conocimiento abarca desde la lógica del diseño, los métodos de construcción y la herramienta hasta las suposiciones sobre el contexto en el que se pretende que funcione el artefacto (Gregor, 2002).
La creación y evaluación de artefactos forma así una parte importante del proceso DSR que fue descrito por Hevner et al. (2004) y apoyado por March y Storey (2008) como un proceso que gira en torno a “construir y evaluar”.
Los artefactos de DSR pueden incluir en términos generales: modelos, métodos, constructos, instancias y teorías de diseño (March y Smith, 1995; Gregor, 2002; March y Storey, 2008, Gregor y Hevner, 2013), innovaciones sociales, propiedades nuevas o previamente desconocidas de recursos técnicos, sociales e informacionales (March, Storey, 2008), nuevas teorías explicativas, nuevos modelos de diseño y desarrollo y procesos o métodos de implementación (Ellis y Levy, 2010).
La DSR puede considerarse como la materialización de tres ciclos de actividades estrechamente relacionados. [17] El ciclo de relevancia inicia la DSR con un contexto de aplicación que no solo proporciona los requisitos para la investigación como insumos, sino que también define los criterios de aceptación para la evaluación final de los resultados de la investigación. El ciclo de rigor proporciona conocimiento previo al proyecto de investigación para garantizar su innovación. Los investigadores deben investigar y hacer referencia exhaustiva a la base de conocimientos para garantizar que los diseños producidos sean contribuciones a la investigación y no diseños rutinarios basados en la aplicación de procesos bien conocidos. El ciclo de diseño central itera entre las actividades centrales de construcción y evaluación de los artefactos y procesos de diseño de la investigación.
La investigación en sistemas de información implica en sí misma un cambio ético que pasa de describir y explicar el mundo existente a darle forma. Se pueden cuestionar los valores de la investigación en sistemas de información, es decir, qué valores y cuáles son los que la dominan, haciendo hincapié en que la investigación puede servir abierta o latentemente a los intereses de determinados grupos dominantes. Los intereses a los que se sirve pueden ser los de la organización anfitriona, tal como los percibe su alta dirección, los de los usuarios de los sistemas de información, los de los profesionales de los sistemas de información o, potencialmente, los de otros grupos de partes interesadas de la sociedad. [12]
Hay referencias limitadas a ejemplos de DSR, pero Adams ha completado dos temas de investigación de doctorado utilizando el DSRP de Peffers et al. (ambos asociados con la ciencia forense digital pero desde diferentes perspectivas):
2013: El modelo avanzado de adquisición de datos (ADAM): un modelo de proceso para la práctica forense digital [18]
2024: El marco avanzado para la evaluación de agentes remotos (AFERA): un marco para profesionales de la investigación forense digital [19]
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