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informática de salud pública

La informática de salud pública se ha definido como la aplicación sistemática de la información y la informática y la tecnología a la práctica, la investigación y el aprendizaje de la salud pública . Es uno de los subdominios de la informática de la salud .

Definición

La informática en salud pública se define como el uso de computadoras, guías clínicas, sistemas de comunicación e información, que se aplican a la gran mayoría de profesiones relacionadas con la salud pública, como enfermería, clínica, atención hospitalaria, salud pública e investigación médica . [1]

Estados Unidos

En países desarrollados como Estados Unidos, la informática de salud pública la practican personas de agencias de salud pública a nivel federal y estatal y en las jurisdicciones sanitarias locales más amplias. Además, la investigación y la capacitación en informática de salud pública se llevan a cabo en una variedad de instituciones académicas.

En los Centros federales para el Control y la Prevención de Enfermedades en estados de EE. UU. como Atlanta, Georgia, la Oficina del Programa de Informática y Vigilancia de la Salud Pública (PHSIPO) [2] se centra en promover el estado de la ciencia de la información y aplica tecnologías de la información digital para ayudar en la detección y Manejo de enfermedades y síndromes en individuos y poblaciones.

La mayor parte del trabajo de la informática de salud pública en los Estados Unidos, como ocurre con la salud pública en general, se lleva a cabo a nivel estatal y local, en los departamentos de salud estatales y en los departamentos de salud de los condados o parroquias. En un departamento de salud estatal, las actividades pueden incluir: recopilación y almacenamiento de estadísticas vitales (registros de nacimiento y defunción); recopilación de informes de casos de enfermedades transmisibles de médicos, hospitales y laboratorios, utilizados para la vigilancia de enfermedades infecciosas; visualización de estadísticas y tendencias de enfermedades infecciosas; recopilación de información sobre vacunas infantiles y pruebas de detección de plomo; recopilación y análisis diarios de datos de la sala de emergencias para detectar evidencia temprana de amenazas biológicas; recopilación de información sobre la capacidad hospitalaria para permitir la planificación de respuestas en caso de emergencias. Cada una de estas actividades presenta su propio desafío de procesamiento de información.

Recopilación de datos de salud pública.

Desde el comienzo de la World Wide Web, las agencias de salud pública con suficientes recursos de tecnología de la información han estado haciendo la transición a la recopilación de datos de salud pública basada en la web y, más recientemente, a la mensajería automatizada de la misma información. Aproximadamente entre 2000 y 2005, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, bajo su Sistema Nacional Electrónico de Vigilancia de Enfermedades (NEDSS), [3] crearon y proporcionaron gratuitamente a los estados un completo sistema de informes web y basado en mensajes llamado Sistema Base NEDSS ( OFICINA NACIONAL DE NORMAS). [4] Debido a que la financiación es limitada y no es prudente tener sistemas basados ​​en feudos, sólo unos pocos estados y condados más grandes han construido sus propias versiones de sistemas electrónicos de vigilancia de enfermedades, como el PA-NEDSS de Pensilvania. [5] Estos no brindan servicios de notificación intestada completos y oportunos, lo que provoca un aumento en las tasas de enfermedades en comparación con el producto federal NEDSS.

Para promover la interoperabilidad, los CDC han fomentado la adopción en el intercambio de datos de salud pública de varios vocabularios estándar y formatos de mensajes del mundo de la atención médica. Los más destacados son: los estándares de Nivel de Salud 7 (HL7) para mensajes de atención médica; el sistema LOINC para codificar pruebas de laboratorio e información sobre resultados; y el vocabulario de conceptos de atención médica de la Nomenclatura Sistematizada de Medicina (SNOMED).

Desde aproximadamente 2005, los CDC han promovido la idea de la Red de Información de Salud Pública para facilitar la transmisión de datos de varios socios en la industria del cuidado de la salud y otros lugares (hospitales, laboratorios clínicos y ambientales, consultorios médicos, farmacias) a las agencias de salud locales. , luego a las agencias de salud estatales y luego a los CDC. En cada etapa, la entidad debe ser capaz de recibir los datos, almacenarlos, agregarlos adecuadamente y transmitirlos al siguiente nivel. Un ejemplo típico serían los datos sobre enfermedades infecciosas, que los hospitales, laboratorios y médicos están obligados legalmente a informar a las agencias de salud locales; las agencias de salud locales deben informar al departamento de salud pública de su estado; y que los estados deben informar en forma agregada a los CDC. Entre otros usos, los CDC publican el Informe Semanal de Morbilidad y Mortalidad (MMWR) basado en estos datos adquiridos sistemáticamente en todo Estados Unidos.

Los principales problemas en la recopilación de datos de salud pública son: la conciencia de la necesidad de informar datos; falta de recursos del reportero o del coleccionista; falta de interoperabilidad de los formatos de intercambio de datos, que pueden ser a nivel puramente sintáctico o semántico; variación en los requisitos de presentación de informes entre los estados, territorios y localidades.

La informática de la salud pública se puede pensar o dividir en tres categorías.

Modelos de estudio de diferentes sistemas.

La primera categoría es descubrir y estudiar modelos de sistemas complejos, como la transmisión de enfermedades. Esto se puede hacer a través de diferentes tipos de recopilación de datos, como encuestas hospitalarias o encuestas electrónicas enviadas a la organización (como los CDC). Las tasas de transmisión o las tasas de incidencia/vigilancia de enfermedades se pueden obtener a través de organizaciones gubernamentales, como los CDC, u organizaciones globales, como la OMS. No sólo se pueden observar las tasas y la transmisión de enfermedades. La informática de la salud pública también puede profundizar en las personas con o sin seguro médico y las tarifas a las que acuden al médico. Antes de la llegada de Internet, los datos de salud pública en los Estados Unidos, al igual que otros datos comerciales y de atención médica, se recopilaban en formularios en papel y se almacenaban centralmente en la agencia de salud pública correspondiente. Si los datos iban a ser computarizados, requerían un proceso de ingreso de datos distinto, se almacenaban en los diversos formatos de archivo de la época y se analizaban mediante computadoras centrales utilizando procesamiento por lotes estándar. [6]

Almacenamiento de datos de salud pública.

La segunda categoría es encontrar formas de mejorar la eficiencia de los diferentes sistemas de salud pública. Esto se hace a través de varios métodos de recopilación, almacenamiento de datos y cómo se utilizan los datos para mejorar los problemas de salud actuales. Para mantener todo estandarizado, el vocabulario y el uso de palabras deben ser consistentes en todos los sistemas. Encontrar nuevas formas de vincular y compartir nuevos datos con los sistemas actuales es importante para mantener todo actualizado. [6]

El almacenamiento de datos de salud pública comparte los mismos problemas de gestión de datos que otras industrias. Al igual que otras industrias, los detalles de cómo se desarrollan estos problemas se ven afectados por la naturaleza de los datos que se gestionan.

Debido a la complejidad y variabilidad de los datos de salud pública, como los datos de atención médica en general, la cuestión del modelado de datos presenta un desafío particular. Si bien hace una generación los conjuntos de datos planos para el análisis estadístico eran la norma, los requisitos actuales de interoperabilidad y conjuntos de datos integrados en toda la empresa de salud pública requieren más sofisticación. La base de datos relacional es cada vez más la norma en la informática de salud pública. Los diseñadores e implementadores de los numerosos conjuntos de datos necesarios para diversos fines de salud pública deben encontrar un equilibrio viable entre modelos de datos muy complejos y abstractos, como el Modelo de información de referencia (RIM) de HL7 o el Modelo lógico de datos de salud pública de CDC, [7] y los simplistas, Modelos ad hoc que los profesionales de la salud pública no capacitados idean y con los que se sienten capaces de trabajar.

Debido a la variabilidad de los datos que llegan a las jurisdicciones de salud pública, la garantía de la calidad de los datos también es una cuestión importante.

Análisis de datos de salud pública.

Finalmente, se puede pensar que la última categoría mantiene y enriquece los sistemas y modelos actuales para adaptarse al desbordamiento de datos y al almacenamiento/clasificación de estos nuevos datos. Esto puede ser tan simple como conectarse directamente a una fuente electrónica de recopilación de datos, como registros médicos del hospital, o puede acceder a información pública (CDC) sobre tasas/transmisión de enfermedades. También es necesario encontrar nuevos algoritmos que clasifiquen grandes cantidades de datos de forma rápida y eficaz. [6]

La necesidad de extraer información utilizable sobre salud pública a partir de la gran cantidad de datos disponibles requiere que el informático de salud pública se familiarice con una variedad de herramientas de análisis, que van desde herramientas de inteligencia empresarial para producir informes rutinarios o ad hoc, hasta sofisticadas herramientas de análisis estadístico como DAP. / SAS y PSPP / SPSS , a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para exponer la dimensión geográfica de las tendencias en salud pública. Estos análisis suelen requerir métodos que garanticen adecuadamente la privacidad de los datos de salud. Un enfoque consiste en separar las variables individualmente identificables de los datos del resto [8]

Aplicaciones en vigilancia de la salud y epidemiología.

Existen algunas organizaciones que brindan información útil para aquellos profesionales que desean involucrarse más en la informática de salud pública. Como la Asociación Estadounidense de Informática Médica (AMIA). AMIA es para profesiones involucradas en la atención de la salud, la investigación informática, la investigación biomédica, incluidos médicos, científicos, investigadores y estudiantes. Los principales objetivos de AMIA son pasar del “banco a la cabecera de la cama”, ayudar a mejorar el impacto de las innovaciones en salud y avanzar en el campo de la informática de salud pública. Realizan conferencias anuales, clases en línea y seminarios web, que son gratuitos para sus miembros. También hay un centro de carreras específico para la comunidad de informática biomédica y de salud. [1]

Se ofrecen muchos trabajos o becas en informática de salud pública. El CDC (Centro para el Control de Enfermedades) tiene varios programas de becas, mientras que varias universidades/empresas ofrecen programas de grado o capacitación en este campo. [9]

Para obtener más información sobre estos temas, siga los enlaces a continuación:

Análisis de redes sociales

Desde finales de la década de 2000, los datos de sitios web de redes sociales como Twitter y Facebook , así como de motores de búsqueda como Google y Bing , se han utilizado ampliamente para detectar tendencias en salud pública. [10]

Referencias

  1. ^ ab "Programas | Johns Hopkins | Escuela de Salud Pública Bloomberg".
  2. ^ https://www.cdc.gov/osels/phsipo
  3. ^ https://www.cdc.gov/nedss/
  4. ^ https://www.cdc.gov/nedss/
  5. ^ https://www.nedss.state.pa.us/nedss/
  6. ^ abc "El papel de la informática en salud pública en la mejora de la vigilancia de la salud pública".
  7. ^ https://www.cdc.gov/phin/library/documents/pdf/PHIN_LDM_User_Guide_v1.0.pdf
  8. ^ Mazumdar S, Konings P, Hewett M, et al. (2014). "Protección de la privacidad de los registros electrónicos individuales de pacientes de práctica general para la investigación de epidemiología geoespacial". Revista de Salud Pública de Australia y Nueva Zelanda . 38 (6): 548–552. doi :10.1111/1753-6405.12262. hdl : 1885/76167 . PMID  25308525. S2CID  41505067.http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1753-6405.12262/full
  9. ^ "Qué hacemos". www.phii.org . Consultado el 12 de septiembre de 2023 .
  10. ^ Ayers, John W.; Althouse, Benjamín M.; Dredze, Mark (9 de abril de 2014). "¿Podría la medicina conductual liderar la revolución de los datos web?". JAMA . 311 (14): 1399-1400. doi :10.1001/jama.2014.1505. ISSN  0098-7484. PMC 4670613 . PMID  24577162.