La búsqueda por facetas amplía la búsqueda léxica con un sistema de navegación por facetas , que permite a los usuarios limitar los resultados mediante la aplicación de filtros basados en una clasificación por facetas de los elementos. [1] Es una técnica de búsqueda paramétrica . [2] Un sistema de clasificación por facetas clasifica cada elemento de información a lo largo de múltiples dimensiones explícitas, facetas, lo que permite acceder a las clasificaciones y ordenarlas de múltiples maneras en lugar de en un único orden taxonómico predeterminado. [1]
Las facetas corresponden a propiedades de los elementos de información. A menudo se obtienen mediante el análisis del texto de un elemento utilizando técnicas de extracción de entidades o de campos preexistentes en una base de datos, como autor, descriptor, idioma y formato. De este modo, las páginas web existentes, las descripciones de productos o las colecciones de artículos en línea se pueden ampliar con facetas de navegación.
Las interfaces de búsqueda por facetas fueron desarrolladas por primera vez en el mundo académico por Ben Shneiderman , Steven Pollitt, Marti Hearst y Gary Marchionini en las décadas de 1990 y 2000. [3] [4] [5] [6] El más conocido de estos esfuerzos fue el proyecto de investigación Flamenco en la Universidad de California, Berkeley, dirigido por Marti Hearst. [7] Al mismo tiempo, se desarrollaron sistemas comerciales de búsqueda por facetas, en particular Endeca y Spotfire .
Dentro de la comunidad académica, la búsqueda por facetas ha atraído el interés principalmente entre los investigadores en bibliotecología y ciencias de la información , y en cierta medida entre los investigadores en informática especializados en recuperación de información . [8]
La búsqueda por facetas se ha convertido en una técnica popular en las aplicaciones de búsqueda comercial, en particular para los minoristas en línea y las bibliotecas. Cada vez más proveedores de búsquedas empresariales ofrecen software para implementar aplicaciones de búsqueda por facetas.
Los catálogos de venta minorista en línea fueron pioneros en las primeras aplicaciones de la búsqueda por facetas, lo que refleja tanto la naturaleza facetada de los datos de los productos (la mayoría de los productos tienen un tipo, una marca, un precio, etc.) como la disponibilidad inmediata de los datos en los sistemas de información existentes de los minoristas. A principios de la década de 2000, los minoristas comenzaron a utilizar la búsqueda por facetas, en parte debido a estudios publicados que evaluaban la experiencia de búsqueda de los usuarios en sitios populares. [9]
En 2014 [actualizar], entre los 50 minoristas en línea más grandes con sede en EE. UU., el 40 % había implementado la búsqueda por facetas. [10] Los ejemplos incluyen las opciones de filtrado que aparecen en la columna izquierda en amazon.com o Google Shopping después de que se haya realizado una búsqueda de palabras clave.
En 1933, el célebre bibliotecario Ranganathan propuso un sistema de clasificación por facetas para los materiales de biblioteca, conocido como clasificación de dos puntos . En la era preinformática, no logró reemplazar el sistema de clasificación decimal precoordinado de Dewey . [11]
Los catálogos de bibliotecas en línea modernos, también conocidos como catálogos de acceso público en línea (OPAC), han adoptado cada vez más interfaces de búsqueda por facetas. Entre los ejemplos más conocidos se incluyen el catálogo de la biblioteca de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (parte de la Red de Bibliotecas de Investigación Triangle) y el sistema Open WorldCat de OCLC . El proyecto CiteSeerX [12] de la Universidad Estatal de Pensilvania permite la búsqueda por facetas de documentos académicos y continúa expandiéndose hacia otras facetas, como la búsqueda por tablas.
{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )nuestro primer estudio sobre la facilidad de la experiencia de búsqueda para los usuarios, concluimos que "el 27 % de los errores en las tareas se debían a que no se podía encontrar un artículo adecuado en el sitio, a pesar de que todas nuestras tareas estaban diseñadas para que siempre hubiera al menos un artículo disponible".