En estadística , el sesgo de autoselección surge en cualquier situación en la que los individuos se seleccionan a sí mismos para formar parte de un grupo , lo que provoca un sesgo en la muestra con un muestreo no probabilístico . Se utiliza comúnmente para describir situaciones en las que las características de las personas que hacen que se seleccionen a sí mismas en el grupo crean condiciones anormales o indeseables en el grupo. Está estrechamente relacionado con el sesgo de no respuesta , que describe cuando el grupo de personas que responden tiene respuestas diferentes a las del grupo de personas que no responden.
El sesgo de autoselección es un problema importante en la investigación en sociología , psicología , economía y muchas otras ciencias sociales . [1] En dichos campos, una encuesta que sufre dicho sesgo se denomina encuesta de opinión de oyentes autoseleccionados o "SLOP". [2] El término también se utiliza en criminología para describir el proceso por el cual predisposiciones específicas pueden llevar a un delincuente a elegir una carrera y un estilo de vida delictivos.
Si bien los efectos del sesgo de autoselección están estrechamente relacionados con los del sesgo de selección , el problema surge por razones bastante diferentes; por lo tanto, puede haber una intención deliberada por parte de los encuestados que conduzca al sesgo de autoselección, mientras que otros tipos de sesgo de selección pueden surgir de manera más inadvertida, posiblemente como resultado de errores de quienes diseñan un estudio determinado.
La autoselección dificulta la determinación de la causalidad . Por ejemplo, al intentar evaluar el efecto de un curso de preparación para un examen en el aumento de las puntuaciones de los participantes, se pueden observar puntuaciones significativamente más altas entre los estudiantes que eligen participar en el curso de preparación en sí. Debido a la autoselección, puede haber una serie de diferencias entre las personas que eligen tomar el curso y las que eligen no hacerlo, como la motivación, el nivel socioeconómico o la experiencia previa en la realización de exámenes. Debido a la autoselección según dichos factores, se podría observar una diferencia significativa en las puntuaciones medias de los exámenes entre las dos poblaciones, independientemente de cualquier capacidad del curso para afectar las puntuaciones de los exámenes. Un resultado podría ser que quienes eligen hacer el curso de preparación habrían obtenido puntuaciones más altas en el examen real de todos modos. Si el estudio mide una mejora en las puntuaciones absolutas de los exámenes debido a la participación en el curso de preparación, es posible que estén sesgadas para mostrar un efecto mayor. Una medida relativa de "mejora" podría mejorar la fiabilidad del estudio en cierta medida, pero sólo parcialmente.
El sesgo de autoselección genera problemas en la investigación sobre programas o productos. En particular, la autoselección afecta la evaluación de si un programa determinado tiene o no algún efecto y complica la interpretación de la investigación de mercado .
El modelo de Roy proporciona una de las primeras ilustraciones académicas del problema de autoselección.