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Fidelidad de imagen

Fidelidad de imagen , a menudo denominada como la capacidad de discriminar entre dos imágenes [1] o cuán fielmente la imagen representa la distribución de la fuente real. [2] A diferencia de la calidad de imagen , que a menudo se denomina como la preferencia del sujeto por una imagen sobre otra, la fidelidad de imagen representa la capacidad de un proceso para reproducir una imagen con precisión, sin distorsión visible ni pérdida de información. Los dos términos se usan a menudo indistintamente, pero no son lo mismo. [3]

Si no podemos detectar la diferencia entre una fotografía y una imagen impresa digitalmente, podríamos concluir que la impresión digital tiene calidad de imagen fotográfica. [4] Pero las impresiones subjetivas de la calidad de la imagen son mucho más difíciles de caracterizar y, en consecuencia, casi imposibles de cuantificar. No es difícil demostrar que las personas utilizan múltiples factores visuales o dimensiones en combinaciones no lineales complejas para emitir juicios sobre la calidad de la imagen. [5] También existen diferencias individuales significativas en sus juicios. [6]

Fidelidad de imagen en fotografía

En fotografía, la fidelidad de la imagen también se conoce como microcontraste o efecto 3D . La reproducción tonal interna de una imagen se puede apreciar a medida que se reproducen más sombras y detalles.

Hay tres formas de aumentar la fidelidad de la imagen. [7]

El primero es adoptar una lente de alta transmisión en la cámara. Las lentes con características de alta transmisión pueden dirigir más luz hacia los sensores .

La segunda es aumentar la saturación del sensor. Hay dos formas de hacerlo:

Este último es el más común y suele emplearse Flash como método para lograrlo.

En tercer lugar, reducir o eliminar el conjunto de filtros de color del sensor de una cámara. Para eliminar o reducir el grosor del conjunto de filtros del sensor de la cámara de modo que se pueda registrar más luz de baja ganancia. [8] Este proceso también se denomina " desbayerización de un sensor". [9]

Referencias

  1. ^ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre la fidelidad de la imagen y la calidad de la imagen". Actas de la 3.ª Conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes . Vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi :10.1109/ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. Número de identificación del sujeto  17711937.
  2. ^ Wright, M. (2000). "2000ASPC..217..344W Página 344". Imágenes en radio a través de longitudes de onda submilimétricas . 217 : 344. Código Bibliográfico :2000ASPC..217..344W . Consultado el 2020-12-03 .
  3. ^ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre la fidelidad de la imagen y la calidad de la imagen". Actas de la 3.ª Conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes . Vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi :10.1109/ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. Número de identificación del sujeto  17711937.
  4. ^ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre la fidelidad de la imagen y la calidad de la imagen". Actas de la 3.ª Conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes . Vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi :10.1109/ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. Número de identificación del sujeto  17711937.
  5. ^ "CALIDAD DE IMAGEN: UN PROBLEMA MULTIDIMENSIONAL" (PDF) . NASA .
  6. ^ Escalamiento multidimensional: teoría y aplicaciones en las ciencias del comportamiento . Nueva York: Seminar Press. 1972. pp. 105–156. ISBN 978-0127857817.
  7. ^ "Los HECHOS de la FIDELIDAD DE IMAGEN y su existencia". Youtube .
  8. ^ Diseño, Wild Dog (22 de septiembre de 2017). «"Monocromización" de un sensor de color y fotografía en color con el Monochrom - Wild Dog Design» . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .
  9. ^ Diseño, Wild Dog (22 de septiembre de 2017). «"Monocromización" de un sensor de color y fotografía en color con el Monochrom - Wild Dog Design» . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .

Lectura adicional