stringtranslate.com

Imagen digital

Una imagen digital es una imagen compuesta de elementos de imagen , también conocidos como píxeles , cada uno con cantidades finitas y discretas de representación numérica para su intensidad o nivel de gris que es una salida de sus funciones bidimensionales alimentadas como entrada por sus coordenadas espaciales denotadas con x , y en el eje x y el eje y, respectivamente. [1] Dependiendo de si la resolución de la imagen es fija, podrá ser de tipo vectorial o rasterizada . Por sí solo, el término "imagen digital" suele referirse a imágenes rasterizadas o imágenes en mapa de bits (a diferencia de las imágenes vectoriales ). [ cita necesaria ]

Ráster

Las imágenes rasterizadas tienen un conjunto finito de valores digitales , llamados elementos de imagen o píxeles . La imagen digital contiene un número fijo de filas y columnas de píxeles. Los píxeles son el elemento individual más pequeño de una imagen y contienen valores cuantificados que representan el brillo de un color determinado en cualquier punto específico.

Normalmente, los píxeles se almacenan en la memoria de la computadora como una imagen rasterizada o un mapa rasterizado, una matriz bidimensional de pequeños números enteros. Estos valores a menudo se transmiten o almacenan en forma comprimida .

Las imágenes rasterizadas se pueden crear mediante una variedad de dispositivos y técnicas de entrada, como cámaras digitales , escáneres , máquinas de medición de coordenadas, perfiles sismográficos, radares aéreos y más. También se pueden sintetizar a partir de datos arbitrarios que no son imágenes, como funciones matemáticas o modelos geométricos tridimensionales; siendo esta última una subárea importante de los gráficos por ordenador . El campo del procesamiento de imágenes digitales es el estudio de algoritmos para su transformación.

Formatos de archivos rasterizados

La mayoría de los usuarios entran en contacto con imágenes rasterizadas a través de cámaras digitales, que utilizan cualquiera de varios formatos de archivos de imágenes .

Algunas cámaras digitales dan acceso a casi todos los datos capturados por la cámara, utilizando un formato de imagen sin procesar . Las Directrices universales de imágenes fotográficas (UPDIG) sugieren que se utilicen estos formatos cuando sea posible, ya que los archivos sin formato producen imágenes de mejor calidad. Estos formatos de archivo permiten al fotógrafo y al agente de procesamiento el mayor nivel de control y precisión en la producción. Su uso se ve inhibido por la prevalencia de información patentada ( secretos comerciales ) de algunos fabricantes de cámaras, pero ha habido iniciativas como OpenRAW para influir en los fabricantes para que publiquen estos registros. Una alternativa puede ser Digital Negative (DNG) , un producto propietario de Adobe descrito como "el formato de archivo público para datos sin procesar de cámaras digitales". [2] Aunque este formato aún no es aceptado universalmente, el apoyo al producto está creciendo, y cada vez más archiveros y conservacionistas profesionales, que trabajan para organizaciones respetables, sugieren o recomiendan DNG de diversas formas para fines de archivo. [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10]

Vector

Las imágenes vectoriales resultaron de la geometría matemática ( vector ). En términos matemáticos, un vector consta tanto de una magnitud o longitud como de una dirección.

A menudo, tanto elementos rasterizados como vectoriales se combinan en una imagen; por ejemplo, en el caso de un cartel con texto (vector) y fotografías (raster).

Ejemplos de tipos de archivos vectoriales son EPS , PDF y AI .

Visualización de imágenes

Software de visualización de imágenes que se muestra en las imágenes. Los navegadores web pueden mostrar formatos de imágenes estándar de Internet, incluidos JPEG , GIF y PNG . Algunos pueden mostrar el formato SVG , que es un formato estándar W3C . En el pasado, cuando Internet todavía era lento, era común proporcionar imágenes de "vista previa" que se cargaban y aparecían en el sitio web antes de ser reemplazadas por la imagen principal (para dar una impresión preliminar). Ahora Internet es lo suficientemente rápido y esta imagen de vista previa rara vez se usa.

Algunas imágenes científicas pueden ser muy grandes (por ejemplo, la imagen de la Vía Láctea de 46 gigapíxeles , de unos 194 Gb de tamaño). [11] Estas imágenes son difíciles de descargar y normalmente se navegan en línea a través de interfaces web más complejas.

Algunos visores ofrecen una utilidad de presentación de diapositivas para mostrar una secuencia de imágenes.

Historia

El primer escaneo realizado por el SEAC en 1957
El escáner SEAC

Las primeras máquinas de fax digitales , como el sistema de transmisión de imágenes por cable Bartlane, precedieron a las cámaras digitales y las computadoras durante décadas. La primera imagen escaneada, almacenada y recreada en píxeles digitales se mostró en la computadora automática Standards Eastern ( SEAC ) del NIST . [12] El avance de las imágenes digitales continuó a principios de la década de 1960, junto con el desarrollo del programa espacial y la investigación médica . Los proyectos en el Jet Propulsion Laboratory , el MIT , los Bell Labs y la Universidad de Maryland , entre otros, utilizaron imágenes digitales para avanzar en imágenes satelitales , conversión de estándares de fotografía alámbrica, imágenes médicas , tecnología de videoteléfono , reconocimiento de caracteres y mejora de fotografías. [13]

Los rápidos avances en imágenes digitales comenzaron con la introducción de los circuitos integrados MOS en la década de 1960 y los microprocesadores a principios de la década de 1970, junto con avances en el almacenamiento de memoria de computadora , tecnologías de visualización y algoritmos de compresión de datos relacionados .

La invención de la tomografía axial computarizada ( TAC ), que utiliza rayos X para producir una imagen digital de un "corte" a través de un objeto tridimensional, fue de gran importancia para el diagnóstico médico. Además de la creación de imágenes digitales, la digitalización de imágenes analógicas permitió la mejora y restauración de artefactos arqueológicos y comenzó a usarse en campos tan diversos como la medicina nuclear , la astronomía , la aplicación de la ley , la defensa y la industria . [14]

Los avances en la tecnología de microprocesadores allanaron el camino para el desarrollo y comercialización de dispositivos de carga acoplada (CCD) para su uso en una amplia gama de dispositivos de captura de imágenes y desplazaron gradualmente el uso de películas y cintas analógicas en fotografía y videografía hacia finales del siglo XX. siglo. La potencia informática necesaria para procesar la captura de imágenes digitales también permitió que las imágenes digitales generadas por computadora alcanzaran un nivel de refinamiento cercano al fotorrealismo . [15]

Sensores de imagen digitales

El primer sensor de imagen semiconductor fue el CCD, desarrollado por Willard S. Boyle y George E. Smith en los Laboratorios Bell en 1969. [16] Mientras investigaban la tecnología MOS, se dieron cuenta de que una carga eléctrica era la analogía de la burbuja magnética y que podría almacenarse en un pequeño condensador MOS . Como era bastante sencillo fabricar una serie de condensadores MOS seguidos, les conectaron un voltaje adecuado para que la carga pudiera pasar de uno a otro. [17] El CCD es un circuito semiconductor que posteriormente se utilizó en las primeras cámaras de vídeo digitales para retransmisiones televisivas . [18]

Los primeros sensores CCD sufrían un retraso del obturador . Esto se resolvió en gran medida con la invención del fotodiodo fijo (PPD). [19] Fue inventado por Nobukazu Teranishi , Hiromitsu Shiraki y Yasuo Ishihara en NEC en 1980. [19] [20] Era una estructura de fotodetector con bajo retraso, bajo ruido , alta eficiencia cuántica y baja corriente oscura . [19] En 1987, el PPD comenzó a incorporarse en la mayoría de los dispositivos CCD, convirtiéndose en un elemento fijo en las cámaras de vídeo electrónicas de consumo y luego en las cámaras fotográficas digitales . Desde entonces, el PPD se ha utilizado en casi todos los sensores CCD y luego en los sensores CMOS. [19]

El sensor de píxeles activos (APS) NMOS fue inventado por Olympus en Japón a mediados de la década de 1980. Esto fue posible gracias a los avances en la fabricación de dispositivos semiconductores MOS , en los que el escalado de los MOSFET alcanzó niveles de micras más pequeñas y luego submicrónicas . [21] [22] El NMOS APS fue fabricado por el equipo de Tsutomu Nakamura en Olympus en 1985. [23] El sensor de píxeles activos CMOS (sensor CMOS) fue desarrollado posteriormente por el equipo de Eric Fossum en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en 1993. [19] En 2007, las ventas de sensores CMOS habían superado a las de sensores CCD . [24]

Compresión de imágenes digitales

Un avance importante en la tecnología de compresión de imágenes digitales fue la transformada de coseno discreta (DCT), una técnica de compresión con pérdida propuesta por primera vez por Nasir Ahmed en 1972. [25] La compresión DCT se utiliza en JPEG , que fue introducida por el Joint Photographic Experts Group en 1992. [26] JPEG comprime imágenes a tamaños de archivo mucho más pequeños y se ha convertido en el formato de archivo de imagen más utilizado en Internet . [27]

Mosaico

En imágenes digitales, un mosaico es una combinación de imágenes que no se superponen, dispuestas en algún tipo de mosaico . Las imágenes de gigapíxeles son un ejemplo de este tipo de mosaicos de imágenes digitales. Las imágenes de satélite suelen formar mosaicos para cubrir regiones de la Tierra.

La visualización interactiva la proporciona la fotografía de realidad virtual .

Ver también

Referencias

  1. ^ González, Rafael (2018). Procesando imagen digital . Nueva York, Nueva York: Pearson. ISBN 978-0-13-335672-4. OCLC  966609831.
  2. Especificación de negativo digital (DNG) Archivado el 20 de abril de 2011 en Wayback Machine . San José: Adobe, 2005. Vers. 1.1.0.0. pag. 9. Consultado el 10 de octubre de 2007.
  3. ^ Pautas universales de imágenes digitales fotográficas (UPDIG): Formatos de archivo: el problema del archivo sin formato Archivado el 20 de octubre de 2011 en Wayback Machine.
  4. ^ Servicio de datos de arqueología / Antigüedad digital: guías de buenas prácticas - Sección 3 Archivado de imágenes rasterizadas - Formatos de archivo Archivado el 14 de diciembre de 2011 en Wayback Machine
  5. ^ Universidad de Connecticut: "Raw como formato de imagen fija de archivo: una consideración" por Michael J. Bennett y F. Barry Wheeler Archivado el 14 de septiembre de 2011 en Wayback Machine.
  6. ^ Consorcio interuniversitario para investigaciones políticas y sociales: obsolescencia: software y formatos de archivo Archivado el 2 de noviembre de 2011 en Wayback Machine.
  7. ^ Medios digitales JISC - Imágenes fijas: elección de un formato de archivo para imágenes fijas digitales - Formatos de archivo para archivo maestro Archivado el 16 de noviembre de 2011 en Wayback Machine
  8. ^ Museo J. Paul Getty - Departamento de Fotografías: Proyecto de acumulación de captura rápida - Presentación Archivada el 10 de junio de 2012 en Wayback Machine
  9. ^ imagen más importante de Internet - Electronic Media Group: formatos de archivos de imágenes digitales Archivado el 14 de diciembre de 2010 en Wayback Machine.
  10. ^ Asociación de Archivos de la Columbia Británica: estrategias de adquisición y preservación (Rosaleen Hill)
  11. ^ "Esta foto de 46 gigapíxeles de la Vía Láctea te dejará boquiabierto". 23 de octubre de 2015. Archivado desde el original el 5 de julio de 2018 . Consultado el 5 de julio de 2018 .
  12. Cincuentenario de la primera imagen digital Archivado el 14 de octubre de 2010 en Wayback Machine .
  13. ^ Azriel Rosenfeld, Procesamiento de imágenes por computadora , Nueva York: Academic Press, 1969
  14. ^ González, Rafael, C; Maderas, Richard E (2008). Procesamiento de imágenes digitales, tercera edición. Pearson-Prentice Hall. pag. 577.ISBN 978-0-13-168728-8.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  15. ^ Jähne, Bernd (1993). Procesamiento espacio-temporal de imágenes, Teoría y Aplicaciones Científicas. Springer Verlag. pag. 208.ISBN 3-540-57418-2.
  16. ^ James R. Janesick (2001). Dispositivos científicos de carga acoplada. Prensa SPIE. págs. 3–4. ISBN 978-0-8194-3698-6. Archivado desde el original el 15 de noviembre de 2020 . Consultado el 6 de junio de 2020 .
  17. ^ Williams, JB (2017). La revolución de la electrónica: inventar el futuro. Saltador. págs. 245–8. ISBN 978-3-319-49088-5. Archivado desde el original el 15 de noviembre de 2020 . Consultado el 10 de octubre de 2019 .
  18. ^ Boyle, William S; Smith, George E. (1970). "Dispositivos semiconductores de carga acoplada". Sistema de campana. Tecnología. J.49 (4): 587–593. doi :10.1002/j.1538-7305.1970.tb01790.x.
  19. ^ abcde Fossum, Eric R .; Hondongwa, DB (2014). "Una revisión del fotodiodo fijado para sensores de imagen CCD y CMOS". Revista IEEE de la Sociedad de Dispositivos Electrónicos . 2 (3): 33–43. doi : 10.1109/JEDS.2014.2306412 .
  20. ^ Patente de EE. UU. 4.484.210: dispositivo de imágenes de estado sólido que tiene un retraso de imagen reducido
  21. ^ Fossum, Eric R. (12 de julio de 1993). Blouke, Morley M. (ed.). "Sensores de píxeles activos: ¿son los CCD dinosaurios?". Actas de SPIE vol. 1900: Dispositivos de carga acoplada y sensores ópticos de estado sólido III . Dispositivos de carga acoplada y sensores ópticos de estado sólido III. 1900 . Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica: 2–14. Código Bib : 1993SPIE.1900....2F. CiteSeerX 10.1.1.408.6558 . doi :10.1117/12.148585. S2CID  10556755. 
  22. ^ Fossum, Eric R. (2007). "Sensores de píxeles activos" (PDF) . Eric Fossum . S2CID  18831792.
  23. ^ Matsumoto, Kazuya; et al. (1985). "Un nuevo fototransistor MOS que funciona en modo de lectura no destructivo". Revista Japonesa de Física Aplicada . 24 (5A): L323. Código Bib : 1985JaJAP..24L.323M. doi :10.1143/JJAP.24.L323. S2CID  108450116.
  24. ^ "Las ventas de sensores de imagen CMOS se mantienen a un ritmo récord". Perspectivas de IC . 8 de mayo de 2018. Archivado desde el original el 21 de junio de 2019 . Consultado el 6 de octubre de 2019 .
  25. ^ Ahmed, Nasir (enero de 1991). "Cómo se me ocurrió la transformada del coseno discreto". Procesamiento de señales digitales . 1 (1): 4–5. doi :10.1016/1051-2004(91)90086-Z. Archivado desde el original el 10 de junio de 2016 . Consultado el 14 de septiembre de 2019 .
  26. ^ "T.81 - Compresión digital y codificación de imágenes fijas de tonos continuos - Requisitos y directrices" (PDF) . CCITT . Septiembre de 1992. Archivado (PDF) desde el original el 30 de diciembre de 2019 . Consultado el 12 de julio de 2019 .
  27. ^ "Explicación del formato de imagen JPEG". BT.com . Grupo BT . 31 de mayo de 2018. Archivado desde el original el 5 de agosto de 2019 . Consultado el 5 de agosto de 2019 .