Se entiende por sistema inteligente híbrido un sistema de software que emplea, en paralelo, una combinación de métodos y técnicas de los subcampos de la inteligencia artificial, tales como:
Desde la perspectiva de la ciencia cognitiva , todo sistema inteligente natural es híbrido porque realiza operaciones mentales tanto en el nivel simbólico como en el subsimbólico. Durante los últimos años, ha habido un creciente debate sobre la importancia de la integración de sistemas de IA . Basándose en nociones de que ya se han creado sistemas de IA simples y específicos (como sistemas de visión artificial , síntesis de voz , etc., o software que emplea algunos de los modelos mencionados anteriormente) y ahora es el momento de la integración para crear sistemas de IA amplios . Los defensores de este enfoque son investigadores como Marvin Minsky , Ron Sun , Aaron Sloman y Michael A. Arbib .
Un ejemplo de híbrido es un sistema de control jerárquico en el que las capas más bajas, reactivas, son subsimbólicas. Las capas superiores, al tener restricciones temporales más flexibles, son capaces de razonar a partir de un modelo de mundo abstracto y realizar la planificación .
Los sistemas inteligentes generalmente se basan en procesos de razonamiento híbridos, que incluyen la inducción , la deducción , la abducción y el razonamiento por analogía .
Véase también
- Liza
Notas
Referencias
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