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Huella de masa peptídica

En bioinformática , una huella de masa de péptidos o mapa de masa de péptidos es un espectro de masas de una mezcla de péptidos que proviene de una proteína digerida que se está analizando. El espectro de masas funciona como una huella digital en el sentido de que es un patrón que puede servir para identificar la proteína. [1] El método para formar una huella de masa de péptidos, desarrollado en 1993, consiste en aislar una proteína, descomponerla en péptidos individuales y determinar las masas de los péptidos mediante alguna forma de espectrometría de masas. [2] Una vez formada, una huella de masa de péptidos se puede utilizar para buscar en bases de datos proteínas relacionadas o incluso secuencias genómicas, lo que la convierte en una poderosa herramienta para la anotación de genes codificadores de proteínas. [3]

Una de las principales ventajas de la identificación masiva es que es mucho más rápida de realizar que la secuenciación de péptidos , pero los resultados son igualmente útiles. [4] Las desventajas incluyen la necesidad de una sola proteína para el análisis y el requisito de que la secuencia de la proteína esté ubicada, al menos con una homología significativa, en una base de datos. Debido a que la masa de los péptidos individuales se mide al formar una huella digital, las mezclas de diferentes proteínas pueden producir resultados poco confiables. Por lo tanto, la preparación de la muestra es un paso importante en el proceso. Incluso entonces, si se obtienen resultados confiables, debe haber una secuencia de péptidos coincidente en la base de datos que está buscando para que los resultados sean útiles. [5]

Preparación de muestras

Electroforesis en gel SDS-PAGE

Antes de analizar una proteína con espectrometría de masas, es necesario aislarla y digerirla con precisión. Si no se aísla, los resultados representarán una mezcla de dos o más proteínas y, por lo tanto, no serán confiables para su identificación. Debido a esta sensibilidad, la preparación de la muestra es probablemente el paso más importante para formar una huella de masa peptídica.

El aislamiento de una proteína específica se realiza con mayor frecuencia mediante una forma de electroforesis en gel , en la que las proteínas se separan por tamaño y pueden extraerse posteriormente para una preparación adicional. Sin embargo, también se pueden aislar mediante cromatografía líquida . Este método también separa las proteínas por tamaño. [6]

Una vez aislada una proteína individual, es necesario digerirla y fraccionarla para su posterior análisis mediante un espectrómetro. Esto se hace mediante la adición de enzimas proteolíticas como la tripsina y la quimotripsina . [7]

Otro método comúnmente utilizado que combina los pasos de aislamiento y digestión es SDS-PAGE , una forma de electroforesis que separa y fracciona las proteínas simultáneamente.

Análisis espectrométrico

La proteína digerida se puede analizar con diferentes tipos de espectrómetros de masas como ESI-TOF o MALDI-TOF . MALDI-TOF es a menudo el instrumento preferido porque permite un alto rendimiento de muestra y se pueden analizar varias proteínas en un solo experimento, si se complementa con análisis MS/MS . [8]

Ejemplo de un espectro de masas

En la desorción por ionización láser asistida por matriz (MALDI), se carga una muestra de péptido fragmentado en una matriz y se ioniza mediante el uso de un láser de alta energía. Luego, los iones fragmentados se separan por la relación masa-carga en función del tiempo de vuelo (TOF) a través del espectrómetro. Luego, se pueden fragmentar aún más y volver a analizar en espectrometría de masas en tándem, a menudo con una trampa de iones cuadrupolo [9] , pero también es posible con tiempo de vuelo en tándem [10] .

La salida que se recibe de un espectrómetro de masas se presenta en forma de una lista de picos. Este espectro muestra las masas y abundancias relativas de los fragmentos de péptidos presentes en la muestra. Al leer un espectro como el que se muestra, se deben considerar todas las posibles fragmentaciones principales de una proteína. Luego, las masas de esos fragmentos se correlacionarían con los números en los picos del espectro. Si bien se puede analizar hasta cierto punto por sí solo, al formar una huella de masa de péptido, la lista de picos se ejecuta a través de una búsqueda en una base de datos para encontrar secuencias de péptidos homólogos.

Análisis de bases de datos informáticas

La lista de picos obtenida a través de medios espectrométricos se utiliza como consulta en una búsqueda de base de datos utilizando el software MASCOT . [11] El software MASCOT utiliza un algoritmo que busca homología de secuencia de péptidos significativa para presentar la proteína estadísticamente más probable en la muestra, según los resultados.

Al realizar la búsqueda, debe elegir una base de datos para consultar. Entre estas bases de datos se incluyen Swissprot, que se utiliza a menudo cuando se investigan organismos bien caracterizados, como seres humanos, ratones y levaduras, y NCBInr para búsquedas más generales y sólidas.

Puede encontrar un tutorial detallado sobre el uso del software MASCOT en el siguiente enlace.

Aplicaciones

El uso de una huella de masa peptídica está bastante extendido en la investigación proteómica. Algunos ejemplos específicos de cómo se ha utilizado en este campo son los siguientes:

Detección y caracterización de las actividades de amilasa y celulasa en levaduras psicrotolerantes

Los autores de este estudio intentaron determinar qué levaduras eran metabólicamente activas a temperaturas más bajas y, por lo tanto, podían utilizarse para procesos industriales más fríos. Cultivaron varias levaduras en un medio a diferentes temperaturas y luego determinaron la actividad enzimática separando las proteínas en un gel y tomando las huellas digitales de las bandas individuales. A través de una búsqueda en bases de datos, encontraron la enzima de interés y descubrieron dos levaduras individuales que tenían una mayor actividad a temperaturas más bajas. [12]

APOA-I: Un posible nuevo biomarcador de los efectos secundarios metabólicos en el primer episodio de esquizofrenia

Los autores de este estudio intentaron determinar el efecto del fármaco risperidona sobre el metabolismo en pacientes con esquizofrenia. Después de descubrir que la risperidona tenía efectos secundarios metabólicos negativos, analizaron las proteínas de membrana para el transporte de glucosa y lípidos en grupos de control y experimentales mediante MALDI-TOF y huellas dactilares. Los resultados mostraron huellas dactilares alteradas y, por lo tanto, niveles alterados de plegamiento en las proteínas. Por lo tanto, concluyeron que la risperidona afecta negativamente a las proteínas de transporte de glucosa y lípidos en las membranas celulares de los pacientes. [13]

Véase también

Referencias

  1. ^ Espectrometría de masas en las ciencias biológicas
  2. ^ James, P.; Quadroni, M.; Carafoli, E.; Gonnet, G. (31 de agosto de 1993). "Identificación de proteínas mediante huellas dactilares de perfil de masa". Comunicaciones de investigación bioquímica y biofísica . 195 (1): 58–64. doi :10.1006/bbrc.1993.2009. ISSN  0006-291X. PMID  8363627.
  3. ^ Cottrell, JS (1 de junio de 1994). "Identificación de proteínas mediante huella de masa de péptidos". Peptide Research . 7 (3): 115–124. ISSN  1040-5704. PMID  8081066.
  4. ^ Pappin, DJ; Hojrup, P.; Bleasby, AJ (1 de junio de 1993). "Identificación rápida de proteínas mediante huella de masa de péptidos". Current Biology . 3 (6): 327–332. Bibcode :1993CBio....3..327P. doi :10.1016/0960-9822(93)90195-t. ISSN  0960-9822. PMID  15335725. S2CID  40203243.
  5. ^ Henzel, William J; Watanabe, Colin; Stults, John T (1 de septiembre de 2003). "Identificación de proteínas: los orígenes de la huella de masa de péptidos". Revista de la Sociedad Americana de Espectrometría de Masas . 14 (9): 931–942. Bibcode :2003JASMS..14..931H. doi :10.1016/S1044-0305(03)00214-9. PMID  12954162.
  6. ^ "Nodo EMBnet Suiza" (PDF) . www.ch.embnet.org . Consultado el 11 de abril de 2016 .
  7. ^ Yates, JR; Speicher, S.; Griffin, PR; Hunkapiller, T. (1993-11-01). "Mapas de masas de péptidos: un enfoque altamente informativo para la identificación de proteínas". Analytical Biochemistry . 214 (2): 397–408. doi :10.1006/abio.1993.1514. ISSN  0003-2697. PMID  8109726.
  8. ^ Yates, JR (1 de enero de 1998). "Espectrometría de masas y la edad del proteoma". Journal of Mass Spectrometry . 33 (1): 1–19. Bibcode :1998JMSp...33....1Y. doi :10.1002/(SICI)1096-9888(199801)33:1<1::AID-JMS624>3.0.CO;2-9. ISSN  1076-5174. PMID  9449829.
  9. ^ Ahmed, Farid E. (1 de diciembre de 2008). "Utilidad de la espectrometría de masas para el análisis del proteoma: parte I. Enfoques conceptuales y experimentales". Expert Review of Proteomics . 5 (6): 841–864. doi :10.1586/14789450.5.6.841. ISSN  1744-8387. PMID  19086863. S2CID  38574652.
  10. ^ Vestal, Marvin L.; Campbell, Jennifer M. (1 de enero de 2005). "Espectrometría de masas de tiempo de vuelo en tándem". Espectrometría de masas biológica . Métodos en enzimología. Vol. 402. págs. 79–108. doi :10.1016/S0076-6879(05)02003-3. ISBN 9780121828073. ISSN  0076-6879. PMID  16401507.
  11. ^ Wright, James C.; Collins, Mark O.; Yu, Lu; Käll, Lukas; Brosch, Markus; Choudhary, Jyoti S. (1 de agosto de 2012). "Identificación mejorada de péptidos mediante disociación por transferencia de electrones utilizando un percolador Mascot mejorado". Molecular & Cellular Proteomics . 11 (8): 478–491. doi : 10.1074/mcp.O111.014522 . ISSN  1535-9484. PMC 3412976 . PMID  22493177. 
  12. ^ Carrasco, Mario; Villarreal, Pablo; Barahona, Salvador; Alcaíno, Jennifer; Cifuentes, Víctor; Baeza, Marcelo (19 de febrero de 2016). "Screening and characterization of amilasa and cellulase activity in psychrotolerant yeasts" (Cribado y caracterización de las actividades de amilasa y celulasa en levaduras psicrotolerantes). BMC Microbiology . 16 : 21. doi : 10.1186/s12866-016-0640-8 . ISSN  1471-2180. PMC 4759947 . PMID  26895625. 
  13. ^ Canción, Xueqin; Li, Xue; Gao, Jinsong; Zhao, Jingping; Li, Youhui; Fan, Xiaoduo; Lv, Luxian (7 de abril de 2014). "APOA-I: un posible nuevo biomarcador de efectos secundarios metabólicos en el primer episodio de esquizofrenia". MÁS UNO . 9 (4): e93902. Código Bib : 2014PLoSO...993902S. doi : 10.1371/journal.pone.0093902 . ISSN  1932-6203. PMC 3978061 . PMID  24710015. 

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