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Grados de libertad del investigador

Los grados de libertad del investigador son un concepto que se refiere a la flexibilidad inherente involucrada en el proceso de diseño y realización de un experimento científico , y en el análisis de sus resultados. El término refleja el hecho de que los investigadores pueden elegir entre múltiples formas de recopilar y analizar datos, y estas decisiones pueden tomarse de manera arbitraria o porque, a diferencia de otras opciones posibles, producen un resultado positivo y estadísticamente significativo . [1] Los grados de libertad del investigador tienen aspectos positivos, como brindar la capacidad de mirar la naturaleza desde diferentes ángulos, lo que permite generar nuevos descubrimientos e hipótesis. [2] [3] [4] Sin embargo, los grados de libertad del investigador pueden conducir al dragado de datos y otras prácticas de investigación cuestionables donde las diferentes interpretaciones y análisis se dan por sentados [5] [6] Su uso generalizado representa una limitación metodológica inherente en la investigación científica y contribuye a una tasa inflada de hallazgos falsos positivos . [1] También pueden conducir a tamaños de efecto sobrestimados . [7]

Aunque el concepto de grados de libertad del investigador se ha discutido principalmente en el contexto de la psicología , puede afectar a cualquier disciplina científica. [1] [8] Al igual que el sesgo de publicación , la existencia de grados de libertad del investigador tiene el potencial de conducir a un grado inflado de asimetría del gráfico de embudo . [9] También es una posible explicación para el p-hacking , ya que los investigadores tienen tantos grados de libertad a los que recurrir, especialmente en las ciencias sociales y del comportamiento. El análisis multiverso es un método que ayuda a sacar a la luz estos grados de libertad. Los estudios con tamaños de muestra más pequeños son más susceptibles a la influencia sesgadora de los grados de libertad del investigador. [10]

Ejemplos

Steegen et al. (2016) demostraron que, a partir de un único conjunto de datos brutos, la aplicación de diferentes decisiones razonables de procesamiento de datos puede dar lugar a una multitud de conjuntos de datos procesados ​​(denominados multiverso de datos), lo que a menudo conduce a diferentes resultados estadísticos. [11] Wicherts et al. (2016) proporcionaron una lista de 34 grados de libertad (FD) que tienen los investigadores al realizar una investigación psicológica. Los FD enumerados abarcan todas las etapas del proceso de investigación, desde la formulación de una hipótesis hasta la presentación de los resultados. Incluyen la realización de una investigación exploratoria, sin hipótesis, que los autores señalan "... impregna muchos de los FD del investigador que describimos a continuación en las fases posteriores del estudio". Otros FD enumerados en este artículo incluyen la creación de múltiples variables independientes manipuladas y la medición de variables adicionales que pueden seleccionarse para su análisis más adelante. [7]

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Simmons, Joseph P.; Nelson, Leif D.; Simonsohn, Uri (noviembre de 2011). "Psicología de los falsos positivos: la flexibilidad no revelada en la recopilación y el análisis de datos permite presentar cualquier cosa como significativa". Psychological Science . 22 (11): 1359–1366. doi :10.1177/0956797611417632. ISSN  0956-7976. PMID  22006061. S2CID  13802986.
  2. ^ Tukey, JW (1977). Análisis exploratorio de datos Volumen 2. Pearson.
  3. ^ Box, George EP (diciembre de 1976). "Ciencia y estadística". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 71 (356): 791–799. doi :10.2307/2286841. JSTOR  2286841.
  4. ^ Groot, Adriaan D. de; Groot, Adrianus Dingeman de (1978). Pensamiento y elección en el ajedrez . Estudios psicológicos (2 ed.). La Haya: Mouton. ISBN 978-90-279-7914-8.
  5. ^ Wicherts, Jelte M.; Veldkamp, ​​Coosje LS; Augusteijn, Hilde EM; Bakker, Marjan; van Aert, Robbie CM; van Assen, Marcel ALM (2016). "Grados de libertad en la planificación, ejecución, análisis e informes de estudios psicológicos: una lista de verificación para evitar el p-hacking". Fronteras en Psicología . 7 : 1832. doi : 10.3389/fpsyg.2016.01832 . ISSN  1664-1078. PMC 5122713 . PMID  27933012. 
  6. ^ Simmons, Joseph P.; Nelson, Leif D.; Simonsohn, Uri (17 de octubre de 2011). "Psicología de los falsos positivos". Psychological Science . 22 (11): 1359–1366. doi :10.1177/0956797611417632. ISSN  0956-7976. PMID  22006061. S2CID  13802986.
  7. ^ ab Wicherts, Jelte M.; Veldkamp, ​​Coosje LS; Augusteijn, Hilde EM; Bakker, Marjan; van Aert, Robbie CM; van Assen, Marcel ALM (25 de noviembre de 2016). "Grados de libertad en la planificación, ejecución, análisis e informes de estudios psicológicos: una lista de verificación para evitar el p-hacking". Fronteras en Psicología . 7 : 1832. doi : 10.3389/fpsyg.2016.01832 . ISSN  1664-1078. PMC 5122713 . PMID  27933012. 
  8. ^ Coretta, Stefano; Casillas, Joseph V.; Roessig, Simon; Franke, Michael; Ahn, Byron; Al-Hoorie, Ali H.; Al-Tamimi, Jalal; Alotaibi, Najd E.; AlShakhori, Mohammed K.; Altmiller, Ruth M.; Arantes, Pablo; Athanasopoulou, Angeliki; Baese-Berk, Melissa M.; Bailey, George; Sangma, Cheman Baira A (julio de 2023). "Señales multidimensionales y flexibilidad analítica: estimación de grados de libertad en análisis del habla humana". Avances en métodos y prácticas en la ciencia psicológica . 6 (3). doi : 10.1177/25152459231162567 . hdl : 2346/95600 . ISSN  2515-2459.
  9. ^ Carter, Evan C.; McCullough, Michael E. (30 de julio de 2014). "Sesgo de publicación y el modelo de fuerza limitada del autocontrol: ¿se ha sobrestimado la evidencia del agotamiento del ego?". Frontiers in Psychology . 5 : 823. doi : 10.3389/fpsyg.2014.00823 . ISSN  1664-1078. PMC 4115664 . PMID  25126083. 
  10. ^ Schweizer, Geoffrey; Furley, Philip (marzo de 2016). "Investigación reproducible en psicología del deporte y el ejercicio: el papel del tamaño de la muestra". Psicología del deporte y el ejercicio . 23 : 114–122. doi :10.1016/j.psychsport.2015.11.005.
  11. ^ Steegen, Sara; Tuerlinckx, Francis; Gelman, Andrew; Vanpaemel, Wolf (septiembre de 2016). "Aumento de la transparencia a través de un análisis multiverso". Perspectivas sobre la ciencia psicológica . 11 (5): 702–712. doi : 10.1177/1745691616658637 . ISSN  1745-6916. PMID  27694465.