Los gráficos de subseries estacionales son una herramienta gráfica para visualizar y detectar la estacionalidad en una serie temporal . [1] Los gráficos de subseries estacionales implican la extracción de las estaciones de una serie temporal en una subserie. Con base en una periodicidad seleccionada, es un gráfico alternativo que enfatiza los patrones estacionales donde los datos de cada estación se recopilan juntos en minigráficos temporales separados.
Los gráficos de subseries estacionales permiten ver claramente el patrón estacional subyacente y también muestran los cambios en la estacionalidad a lo largo del tiempo. [2] En particular, permiten detectar cambios entre diferentes estaciones y cambios dentro de una estación en particular a lo largo del tiempo.
Sin embargo, este gráfico solo es útil si ya se conoce el período de la estacionalidad. En muchos casos, de hecho, se conocerá. Por ejemplo, los datos mensuales suelen tener un período de 12. Si no se conoce el período, se puede utilizar un gráfico de autocorrelación o un gráfico espectral para determinarlo. Si hay una gran cantidad de observaciones, puede ser preferible un gráfico de cajas .
Los gráficos de subseries estacionales se forman mediante [3]
La línea horizontal muestra el valor medio de cada mes a lo largo de la serie temporal.
El analista debe especificar la longitud del patrón estacional antes de generar este gráfico. En la mayoría de los casos, el analista lo sabrá a partir del contexto del problema y la recopilación de datos.
Al analizar una serie temporal, es importante saber si existe un efecto estacional significativo. El gráfico de subseries estacionales es una excelente herramienta para determinar si existe un patrón estacional. [4] El gráfico de subseries estacionales puede proporcionar respuestas a las siguientes preguntas:
En la práctica, los gráficos de subseries estacionales suelen inspeccionarse como una herramienta de detección preliminar, ya que permiten extraer inferencias visuales de los datos antes de elaborar modelos y realizar pronósticos.
Los gráficos de subseries estacionales se pueden implementar en el lenguaje de programación R utilizando la función monthplot().
Ejemplo
El siguiente código R da como resultado el gráfico de desviación estacional de las ventas de medicamentos antidiabéticos anterior ;
> monthplot(a10, ylab= "millones de dólares", xlab= "Mes", xaxt= "n", main= "Gráfico de desviación estacional: ventas de medicamentos antidiabéticos")
> eje(1, a las=1:12, etiquetas=mes.abb, cex=0.8)
:0
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