Geosegmentación

Contenido del sitio web basado en la ubicación del visitante

Banner de Wikimedia como ejemplo de segmentación geográfica para su campaña de donaciones, aquí dirigido específicamente a los Países Bajos.

En geomarketing y marketing por Internet , la segmentación geográfica es el método de entregar contenido diferente a los visitantes en función de su geolocalización . Esto incluye país, región/estado, ciudad, código metropolitano/ código postal , organización, dirección IP , ISP u otros criterios. ^[1] Un uso común de la segmentación geográfica se encuentra en la publicidad en línea , así como en la televisión por Internet con sitios como iPlayer y Hulu . En estas circunstancias, el contenido a menudo se restringe a los usuarios geolocalizados en países específicos; este enfoque sirve como un medio para implementar la gestión de derechos digitales . El uso de servidores proxy y redes privadas virtuales puede dar una ubicación falsa. ^[2]

Información geográfica proporcionada por el visitante

En la segmentación geográfica con software de geolocalización , la geolocalización se basa en información geográfica y otra información personal proporcionada por el visitante u otros.

Contenido por elección

Algunos sitios web, por ejemplo FedEx y UPS , utilizan la segmentación geográfica al brindarles a los usuarios la opción de seleccionar su ubicación de país. ^[3] Luego, se le presenta al usuario diferente contenido del sitio o artículo según su selección.

Contenidos diferentes automatizados

En el marketing de Internet y el geomarketing, se automatiza la entrega de diferentes contenidos en función de la geolocalización geográfica y otra información personal. ^[4] Un buen ejemplo es el sitio web de Ace Hardware en www.acehardware.com. La empresa utiliza software de geolocalización para impulsar la sección "My Local Ace" de su sitio web. Según la ubicación de un visitante del sitio, el servicio de localización en línea del sitio web puede mostrarle al visitante cuántas tiendas hay en su área, así como un mapa de localización a nivel de ciudad para ayudar al cliente a encontrar la tienda más cercana a su dirección. ^[5] Se pueden presentar diferentes ofertas según las condiciones locales, por ejemplo, el clima, los competidores locales, las tendencias locales, etc.

Rastreo de IP

El descubrimiento automatizado de información de geolocalización a nivel de persona/organización/ciudad del usuario en función de direcciones IP mediante traceroute , pings y una combinación de otras herramientas y métodos es mucho más avanzado. ^[6]

Depende del análisis previo de todo el espacio de direcciones IP. Hay más de 4 mil millones de direcciones IPv4 posibles, y el análisis detallado de cada una de ellas es una tarea hercúlea, especialmente a la luz del hecho de que las direcciones IP se asignan, asignan, reasignan, mueven y cambian constantemente debido al movimiento de enrutadores, ^[7] a las empresas se les asignan direcciones IP o se mueven, y las redes se construyen o cambian. Para mantenerse al día con estos cambios, son necesarios algoritmos complejos, tecnología de medición y mapeo de ancho de banda y mecanismos de entrega finamente ajustados. ^[8] Una vez que se analiza todo el espacio IP, cada dirección debe actualizarse periódicamente para reflejar los cambios en la información de la dirección IP sin invadir la privacidad de un usuario. Este proceso es similar en escala a la tarea de rastreo web .

Entrega de IP en SEO

Los sitios web utilizan la entrega de IP para la optimización de motores de búsqueda (SEO) en un método llamado encubrimiento . Los SEO mantienen una lista de direcciones IP que se sabe que son servidores propiedad de un motor de búsqueda y que se utilizan para ejecutar sus aplicaciones de rastreo (arañas). La dirección IP del visitante se compara con la lista y, si se determina que es una araña de un motor de búsqueda, se le presenta un contenido de página web diferente al de los visitantes humanos. El encubrimiento va en contra de las pautas para webmasters de la mayoría de los motores de búsqueda. ^{[9] [10] [11]}

Aunque las directrices de los motores de búsqueda implican que cualquier tipo de encubrimiento es malo, existen casos en los que la práctica puede ser legítima. El tema es muy controvertido y sigue siendo objeto de debate entre los expertos en SEO. ^[12]

El "encubrimiento" mediante la entrega de IP es diferente del encubrimiento mediante " agente de usuario ". Si bien la suplantación de direcciones IP es más difícil y más confiable que la suplantación de agente de usuario , también es más difícil mantener actualizada la lista de direcciones IP que utilizan los motores de búsqueda para sus rastreadores. Una lista desactualizada de direcciones IP de rastreadores activos permite que los motores de búsqueda detecten el encubrimiento y puede resultar en la eliminación del sitio del índice del motor de búsqueda.

Usos comunes

• Localización de contenido: ^[13] Webmasters que desean ofrecer contenido local en un dominio global. ^{[14] [15]}
• Los propietarios de derechos de autor y las redes de distribución restringen las transmisiones en función de la información geográfica.
• Anuncio de pago por clic para que los anuncios aparezcan solo a los usuarios que viven en ubicaciones seleccionadas.
• Anuncio gráfico en el que se muestran banners u otros anuncios multimedia en función de la ubicación del visitante. ^[16]
• El uso de datos de velocidad de conexión correlacionados con la dirección IP para adaptar el contenido.
• Los análisis en línea identifican en vivo la correlación entre la geografía a nivel de ciudad, los datos de velocidad de conexión y ciertos datos demográficos con las direcciones IP.
• Las redes de rendimiento mejorado brindan a los anunciantes una mejor segmentación de clientes.
• La prevención del fraude identifica transacciones de pago sospechosas en vivo mediante correlaciones entre la dirección IP e información adicional (registros de facturación, encabezado de correo electrónico). ^{[17] [18]}
• Publicidad urbana ^[19] mediante la publicidad en sitios web con un amplio contenido relacionado con ciudades concretas. Dichos sitios web pueden conectar a grandes audiencias de ciudades con productos/servicios a la venta en esas ciudades. Los internautas que buscan información sobre ciudades concretas encuentran anuncios en dichos sitios web como resultado de búsquedas relacionadas con el nombre de la ciudad en lugar de búsquedas de palabras clave del producto/servicio. De esta manera, las empresas, por ejemplo, tiendas y restaurantes, pueden anunciar y llegar a los consumidores ubicados en las localidades del mundo real donde ofrecen sus productos/servicios.
• Contenido basado en hora local mediante geolocalización IP. ^[20]
• Uso de una red de distribución de contenidos para servir datos desde un servidor cercano.
• Personalización del sitio web, donde el contenido del sitio web se cambia y reemplaza según la ubicación del visitante.
• Las superficies orientadas a IP de uno a uno o de hogares muestran anuncios dirigidos a edificios o viviendas individuales.
• Verificación de contenido/anuncios: cambio de direcciones IP para cumplimiento de contenido o verificación de anuncios. ^[21]

Véase también

• Marketing digital

Referencias

1. Freedman, Michael; Vutukuru, Mythili; Feamster, Nick; Balakrishnan, Hari (2005). Localidad geográfica de los prefijos IP . Conferencia de medición de Internet (IMC).
2. Clifford, Stephanie (15 de marzo de 2009). "Muchos consideran que la privacidad en la Web es un gran problema, según una encuesta". The New York Times . Consultado el 12 de febrero de 2014 .
3. "Marketing basado en la ubicación: geosegmentación frente a geofencing". insights.digitalmediasolutions.com . Consultado el 20 de septiembre de 2021 .
4. Steel, Emily; Angwin, Julia (4 de agosto de 2010). "En la vanguardia de la Web, el anonimato sólo de nombre". The Wall Street Journal .
5. Chain Store Age, “Making it Personal”, noviembre de 2008
6. "Demanda de detección de elementos digitales para la segmentación granular de IP". 20 de agosto de 2009. Consultado el 28 de abril de 2010 .Discutiendo la tecnología de rastreo automatizado
7. Hansell, Saul (22 de febrero de 2008). "Google dice que las direcciones IP no son personales". The New York Times . Consultado el 12 de febrero de 2014 .
8. Murphy, Kate (2 de mayo de 2012). "Cómo enturbiar tus huellas en Internet". The New York Times . Consultado el 12 de febrero de 2014 .
9. Directrices para webmasters de Google
10. Pautas de calidad del contenido de búsqueda de Yahoo!
11. Directrices de MS Search para una indexación exitosa Archivado el 19 de agosto de 2006 en Wayback Machine
12. Sherman, Chris (18 de julio de 2001). "Search Engine Cloaking: The Controversy Continues". Search Engine Watch . Archivado desde el original el 13 de noviembre de 2007. Consultado el 9 de diciembre de 2007 .
13. "ClientSideNews, número de noviembre/diciembre de 2010, página 6 "¿Realmente puede hacerlo? El poder de la tecnología de geolocalización"" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2011-08-13 . Consultado el 2010-12-14 .
14. Informe sobre la distribución de direcciones IP de Internet por país en 2008 Archivado el 31 de enero de 2008 en Wayback Machine Estudio que muestra la distribución de direcciones IP de Internet en 2007
15. Informe sobre la distribución de direcciones IP de Internet por país en 2009 Archivado el 17 de marzo de 2009 en Wayback Machine Estudio que muestra la distribución de direcciones IP de Internet en 2008
16. Shearman, Sarah (10 de febrero de 2011). "Thetrainline incorpora Digital Element a la tarea de publicidad localizada". Brand Republic .
17. IPInfoDB (18 de abril de 2010). «Detección de fraude en el comercio electrónico». IPInfoDB. Archivado desde el original el 23 de noviembre de 2010. Consultado el 25 de agosto de 2009 .
18. Consejos para prevenir el fraude con tarjetas de crédito Archivado el 16 de julio de 2011 en Wayback Machine Los 10 mejores consejos para prevenir el fraude con tarjetas de crédito en línea para comerciantes
19. Optimización de motores de búsqueda para principiantes, 3.ª edición, 2008, por Peter Kent, Capítulo 10: «Cómo encontrar tráfico mediante la segmentación geográfica»
20. IPInfoDB (18 de abril de 2010). «IP location XML API». IPInfoDB. Archivado desde el original el 16 de mayo de 2013. Consultado el 18 de abril de 2010 .
21. "Verificación de anuncios de IP residenciales". Archivado desde el original el 10 de abril de 2019 . Consultado el 9 de octubre de 2017 .