Wins Above Reemplazo o Wins Above Reemplazo Jugador , comúnmente abreviado como WAR o WARP , es una estadística sabermétrica de béisbol no estandarizada desarrollada para resumir "las contribuciones totales de un jugador a su equipo". [1] Se afirma que el valor WAR de un jugador es el número de victorias adicionales que su equipo ha logrado por encima del número de victorias esperadas del equipo si ese jugador fuera sustituido por un jugador de nivel de reemplazo : un jugador que puede agregarse al equipo por un mínimo costo y esfuerzo. [2]
Los valores de WAR individuales se calculan a partir del número y la tasa de éxito de las acciones de un jugador en el campo ( bateo , carrera de bases , fildeo y lanzamiento ), y los valores más altos reflejan mayores contribuciones al éxito de un equipo . [2] El valor de WAR también depende de la posición que juega un jugador, con más valor para posiciones defensivas clave como receptor y campocorto que posiciones con menos importancia defensiva como primera base. [2] Un valor alto de WAR acumulado por un jugador refleja un desempeño exitoso, una gran cantidad de tiempo de juego o ambos.
La base para un valor de WAR es el número estimado de carreras aportadas por un jugador a través de acciones ofensivas como bateo y carrera de bases , y carreras negadas a los equipos oponentes por el jugador a través de acciones defensivas como fildeo y lanzamiento . Estadísticas como el promedio ponderado de embase (wOBA), la clasificación de zona definitiva (UZR), la carrera de base definitiva (UBR) y las estadísticas de lanzamiento independiente de la defensa (DIPS) miden la eficacia de un jugador a la hora de crear y salvar carreras para su equipo, en una aparición por plato o por entrada . Estas estadísticas se pueden multiplicar por el tiempo de juego de un jugador para dar una estimación del número de carreras ofensivas y defensivas aportadas a su equipo.
Las carreras adicionales contribuyeron a que un equipo condujera a victorias adicionales, y se estima que 10 carreras equivalen aproximadamente a una victoria. [3] Por lo tanto, un valor de WAR de 1.0 para un jugador significa una contribución de aproximadamente 10 carreras más que un jugador de nivel de reemplazo , durante un período de tiempo específico. FanGraphs define a un jugador de nivel de reemplazo como aquel que contribuye con 17,5 carreras menos que un jugador de rendimiento promedio de la liga, en más de 600 apariciones en el plato. [4] Por lo tanto, un jugador con WAR de 1.0 ha contribuido con un estimado de -7.5 carreras en relación con el promedio durante el mismo número de apariciones en el plato, un jugador con WAR de 2.0 ha contribuido con +2.5 carreras y un jugador con WAR de 5.0 ha contribuido con +32.5 carreras.
Para un jugador individual, los valores de WAR pueden calcularse para temporadas individuales o partes de temporadas, para varias temporadas o para toda la carrera del jugador. También se pueden estimar los valores de WAR colectivo para múltiples jugadores, por ejemplo para determinar la contribución que un equipo recibe de sus jardineros , sus lanzadores de relevo o de posiciones específicas como la de receptor . [5] [6] También es posible extrapolar un valor WAR futuro a partir de los datos de rendimiento pasado de un jugador. [7]
No existe una fórmula claramente establecida para la GUERRA. Las fuentes que proporcionan la estadística la calculan de manera diferente. Estos incluyen Baseball Prospectus , Baseball-Reference y FanGraphs . Todas estas fuentes publican el método que utilizan para calcular el WAR y todas utilizan principios básicos similares para hacerlo. [8] La versión publicada por Baseball Prospectus se llama WARP, [9] la que Baseball-Reference llama bWAR o rWAR ("r" deriva de Rally o RallyMonkey, un apodo de Sean Smith, quien implementó la versión de la estadística en ese sitio). ) [10] y el de Fangraphs se denomina fWAR. [11] En comparación con rWAR, el cálculo de fWAR pone mayor énfasis en las estadísticas periféricas. [2]
Los valores de WAR se escalan por igual para lanzadores y bateadores; es decir, los lanzadores y los jugadores de posición tendrán aproximadamente el mismo WAR si su contribución a su equipo se considera similar. Sin embargo, los valores se calculan de manera diferente para los lanzadores y los jugadores de posición: los jugadores de posición se evalúan usando estadísticas de fildeo, carrera de bases y bateo, mientras que los lanzadores se evalúan usando estadísticas relacionadas con los hits, bases por bolas y ponches de los bateadores contrarios en la versión de FanGraphs. y carreras permitidas por 9 entradas con un ajuste de defensa del equipo para la versión de Baseball-Reference. Debido a que los marcos WAR independientes se calculan de manera diferente, no tienen la misma escala [12] y no pueden usarse indistintamente en un contexto analítico.
Baseball-Reference utiliza seis componentes para calcular el WAR para los jugadores de posición: [13] Los componentes son carreras de bateo, carreras de corrido de bases, carreras agregadas o perdidas debido a rodados en situaciones de doble play, carreras de fildeo, carreras de ajuste posicional y nivel de reemplazo. carreras (según el tiempo de juego). Los primeros cinco factores se comparan con el promedio de la liga, por lo que un valor de 0 representa un jugador promedio.
El término podrá calcularse a partir de los cinco primeros factores y el otro término a partir del factor restante. [13]
Las carreras de bateo dependen de las carreras por encima del promedio ponderadas (wRAA), ponderadas según la ofensiva de la liga, y se calculan a partir de wOBA . [14]
dónde
Aquí, "AB" es el número de turnos al bate , "BB" el número de bases por bolas ("uBB" es la base por bolas no intencional y "IBB" es la base por bolas intencional ), HBP el número de veces que el lanzamiento es golpeado , "SF" el número de elevados de sacrificio , "SH" el número de hits de sacrificio , "1B" el número de sencillos , "2B" el número de dobles , "3B" el número de triples , "HR" el número de jonrones , "SB" el número de bases robadas y "CS" el número de bases robadas atrapadas . [14] para representar coeficientes de ponderación . Baseball-Reference elimina los resultados de bateo de los lanzadores de sus datos, calcula pesos lineales y coeficientes wOBA para cada liga, luego escala los valores para cada liga y temporada. [14]
El ajuste posicional es un valor que depende de la posición del jugador: +10,0 para un receptor , −10 para un primera base , +3,0 para un segunda base , +2,0 para un tercera base , +7,5 para un campocorto , −7,5 para un izquierdo jardinero , +2,5 para el jardinero central , −7,5 para el jardinero derecho y −15,0 para el bateador designado . [14] Estos valores se establecen asumiendo 1.350 entradas jugadas (150 juegos de 9 entradas). [14] El ajuste posicional de un jugador es la suma del ajuste posicional para cada posición jugada por el jugador escalada al número de juegos jugados por el jugador en esa posición, normalizado a 1,350 entradas. [14]
La fórmula de FanGraphs para jugadores de posición implica ofensiva, defensa y carrera de bases. [15] Estos se miden utilizando carreras ponderadas por encima del promedio, calificación de zona definitiva (UZR) y carrera base definitiva (UBR), respectivamente. [15] Estos valores se ajustan utilizando factores de parque y se aplica un ajuste posicional, lo que da como resultado un "valor agregado por encima del promedio de la liga" de un jugador. A esto se le suma un valor escalado para reflejar el valor del jugador en comparación con un jugador de nivel de reemplazo, que se supone que es 20 carreras por debajo del promedio por cada 600 apariciones en el plato . Los cuatro valores se miden en carreras.
El ajuste posicional es un valor que depende de la posición del jugador: +12,5 para un receptor, −12,5 para un primera base, +2,5 para un segunda o tercera base, +7,5 para un campocorto, −7,5 para un jardinero izquierdo, +2,5 para un jardinero central, −7,5 para un jardinero derecho y −17,5 para un bateador designado. [16] Estos valores se escalan según el número de juegos jugados por el jugador en cada posición. [dieciséis]
Baseball-Reference utiliza dos componentes para calcular el WAR de los lanzadores: carreras permitidas (tanto limpias como sucias) y entradas lanzadas. Estas estadísticas se utilizan luego en una serie de cálculos adicionales para contextualizar mejor las cifras. [17]
En lugar de centrarse en las carreras reales permitidas, Fangraphs utiliza el lanzamiento independiente de campo (FIP) como su componente principal para calcular el WAR, ya que consideran que refleja mejor las contribuciones del lanzador. [18]
En 2009, Dave Cameron afirmó que fWAR hace un "trabajo impresionante al proyectar victorias y derrotas". [19] Encontró que el récord proyectado de un equipo basado en fWAR y el récord real de ese equipo tienen una fuerte correlación ( coeficiente de correlación de 0,83), y que cada equipo estaba dentro de dos desviaciones estándar (σ = 6,4 victorias). [19]
En 2012, Glenn DuPaul realizó un análisis de regresión comparando el rWAR acumulado de cinco equipos seleccionados al azar por temporada (de 1996 a 2011) con los totales de victorias realizadas de esos equipos para esas temporadas. Encontró que los dos estaban altamente correlacionados, con un coeficiente de correlación de 0,91, y que el 83% de la varianza en las victorias se explicaba por fWAR ( R 2 =0,83). [20] La desviación estándar fue de 2,91 victorias. La ecuación de regresión fue:
que estaba cerca de la ecuación esperada:
en el que se espera que un equipo de jugadores de nivel de reemplazo tenga un porcentaje de victorias de .320 , o 52 victorias en una temporada de 162 juegos.
Para probar fWAR como herramienta predictiva, DuPaul ejecutó una regresión entre el WAR acumulado de los jugadores de un equipo del año anterior y las victorias realizadas por el equipo ese año. La ecuación de regresión resultante fue: [20]
que tiene una correlación estadísticamente significativa de 0,59, lo que significa que el 35% (el cuadrado de 0,59) de la varianza en las victorias del equipo podría explicarse por el fWAR acumulado de sus jugadores de la temporada anterior. [20]
WAR es reconocido como una estadística oficial por Major League Baseball y por Elias Sports Bureau , y ESPN publica la versión Baseball-Reference de WAR en sus propias páginas de estadísticas para jugadores de posición y lanzadores. [2]
La importancia de WAR en comparación con las categorías estadísticas típicas ha sido objeto de debate continuo.
Por ejemplo, cerca del final de la temporada 2012 de las Grandes Ligas de Béisbol y después, hubo mucho debate sobre qué jugador debería ganar el Premio al Jugador Más Valioso de las Grandes Ligas de Béisbol de la Liga Americana . [21] Los dos candidatos considerados por la mayoría de los escritores fueron Miguel Cabrera , quien ganó la Triple Corona , y Mike Trout , quien lideró las Grandes Ligas de Béisbol en WAR. [22] El debate se centró en el uso de estadísticas tradicionales del béisbol , como carreras impulsadas y jonrones , en comparación con estadísticas sabermétricas como WAR. [21]
Cabrera lideró la Liga Americana en promedio de bateo , jonrones y carreras impulsadas, pero algunos consideraban a Trout un jugador más completo. [23] En relación con el jugador promedio, Cabrera contribuyó con 53,1 carreras adicionales mediante bateo, pero −8,2 mediante defensa y −2,9 mediante carrera de bases, [24] mientras que Trout contribuyó con 50,1 carreras de bateo, 13,0 carreras defensivas y 12,0 carreras de base. [25] Cabrera, el único de los dos jugadores cuyo equipo ingresó a la postemporada, ganó el premio de manera aplastante, con 22 de 28 votos de primer lugar de la Asociación de Escritores de Béisbol de América . Él y Trout tuvieron temporadas similares en 2013; Cabrera volvió a ganar el MVP. [26] [27] Dave Cameron no estuvo de acuerdo, en un artículo de FanGraphs:
En los últimos dos años, hemos visto dos de las mejores temporadas en la historia del béisbol, y esencialmente no han sido reconocidas por la organización encargada de registrar la historia. Hemos tenido la suerte de ver a un Mickey Mantle en su mejor momento en los tiempos modernos, y en lugar de celebrarlo, hemos pasado noviembre explicando por qué la inferioridad de sus compañeros de equipo debería impedirle ganar un premio individual. [28]
Bill James afirma que existe un sesgo que favorece a los jugadores de épocas anteriores porque había una mayor variación en los niveles de habilidad en ese momento, por lo que "los mejores jugadores estaban más lejos del promedio que ahora". [2] Es decir, en el béisbol moderno, es más difícil para un jugador superar las habilidades de sus compañeros que en el siglo XIX y en las eras de bola muerta y viva del siglo XX. [2] La crítica de James proviene del biólogo evolutivo Stephen Jay Gould quien, en 1996, publicó el libro Full House que argumentaba el mismo punto con respecto a los promedios de bateo. [29] El sesgo mencionado por Gould y James fue confirmado en un estudio estadístico que mostró que las listas de clasificación basadas en WAR de hecho incluyen demasiados jugadores de épocas anteriores. [30] Este estudio cuestiona la postura de que WAR se ajusta adecuadamente a las diferencias de época. [31]
Las críticas de James también provienen de la aplicación y uso de WAR en los últimos años. En la temporada 2017 de las Grandes Ligas de Béisbol , hubo un debate similar al de 2012 sobre quién debería recibir el Premio al Jugador Más Valioso de la Liga Americana: José Altuve o Aaron Judge . Judge superó a Altuve en el cálculo de WAR de FanGraphs esa temporada, terminando primero con un WAR de 8.2, frente a 7.5 de Altuve. Según el cálculo de Baseball-Reference, Altuve tenía la ventaja, 8,3 a 8,1. Sin embargo, en palabras de James, el uso de WAR en este argumento particular de MVP fue "...una tontería. Aaron Judge no era tan valioso como José Altuve... No está cerca. La creencia de que está cerca está alimentada por malas estadísticas. análisis." Continúa diciendo que WAR “... está totalmente equivocado porque los creadores de esa estadística han cortado la conexión entre las estadísticas de rendimiento y las victorias, socavando así su análisis”. Continúa señalando que Judge se desempeñó peor que Altuve en situaciones críticas, como las últimas entradas de juegos cerrados, y que WAR no toma esto en cuenta adecuadamente [32] . Otras estadísticas avanzadas como RE24 sugieren lo contrario, con. Juez en 50.91 y Altuve en 38.76 [33] .
Algunos sabermetristas "se han estado distanciando de la importancia de los valores de WAR de una sola temporada" [20] porque algunas de las métricas defensivas incorporadas en los cálculos de WAR tienen una variabilidad significativa . Por ejemplo, durante la temporada 2012, los Toronto Blue Jays emplearon un desplazamiento dentro del cuadro contra algunos bateadores zurdos, como David Ortiz o Carlos Peña , en el que el tercera base Brett Lawrie sería asignado al jardín derecho poco profundo. Esto resultó en un total de Carreras Salvadas Defensivas (DRS) muy alto para Lawrie, [34] y por lo tanto un rWAR alto, que utiliza DRS como componente. [35] Ben Jedlovec, analista del creador de DRS Baseball Info Solutions, dijo que Lawrie estaba "haciendo jugadas en lugares donde muy pocos antesalistas están haciendo esas jugadas" debido al "posicionamiento óptimo de los Azulejos". [36] Otra métrica de campo, Ultimate Zone Rating (UZR), utiliza los datos DRS pero excluye las carreras guardadas como resultado de un turno. [36]
Jay Jaffe, escritor de Baseball Prospectus y miembro de la Asociación de Escritores de Béisbol de América , adaptó WAR para una estadística que desarrolló en 2004 llamada " Jaffe gana por encima del puntaje de reemplazo " o JAWS. La métrica promedia el WAR de carrera de un jugador con su WAR máximo de siete años (no necesariamente años consecutivos). Luego, el número final se usa para medir el mérito del jugador de ser incluido en el Salón de la Fama del Béisbol comparándolo con el promedio de los jugadores de JAWS del Salón de la Fama en esa posición. La explicación de Baseball-Reference sobre JAWS dice: "El objetivo declarado es mejorar los estándares del Salón de la Fama, o al menos mantenerlos en lugar de erosionarlos, admitiendo jugadores que sean al menos tan buenos como el miembro promedio del Salón de la Fama en el puesto, utilizando un medio a través del cual la longevidad no sea el único determinante del valor". [37]
Por ejemplo, al 30 de noviembre de 2021, el tercera base retirado Adrián Beltré ha acumulado un WAR de 93,5 en su carrera y un WAR de 48,7 en sus mejores siete temporadas combinadas. Promediados en conjunto, estos números le dan a Beltré un JAWS de 71,1. [38]
