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Exceso de mortalidad

La pandemia de COVID-19 en España provocó un importante exceso de mortalidad (tasa esperada en negro, con intervalos de confianza en gris). Los retrasos en los informes provocan un conteo insuficiente en los datos más recientes (el más a la derecha).

En epidemiología , el exceso de muertes o exceso de mortalidad es una medida del aumento en el número de muertes durante un período de tiempo y/o en un determinado grupo, en comparación con el valor esperado o la tendencia estadística durante un período de referencia (típicamente de cinco años). o en una población de referencia. Por lo general, puede medirse en puntos porcentuales o en número de muertes por unidad de tiempo.

Un breve período de exceso de mortalidad seguido de un período compensador de déficit de mortalidad (es decir, menos muertes de las esperadas, porque esas personas han muerto a una edad más temprana) es bastante común y también se conoce como " cosecha ". El déficit de mortalidad en un período de tiempo particular puede ser causado por muertes desplazadas a un tiempo anterior (debido a la cosecha por un evento en el pasado) o muertes desplazadas a un tiempo futuro (debido a que se salvan vidas, también llamada "mortalidad evitada"). [1] [2]

El desplazamiento de la mortalidad es la ocurrencia de muertes en un momento anterior al que habrían ocurrido de otro modo, lo que significa que las muertes se desplazan del futuro al presente, lo que resulta en un cambio en la esperanza de vida .

A diferencia del número de muertes registradas por una determinada causa de muerte, como un virus específico, un exceso temporal de mortalidad y el desplazamiento de la mortalidad, son medidas que reflejan muchas causas combinadas. La razón dominante pueden ser eventos como olas de calor , olas de frío , epidemias y pandemias (especialmente pandemias de influenza ), hambrunas o guerras , y permite estimar la mortalidad causada por esos eventos combinados con otros efectos indirectos sobre la salud. También se estudia el exceso de mortalidad para determinados grupos de personas, como las personas mayores, los hombres, los desempleados, etcétera.

Olas de calor

Durante las olas de calor, por ejemplo, a menudo se observan muertes adicionales en la población, que afectan especialmente a los adultos mayores y a los enfermos. Sin embargo, tras algunos periodos de exceso de mortalidad, también se ha observado una disminución de la mortalidad global durante las semanas siguientes. Este cambio hacia adelante a corto plazo en la tasa de mortalidad también se conoce como efecto de cosecha . La consiguiente reducción compensatoria de la mortalidad sugiere que la ola de calor afectó especialmente a aquellos cuya salud ya estaba tan comprometida que "de todos modos habrían muerto en el corto plazo" por otras causas, lo que significa que no todas las muertes causadas por la ola de calor podrían haberse evitado abordando los efectos de las olas de calor. [3]

Medición

Diferentes instituciones e iniciativas ofrecen datos semanales para monitorear el exceso de mortalidad. A lo largo de 2020 se han realizado importantes esfuerzos para capturar datos de mortalidad a corto plazo debido a la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) y sus efectos a nivel mundial . Eurostat lanzó en abril de 2020 una recopilación de datos semanales sobre muertes que proporciona para la mayoría de los países de la UE series de datos semanales sobre muertes por grupos de edad de cinco años y sexo en regiones NUTS3 dentro de los países a partir del año 2000. [4] Esta recopilación de datos temporal se estableció para apoyar los esfuerzos de políticas e investigación relacionados con la pandemia de COVID-19. Los datos son transmitidos por los Institutos Nacionales de Estadística de forma voluntaria y se actualizan, según el país, semanalmente. [5]

En mayo de 2020, el proyecto Base de datos sobre mortalidad humana lanzó una nueva serie de datos, la serie de fluctuaciones de mortalidad a corto plazo (STMF), que ofrece recuentos semanales de muertes por edad y sexo disponibles gratuitamente para un número creciente de países (34 en octubre de 2020), así como así como una herramienta de visualización que captura el exceso de mortalidad semanalmente. El STMF se creó para proporcionar datos para el análisis científico de las fluctuaciones de la mortalidad por todas las causas por semana dentro de cada año calendario en formatos estándar. Parte de la Base de Datos de Mortalidad Humana utiliza un proyecto conjunto de dos equipos con sede en el Laboratorio de Datos Demográficos del Instituto Max Planck de Investigación Demográfica (MPIDR) y en el Departamento de Demografía de la Universidad de California, Berkeley (UCB).

La red colaborativa EuroMOMO (actividad europea de seguimiento de la mortalidad) monitoriza la mortalidad en 24 países europeos para detectar y medir el exceso de muertes relacionadas con la gripe estacional, las pandemias y otras amenazas a la salud pública. EuroMOMO está alojado y mantenido por el Departamento de Epidemiología y Prevención de Enfermedades Infecciosas de Copenhague , Dinamarca. Ofrecen informes periódicos (boletines semanales), gráficos y mapas que muestran los niveles actuales de mortalidad, pero la red no publica datos abiertamente. Los socios individuales pueden decidir compartir abiertamente algunos datos nacionales seleccionados, como por ejemplo MoMo-España. El centro de estudios del Statens Serum Institut de Copenhague publica semanalmente un informe de situación y artículos científicos periódicamente. También se han descrito períodos de alto exceso de mortalidad en Estados Unidos. [6]

Referencias

  1. ^ Islam, Nazrul; Shkolnikov, Vladimir M; Acosta, Rolando J; Klimkin, Ilya; Kawachi, Ichiro; Irizarry, Rafael A; Alicandro, Gianfranco; Khunti, Kamlesh ; Yates, Tom; Jdanov, Dmitri A; Blanco, Martín (2021). "Exceso de muertes asociadas a la pandemia de covid-19 en 2020: análisis de series temporales desglosadas por edad y sexo en 29 países de altos ingresos". BMJ . 373 :n1137. doi :10.1136/bmj.n1137. ISSN  1756-1833. PMC  8132017 . PMID  34011491.
  2. ^ Beaney, Thomas; Clarke, Jonathan M; Jainista, Vageesh; Golestaneh, Amelia Kataria; Lyon, Gemma; Salmán, David; Majeed, Azeem (2020). "Exceso de mortalidad: ¿el estándar de oro para medir el impacto del COVID-19 en todo el mundo?". Revista de la Real Sociedad de Medicina . 113 (9): 329–334. doi :10.1177/0141076820956802. ISSN  0141-0768. PMC 7488823 . PMID  32910871. 
  3. ^ Huynen, MM; Martens, P.; Schram, D.; Weijenberg, diputado; Kunst, AE (mayo de 2001). "El impacto de las olas de calor y las olas de frío en las tasas de mortalidad en la población holandesa". Perspectivas de salud ambiental . 109 (5): 463–470. doi :10.1289/ehp.01109463. PMC 1240305 . PMID  11401757. 
  4. ^ "Muertes semanales: recopilación de datos especiales". ec.europa.eu . Eurostat. Archivado desde el original el 24 de julio de 2019 . Consultado el 16 de enero de 2023 .
  5. ^ "Muertes semanales: recopilación de datos especiales (demomwk)". Eurostat. 2020. Archivado desde el original el 20 de octubre de 2020 . Consultado el 14 de octubre de 2020 .
  6. ^ Dushoff, Jonathan; Plotkin, Joshua B.; Viboud, Cécile; Gana, David JD; Simonsen, Solitario (15 de enero de 2006). "Mortalidad debida a la influenza en los Estados Unidos: un enfoque de regresión anualizada que utiliza datos de mortalidad por causas múltiples". Revista Estadounidense de Epidemiología . 163 (2): 181–187. doi : 10.1093/aje/kwj024 . ISSN  0002-9262. PMID  16319291. Archivado desde el original el 27 de octubre de 2022 . Consultado el 17 de mayo de 2020 .

enlaces externos