Un grupo de sujetos que comparten una característica, como la generación.
Estudio de casos y controles versus cohorte en una línea de tiempo. "OR" significa " odds ratio " y "RR" significa " riesgo relativo ".
En estadística , epidemiología , marketing y demografía , una cohorte es un grupo de sujetos que comparten una característica definitoria (normalmente sujetos que experimentaron un acontecimiento común en un período de tiempo seleccionado, como el nacimiento o la graduación).
Comparación con datos del período
Los datos de cohorte pueden resultar a menudo más ventajosos para los demógrafos que los datos de período. Dado que los datos de cohorte se ajustan a un período de tiempo específico, suelen ser más precisos. Son más precisos porque se pueden ajustar para recuperar datos personalizados para un estudio específico. [ cita requerida ]
Además, los datos de cohorte no se ven afectados por los efectos del tempo , a diferencia de los datos de período. Sin embargo, los datos de cohorte pueden ser desventajosos en el sentido de que puede llevar mucho tiempo recopilar los datos necesarios para el estudio de cohorte . [1] Otra desventaja de los estudios de cohorte es que pueden ser extremadamente costosos de llevar a cabo, ya que el estudio se prolongará durante un largo período de tiempo, los demógrafos a menudo requieren fondos suficientes para financiar el estudio. [ cita requerida ]
La demografía suele contrastar las perspectivas de cohorte y las perspectivas de período. Por ejemplo, la tasa de fecundidad total de cohorte es un índice del tamaño medio de la familia completa para cohortes de mujeres, pero como solo se puede conocer para las mujeres que han terminado de tener hijos, no se puede medir para las mujeres fértiles en la actualidad. Se puede calcular como la suma de las tasas de fecundidad específicas por edad de la cohorte que se obtienen a medida que envejece a través del tiempo. En cambio, la tasa de fecundidad total del período utiliza las tasas de fecundidad específicas por edad actuales para calcular el tamaño de la familia completa para una mujer hipotética, si experimentara estas tasas de fecundidad a lo largo de su vida. [ cita requerida ]
Estudio de cohorte prospectivo : en este tipo de estudio, se recopilan datos de exposición (datos de referencia) de los sujetos reclutados antes del desarrollo de los resultados de interés. Luego, se realiza un seguimiento de los sujetos a lo largo del tiempo (futuro) para registrar cuándo desarrollan el resultado de interés. Las formas de seguimiento de los sujetos del estudio incluyen: entrevistas telefónicas, entrevistas personales, exámenes físicos, pruebas médicas/de laboratorio y cuestionarios por correo. [2] Un ejemplo de un estudio de cohorte prospectivo es, por ejemplo, si un demógrafo quisiera medir a todos los varones nacidos en el año 2018. El demógrafo tendría que esperar a que terminara el evento, el año 2018 debe llegar a su fin para que el demógrafo tenga todos los datos necesarios. [3]
Estudio de cohorte retrospectivo : Los estudios retrospectivos comienzan con sujetos que están en riesgo de tener el resultado o la enfermedad de interés e identifican el resultado comenzando desde donde se encuentra el sujeto cuando comienza el estudio hasta el pasado del sujeto para identificar la exposición. Los estudios retrospectivos utilizan registros: clínicos, educativos, certificados de nacimiento, certificados de defunción, etc., pero eso puede ser difícil porque puede que no haya datos para el estudio que se está iniciando. Estos estudios pueden tener múltiples exposiciones que pueden dificultar este estudio. [4] Por otro lado, un ejemplo de un estudio de cohorte retrospectivo es si un demógrafo estuviera examinando a un grupo de personas nacidas en el año 1970 que tienen diabetes tipo 1. El demógrafo comenzaría mirando datos históricos. Sin embargo, si el demógrafo estuviera mirando datos ineficaces en un intento de deducir la fuente de la diabetes tipo 1, los resultados del demógrafo no serían precisos. [1]
^ ab "Ventajas y desventajas de los estudios de cohorte". sphweb.bumc.bu.edu . Consultado el 27 de marzo de 2018 .
^ "Estudios de cohorte". sphweb.bumc.bu.edu . Consultado el 4 de abril de 2017 .
^ "Manual de análisis estadístico". www.statsref.com . Consultado el 5 de abril de 2018 .
^ "Estudios de cohorte". sphweb.bumc.bu.edu . Consultado el 4 de abril de 2017 .
Lectura adicional
Hobcraft, John; Menken, Jane; Preston, Samuel (1982). "Efectos de edad, período y cohorte en demografía: una revisión". Índice de población . 48 (1). JSTOR: 4. doi :10.2307/2736356. ISSN 0032-4701. JSTOR 2736356.
"Análisis de cohorte por edad y período". Facultad de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia . 3 de agosto de 2016. Consultado el 13 de noviembre de 2023 .
Altman, Claire E. (2015). "Efectos de edad, período y cohorte". Enciclopedia de la migración . Dordrecht: Springer Netherlands. págs. 1–4. doi :10.1007/978-94-007-6179-7_88-1. ISBN 978-94-007-6179-7.
Hobcraft, John; Menken, Jane; Preston, Samuel (1985). "Efectos de edad, período y cohorte en demografía: una revisión". Análisis de cohorte en investigación social . Nueva York, NY: Springer New York. págs. 89–135. doi :10.1007/978-1-4613-8536-3_4. ISBN 978-1-4613-8538-7.
Wilmoth, John R. (17 de noviembre de 2005). "Sobre la relación entre la mortalidad por período y por cohorte" (PDF) . Investigación demográfica . 13 . Instituto Max Planck de Investigación Demográfica: 234. doi :10.4054/demres.2005.13.11. ISSN 1435-9871 . Consultado el 13 de noviembre de 2023 .
Análisis demográfico (PDF) , 1 de agosto de 2018, págs. 33–40 , consultado el 13 de noviembre de 2023
Dattani, Saloni; Roser, Max (10 de noviembre de 2023). "Medidas de período versus medidas de cohorte: ¿cuál es la diferencia?". Our World in Data . Consultado el 13 de noviembre de 2023 .
Carmichael, Gordon A. (2016). "Los enfoques de cohorte y período para el análisis demográfico". Fundamentos del análisis demográfico: conceptos, medidas y métodos . La serie Springer sobre métodos demográficos y análisis de población. Vol. 38. Cham: Springer International Publishing. págs. 85–128. doi :10.1007/978-3-319-23255-3_3. ISBN 978-3-319-23254-6. ISSN 1877-2560.
