Un error de transcripción es un tipo específico de error de entrada de datos que suelen cometer operadores humanos o programas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Los errores de transcripción humanos suelen ser el resultado de errores tipográficos ; poner los dedos en el lugar equivocado al escribir a máquina es la forma más fácil de cometer este error. [1] Los errores de transcripción electrónica se producen cuando el escaneo de algún material impreso está comprometido o está en una fuente inusual ; por ejemplo, si el papel está arrugado o la tinta está sucia, el OCR puede cometer errores de transcripción al leer.
"Error de transposición" puede confundirse con "error de transcripción", pero no significan lo mismo. Como sugiere el nombre, los errores de transposición ocurren cuando los caracteres se han "transpuesto", es decir, han cambiado de lugar. Esto suele ocurrir durante el proceso de transcripción; por lo tanto, un error de transposición es un caso especial de error de transcripción. Los errores de transposición casi siempre tienen origen humano. La forma más común de transposición de caracteres es cuando un usuario escribe a máquina a una velocidad que le hace introducir un carácter posterior antes que uno anterior; o simplemente no logra mantener el orden correcto en su memoria interna mientras transcribe el texto.
Los errores de transcripción y transposición se encuentran en todas partes, incluso en artículos profesionales de periódicos o libros. Los editores pueden pasarlos por alto con bastante facilidad, al igual que pueden crearse con bastante facilidad. La solución más obvia para los errores es que el usuario observe la pantalla mientras escribe y corrija el texto. Si la entrada se produce en formularios de captura de datos, bases de datos o formularios de suscripción, el diseñador de los formularios debe utilizar máscaras de entrada o reglas de validación .
Los errores de transcripción y transposición también pueden ocurrir en la sintaxis cuando se programa o programa una computadora , dentro de las declaraciones de variables o los parámetros de codificación. Esto debe comprobarse mediante una corrección de pruebas; algunos errores de sintaxis también pueden ser detectados por el programa que el autor está usando para escribir el código. Las aplicaciones comunes de edición de escritorio y procesamiento de textos utilizan correctores ortográficos y gramaticales , que pueden detectar algunos errores de transcripción/transposición; sin embargo, estas herramientas no pueden detectar todos los errores, ya que algunos errores forman nuevas palabras que son gramaticalmente correctas. Por ejemplo, si el usuario deseaba escribir "La niebla era densa", pero en su lugar puso "El perro era denso", un corrector gramatical y ortográfico no notificaría al usuario porque ambas frases son gramaticalmente correctas, al igual que la ortografía de la palabra "perro". Lamentablemente, es probable que esta situación empeore antes de mejorar, a medida que aumenta la carga de trabajo de los usuarios y trabajadores que utilizan dispositivos de entrada directa de datos (DDE) manual .
También se puede aprovechar la entrada doble (o más) para minimizar el error de transcripción o transposición, pero al costo de un número reducido de entradas por unidad de tiempo.
Los errores de transposición matemática son fácilmente identificables. Sume los números que forman la diferencia y el número resultante siempre será divisible por nueve . Por ejemplo, (72-27)/9 = 5.
La doble entrada de datos se considera el método de referencia, aunque incluso cuando se considera importante, se describe emocionalmente como "laboriosa". [2] Sin embargo, como la doble entrada debe ser realizada por dos oficiales de entrada de datos separados, los gastos asociados con la doble entrada de datos son sustanciales. Además, en algunas instituciones esto puede no ser posible. Por lo tanto, M. Khushi et al. sugiere otra técnica semiautomática llamada "eAuditor". [3] Utilizando una herramienta de protocolo de auditoría, se identificó que los errores de entrada humanos varían desde el 0,01% al ingresar los detalles del seguimiento clínico de los donantes, hasta el 0,53% al ingresar detalles patológicos, lo que resalta la importancia de una herramienta de protocolo de auditoría en una base de datos de investigación médica. [ cita requerida ]
En biología, pueden ocurrir errores de transcripción en el proceso de replicación del ADN, lo que da lugar a mutaciones genéticas. [4]