En economía y teoría de juegos , información completa es una situación o juego económico en el que el conocimiento sobre otros participantes o actores del mercado está disponible para todos los participantes. Las funciones de utilidad (incluida la aversión al riesgo), los pagos, las estrategias y los "tipos" de jugadores son, por tanto, de conocimiento común . La información completa es el concepto de que cada jugador del juego conoce la secuencia, las estrategias y los resultados a lo largo del juego. Dada esta información, los jugadores tienen la capacidad de planificar en consecuencia basándose en la información para maximizar sus propias estrategias y utilidad al final del juego.
A la inversa, en un juego con información incompleta , los jugadores no poseen información completa sobre sus oponentes. Algunos jugadores poseen información privada, un hecho que los demás deberían tener en cuenta al formarse expectativas sobre cómo se comportarán esos jugadores. Un ejemplo típico es una subasta : cada jugador conoce su propia función de utilidad (valoración del artículo), pero no conoce la función de utilidad de los demás jugadores. [1]
Los juegos de información incompleta surgen con frecuencia en las ciencias sociales. Por ejemplo, John Harsanyi estaba motivado por la consideración de negociaciones sobre control de armamentos, donde los jugadores pueden estar inseguros tanto de las capacidades de sus oponentes como de sus deseos y creencias.
A menudo se supone que los jugadores tienen alguna información estadística sobre los demás jugadores; por ejemplo, en una subasta, cada jugador sabe que las valoraciones de los otros jugadores se extraen de alguna distribución de probabilidad . En este caso, el juego se llama juego bayesiano .
En los juegos que tienen un grado variable de información completa y tipo de juego, existen diferentes métodos disponibles para que el jugador resuelva el juego basándose en esta información. En juegos con información estática y completa, el enfoque a resolver es utilizar el equilibrio de Nash para encontrar estrategias viables. En juegos dinámicos con información completa, la inducción hacia atrás es el concepto de solución, que elimina las amenazas no creíbles como estrategias potenciales para los jugadores.
Un ejemplo clásico de un juego dinámico con información completa es la versión de movimientos secuenciales del duopolio de Cournot de Stackelberg (1934). Otros ejemplos incluyen el modelo de sindicato monopolista de Leontief (1946) y el modelo de negociación de Rubenstein. [2]
Por último, cuando no se dispone de información completa (juegos con información incompleta), estas soluciones viran hacia equilibrios bayesianos de Nash ya que los juegos con información incompleta se convierten en juegos bayesianos. [2] En un juego de información completa, las funciones de pago de los jugadores son de conocimiento común, mientras que en un juego de información incompleta al menos un jugador no está seguro de la función de pago de otro jugador.
La forma extensiva se puede utilizar para visualizar el concepto de información completa. Por definición, los jugadores saben dónde se encuentran, como lo representan los nodos, y los resultados finales, como lo ilustran los pagos de servicios públicos. Los jugadores también comprenden las estrategias potenciales de cada jugador y, como resultado, cuál es su mejor curso de acción para maximizar sus ganancias.
La información completa es muy diferente de la información perfecta .
En un juego con información completa, la estructura del juego y las funciones de pago de los jugadores son comúnmente conocidas, pero es posible que los jugadores no vean todos los movimientos realizados por otros jugadores (por ejemplo, la ubicación inicial de los barcos en Battleship ); también puede haber un elemento de azar (como en la mayoría de los juegos de cartas ). Por el contrario, en juegos de información perfecta, cada jugador observa los movimientos de los demás, pero puede carecer de información sobre los pagos de los demás o sobre la estructura del juego. [3] Un juego con información completa puede tener o no información perfecta, y viceversa.