stringtranslate.com

Elmo (motor de shogi)

Elmo (estilizado como elmo , una mezcla de elástico y mono ) es una función de evaluación de shogi por computadora y un archivo de libro ( joseki ) creado por Makoto Takizawa (瀧澤誠). Está diseñado para usarse con un motor de búsqueda alfa-beta de shogi de terceros.

Combinado con la búsqueda de yaneura ou (やねうら王), Elmo se convirtió en el campeón del 27º Campeonato Mundial Anual de Shogi Informático (世界コンピュータ将棋選手権) en mayo de 2017. [1] [2] Sin embargo, en el torneo Den Ō (将棋)電王戦) en noviembre de 2017, Elmo no pudo llegar a los cinco primeros motores perdiendo ante平成将棋合戦ぽんぽこ(1.º), Shotgun (2.º), Ponanza (3.º),読み太(4.º) y Qhapaq_conflated (5.º). . [3]

En octubre de 2017, DeepMind afirmó que su programa AlphaZero , después de dos horas de entrenamiento masivo en paralelo (700.000 pasos o 10.300.000 juegos), comenzó a superar el rendimiento de Elmo. Con un total de nueve horas de entrenamiento (24 millones de juegos), AlphaZero derrotó a Elmo en una partida de 100 juegos, ganando 90, perdiendo 8 y empatando dos. [4] [5]

Elmo es un software libre que puede ejecutarse en interfaces gráficas de usuario de motores shogi como Shogidokoro y ShogiGUI. [6] [7] [8]

Teoría del shogi

Castillo de Elmo
☖ piezas en mano: –
☗ piezas en mano: –

Ha aparecido un nuevo castillo en los juegos de ordenador protagonizados por Elmo, que ha recibido el nombre de Castillo Elmo (エルモ囲いerumogakoi ). Posteriormente, el castillo ha sido utilizado por jugadores profesionales de shogi y recientemente ha aparecido en un libro sobre una nueva estrategia de ataque rápido de torres anti-distancia . [9]

Referencias

  1. ^ "El 27º Campeonato Mundial de Shogi por Computadora". Asociación de Shogi por Computadora . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  2. ^ "第27回 世界コンピュータ将棋選手権は新星「elmo」が制覇！ ～評価関数と定跡が公開" (en japonés). 11 de mayo de 2017 . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  3. ^ "第5回 将棋電王トーナメント - niconico". denou.jp .
  4. ^ David Silver ; Thomas Hubert; Julian Schrittwieser; Ioannis Antonoglou; Matthew Lai; Arthur Guez; Marc Lanctot; Laurent Sifre; Dharshan Kumaran ; Thore Graepel; Timothy Lillicrap; Karen Simonyan; Demis Hassabis (5 de diciembre de 2017). "Dominar el ajedrez y el shogi mediante el juego propio con un algoritmo general de aprendizaje por refuerzo". arXiv : 1712.01815 [cs.AI].
  5. ^ "La IA de DeepMind se convirtió en un jugador de ajedrez sobrehumano en pocas horas, solo por diversión". The Verge . Consultado el 6 de diciembre de 2017 .
  6. ^ "【公式】コンピュータ将棋ソフト「elmo」導入方法". mk-takizawa.github.io .
  7. ^ "将棋GUI ソ フ ト 「将 棋 所 」 の ペ ー ジ". www.geocities.jp . Archivado desde el original el 2018-01-02 . Consultado el 10 de diciembre de 2017 .
  8. ^ "ShogiGUI". shogigui.siganus.com .
  9. ^ 村田, 顕弘 [Akihiro Murata] (2019).エルモ囲い急戦. マイナビ出版. ISBN 978-4-83996-912-7.

Enlaces externos

  • en
  • a
  • mi