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BI-RADS

El Sistema de datos e informes de imágenes mamarias ( BI-RADS ) es una herramienta de control de calidad diseñada originalmente para su uso con mamografía . El sistema es un esfuerzo colaborativo de muchos grupos de salud, pero está publicado y registrado como marca registrada por el Colegio Americano de Radiología (ACR).

El sistema está diseñado para estandarizar los informes y es utilizado por profesionales médicos para comunicar el riesgo de una paciente de desarrollar cáncer de mama , particularmente para pacientes con tejido mamario denso . El documento se centra en los informes de pacientes utilizados por profesionales médicos, no en los "informes no profesionales" que se proporcionan a los pacientes.

Documentos publicados

El BI-RADS es publicado por ACR en forma de Atlas BI-RADS . A partir de 2013, el Atlas se divide en tres publicaciones:

Categorías de evaluación

Si bien BI-RADS es un sistema de control de calidad , en el uso diario el término BI-RADS se refiere a las categorías de evaluación de mamografía. Se trata de códigos numéricos estandarizados que normalmente asigna un radiólogo después de interpretar una mamografía. Esto permite una comprensión concisa e inequívoca de los registros de pacientes entre múltiples médicos e instalaciones médicas. [1]

Las categorías de evaluación se desarrollaron inicialmente para mamografía y luego se adaptaron para su uso con hallazgos de resonancia magnética y ecografía. El resumen de cada categoría, que figura a continuación, es casi idéntico para las tres modalidades.

La categoría 6 se añadió en la 4ª edición del BI-RADS.

Las categorías de evaluación BI-RADS son: [2]

Una clasificación incompleta (BI-RADS 0) justifica un esfuerzo para determinar imágenes previas para comparar o llamar al paciente para obtener vistas adicionales y/o películas de mayor calidad. Una clasificación BI-RADS de 4 o 5 justifica una biopsia para evaluar más a fondo la lesión causante. [3] Algunos expertos creen que la clasificación única BI-RADS 4 no comunica adecuadamente el riesgo de cáncer a los médicos y recomiendan un esquema de subclasificación: [4]

Categorías de composición mamaria

A partir de la quinta edición de BI-RADS: [5]

Extracción automatizada

Se han desarrollado analizadores automáticos para extraer automáticamente características BI-RADS, [6] [7] categorías [8] y composición mamaria [9] de informes textuales de mamografía.

También hay un analizador automático disponible para la inferencia de categoría final de BI-RADS analizando solo la sección de hallazgos semiformateada del informe textual de mamografía. [10]

Referencias

  1. ^ Mehrjardi MZ (2015). "Bi-RADS® para: mamografía y ecografía (versión actualizada de 2013) (Descarga PDF disponible)". Puerta de la investigación . doi :10.13140/rg.2.2.24908.82562/1.
  2. ^ Atlas del sistema de datos e informes de imágenes mamarias del Colegio Americano de Radiología (ACR) (Atlas BI-RADS). Reston, Va: © Colegio Americano de Radiología; 2003
  3. ^ Guía de práctica del ACR para la realización de procedimientos de intervención mamaria percutánea guiados por ultrasonido Res. 29; Colegio Americano de Radiología; 2009
  4. ^ Sanders MA, Roland L, Sahoo S (2010). "Implicaciones clínicas de la subcategorización de lesiones mamarias BI-RADS 4 asociadas con microcalcificación: un estudio de correlación radiología-patología". El diario de los senos . 16 (1): 28–31. doi : 10.1111/j.1524-4741.2009.00863.x . PMID  19929890. S2CID  9585100.
  5. ^ D'Orsi CJ, Sickles EA, Mendelson EB, Morris EA y otros. (2013). Atlas ACR BI-RADS®, sistema de datos e informes de imágenes mamarias . Reston, VA: Colegio Americano de Radiología.
  6. ^ Nassif H, Woods R, Burnside E, Ayvaci M, Shavlik J, página D (2009). "Extracción de información para minería de datos clínicos: un estudio de caso de mamografía" (PDF) . Talleres de la Conferencia Internacional IEEE sobre Minería de Datos 2009 . Miami. págs. 37–42. doi :10.1109/icdmw.2009.63. ISBN 978-1-4244-5384-9. PMC  3676897 . PMID  23765123.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )
  7. ^ Nassif H, Cunha F, Moreira IC, Cruz-Correia R, Sousa E, Page D, Burnside E, Dutra I (2012). "Extracción de características BI-RADS de textos clínicos portugueses". Conferencia Internacional IEEE 2012 sobre Bioinformática y Biomedicina . págs. 539–542. doi :10.1109/bibm.2012.6392613. ISBN 978-1-4673-2560-8. PMC  3688645 . PMID  23797461.
  8. ^ Sippo DA, Warden GI, Andriole KP, Lacson R, Ikuta I, Birdwell RL, Khorasani R (2013). "Extracción automatizada de categorías de evaluación final BI-RADS de informes de radiología con procesamiento del lenguaje natural". Revista de Imágenes Digitales . 26 (5): 989–994. doi :10.1007/s10278-013-9616-5. PMC 3782591 . PMID  23868515. 
  9. ^ Percha B, Nassif H, Lipson J, Burnside E, Rubin D (2012). "Clasificación automática de informes de mamografía por clase de composición del tejido mamario BI-RADS". Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 19 (5): 913–916. doi :10.1136/amiajnl-2011-000607. PMC 3422822 . PMID  22291166. 
  10. ^ Banerjee I, Bozkurt S, Alkim E, Sagreiya H, Kurian AW, Rubin DL (1 de abril de 2019). "Inferencia automática de las categorías de evaluación final de BI-RADS a partir de los resultados del informe narrativo de mamografía". Revista de Informática Biomédica . 92 : 103137. doi : 10.1016/j.jbi.2019.103137. PMC 6462247 . PMID  30807833. 

enlaces externos

Wikimedia Commons tiene medios relacionados con BI-RADS .