El indicador SCImago Journal Rank ( SJR ) es una medida del prestigio de las revistas académicas que representa tanto el número de citas recibidas por una revista como el prestigio de las revistas de donde provienen las citas.
Las citas son un indicador de la popularidad de los trabajos científicos y pueden percibirse como un respaldo; El prestigio puede entenderse como una combinación del número de avales y el prestigio de las obras que los publican. Adoptando esta visión, el indicador SJR asigna diferentes valores a las citas dependiendo del prestigio percibido de las revistas de donde provienen.
Sin embargo, estudios de calidad metodológica y confiabilidad han encontrado que "la confiabilidad de los trabajos de investigación publicados en varios campos puede estar disminuyendo a medida que aumenta la clasificación de las revistas", [1] contrariamente a las expectativas generalizadas. [2]
El cálculo del indicador SJR es similar al puntaje Eigenfactor , basándose el primero en la base de datos Scopus y el segundo en la base de datos Web of Science , [3] y existen otras diferencias. [4]
El indicador SJR de una revista es un valor numérico que representa el número promedio de citas ponderadas recibidas durante un año seleccionado por documento publicado en esa revista durante los tres años anteriores, según lo indexado por Scopus . Los valores más altos del indicador SJR pretenden indicar un mayor prestigio de la revista. SJR es desarrollado por el Scimago Lab, [5] tiene su origen en un grupo de investigación de la Universidad de Granada .
El indicador SJR es una variante de la medida de centralidad del vector propio utilizada en la teoría de redes. Estas medidas establecen la importancia de un nodo en una red basándose en el principio de que las conexiones a nodos con puntuación alta contribuyen más a la puntuación del nodo. El indicador SJR ha sido desarrollado para ser utilizado en redes de citas de revistas extremadamente grandes y heterogéneas. Es un indicador independiente del tamaño y sus valores ordenan las revistas según su "prestigio promedio por artículo" y puede usarse para comparaciones de revistas en procesos de evaluación científica. El indicador SJR es una métrica de diario gratuita inspirada y que utiliza un algoritmo similar al PageRank .
El cálculo del indicador SJR se lleva a cabo utilizando un algoritmo iterativo que distribuye los valores de prestigio entre las revistas hasta alcanzar una solución de estado estacionario. El algoritmo SJR comienza estableciendo una cantidad idéntica de prestigio para cada revista y luego, utilizando un procedimiento iterativo, este prestigio se redistribuye en un proceso en el que las revistas transfieren el prestigio alcanzado entre sí a través de citas. El proceso termina cuando la diferencia entre los valores de prestigio de la revista en iteraciones consecutivas ya no alcanza un valor umbral mínimo. El proceso se desarrolla en dos fases, (a) el cálculo del Prestige SJR ( PSJR ) para cada revista: una medida dependiente del tamaño que refleja el prestigio de la revista en su conjunto, y (b) la normalización de esta medida para lograr una medida independiente del tamaño. medida de prestigio, el indicador SJR . [6]
Además del indicador SJR basado en red, el SJR también ofrece una alternativa más directa al factor de impacto (IF), en forma de citas promedio por documento en un período de 2 años, abreviado como Cites per Doc. (2 años) . [7] [8]
Por lo tanto, se podría esperar que un factor JIF alto indique un mayor nivel de interés, precisión y confiabilidad de los artículos publicados allí.
Esto es cierto a veces, pero lamentablemente no siempre es así (Brembs 2018, 2019).
Así, Björn Brembs (2019) concluyó: "Existe un creciente conjunto de evidencia en contra de nuestra noción subjetiva de que las revistas más prestigiosas publican ciencia 'mejor'. De hecho, las revistas más prestigiosas pueden estar publicando la ciencia menos confiable".