El Centro de Ciencias de Datos de la Universidad de Nueva York (CDS) es un instituto de posgrado y centro de investigación de la Universidad de Nueva York que otorga títulos . Fue establecido en 2013 por el científico informático Yann LeCun . [1] El CDS ofrece una maestría en Ciencias de Datos y, a partir de 2017, fue una de las primeras universidades de los EE. UU. en ofrecer un doctorado en Ciencias de Datos. [2] Su programa de maestría en Ciencias de Datos es uno de los más respetados y selectivos del país.
La directora del CDS es Julia Kempe . [3] [4]
En 2011, la Universidad de Nueva York lanzó una iniciativa universitaria en Ciencia de Datos y Estadística bajo el liderazgo de Gerard Ben Arous , quien era el director del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas y Vicerrector de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Nueva York en ese momento. Yann LeCun fue invitado a presidir el grupo de trabajo, y finalmente recomendaron la creación de un centro de ciencia de datos multidisciplinario en respuesta a la creciente demanda de científicos de datos en el ámbito académico, la industria y el gobierno. CDS se anunció públicamente en 2013, con Yann LeCun como su director fundador. [5]
En la actualidad, el CDS es el centro central de todas las iniciativas de investigación en ciencia de datos de la universidad. El centro es sumamente interdisciplinario y colabora con varios departamentos y escuelas de toda la universidad.
CDS ofrece títulos en ciencia de datos a nivel de pregrado, maestría y doctorado. [6]
El centro ha participado en una variedad de proyectos de investigación en varios campos de las humanidades y las ciencias. [7]
También forma parte del Moore-Sloan Data Science Environment, una asociación interinstitucional de cinco años de 37,8 millones de dólares con el Berkeley Institute for Data Science y la Universidad de Washington que tiene como objetivo promover el descubrimiento científico intensivo en datos. [8] [9]
El centro también organiza múltiples series de conferencias a lo largo del año, como los seminarios Text-as-Data & NLP, los seminarios Math and Data y los seminarios Moore-Sloan Research Lunch.