En el diseño de experimentos , un diseño entre grupos es un experimento que tiene dos o más grupos de sujetos, cada uno de los cuales es evaluado con un factor de prueba diferente simultáneamente. Este diseño se utiliza generalmente en lugar de, o en algunos casos junto con, el diseño intrasujeto , que aplica las mismas variaciones de condiciones a cada sujeto para observar las reacciones. El diseño entre grupos más simple ocurre con dos grupos; uno generalmente se considera como el grupo de tratamiento , que recibe el tratamiento "especial" (es decir, se trata con alguna variable ), y el grupo de control , que no recibe ningún tratamiento variable y se utiliza como referencia (probar que cualquier desviación en los resultados del grupo de tratamiento es, de hecho, un resultado directo de la variable). El diseño entre grupos se utiliza ampliamente en experimentos psicológicos , económicos y sociológicos, así como en varios otros campos de las ciencias naturales o sociales.
Para evitar el sesgo experimental , se suelen aplicar ciegos experimentales en diseños entre grupos. El tipo más comúnmente utilizado es el ciego simple , que mantiene a los sujetos ciegos sin identificarlos como miembros del grupo de tratamiento o del grupo de control. En un experimento ciego simple, se suele ofrecer un placebo a los miembros del grupo de control. Ocasionalmente, se implementa el doble ciego , una forma más segura de evitar el sesgo tanto de los sujetos como de los evaluadores. En este caso, tanto los sujetos como los evaluadores desconocen a qué grupo pertenecen los sujetos. El diseño doble ciego puede proteger el experimento del efecto de expectativa del observador .
La utilización del diseño experimental entre grupos tiene varias ventajas. En primer lugar, se pueden probar múltiples variables, o múltiples niveles de una variable, simultáneamente, y con suficientes sujetos de prueba, se puede probar un gran número de ellos. De este modo, la investigación se amplía y se extiende más allá del efecto de una variable (como en el diseño intrasujeto ). Además, este diseño ahorra una gran cantidad de tiempo, lo que es ideal si los resultados ayudan en una cuestión urgente, como la atención sanitaria .
La principal desventaja de los diseños entre grupos es que pueden ser complejos y, a menudo, requieren una gran cantidad de participantes para generar datos útiles y confiables. Por ejemplo, los investigadores que prueban la efectividad de un tratamiento para la depresión severa pueden necesitar dos grupos de veinte pacientes para un grupo de control y un grupo de prueba. Si quisieran agregar otro tratamiento a la investigación, necesitarían otro grupo de veinte pacientes. La escala potencial de estos experimentos puede hacer que los diseños entre grupos sean poco prácticos debido a los recursos, los sujetos y el espacio limitados.
Otra preocupación importante de los diseños entre grupos es el sesgo. El sesgo de asignación, el sesgo de expectativa del observador y el sesgo de expectativa del sujeto son causas comunes de resultados de datos sesgados en experimentos entre grupos, lo que puede llevar a que se extraigan conclusiones falsas. Estos problemas se pueden prevenir implementando una asignación aleatoria y creando experimentos doble ciego mediante los cuales tanto el sujeto como el experimentador no conocen los efectos hipotéticos del experimento.
Otras desventajas de los diseños entre grupos son la generalización, la variabilidad individual y los factores ambientales. Si bien es fácil tratar de seleccionar sujetos de la misma edad, género y antecedentes, esto puede generar problemas de generalización, ya que no se pueden extrapolar los resultados para incluir grupos más amplios. Al mismo tiempo, la falta de homogeneidad dentro de un grupo debido a la variabilidad individual también puede producir resultados poco confiables y ocultar patrones y tendencias genuinos. Las variables ambientales también pueden influir en los resultados y, por lo general, surgen de un diseño de investigación deficiente. [1] [2]
Un efecto de la práctica es el cambio en el resultado o el desempeño que resulta de la repetición de pruebas. Esto se describe mejor con la Ley de Potencia de la Práctica : si se prueban varios niveles o alguna otra variación variable repetidamente (que es el caso en los experimentos entre grupos), los sujetos dentro de cada subgrupo se familiarizan más con las condiciones de prueba, lo que aumenta la capacidad de respuesta y el desempeño.
Se han realizado algunas investigaciones sobre si es posible diseñar un experimento que combine el diseño intra-sujeto y el diseño entre grupos, o si son métodos distintos. Existe una forma de diseñar experimentos psicológicos utilizando ambos diseños y a veces se la conoce como "diseño factorial mixto". [3] En esta configuración de diseño, hay múltiples variables, algunas clasificadas como variables intra-sujeto y otras clasificadas como variables entre grupos. [3]
Un estudio de ejemplo combinó ambas variables. Esto permitió al experimentador analizar las razones de la depresión entre individuos específicos a través de la variable intrasujeto y también determinar la eficacia de las dos opciones de tratamiento a través de una comparación de la variable intergrupo:
Por ejemplo, si nos interesa examinar los efectos de un nuevo tipo de terapia cognitiva sobre la depresión, aplicaríamos una prueba previa de depresión a un grupo de personas diagnosticadas clínicamente deprimidas y las asignaríamos aleatoriamente a dos grupos (terapia tradicional y cognitiva). Después de que los pacientes recibieran tratamiento según su condición asignada durante un período de tiempo, digamos un mes, se les aplicaría nuevamente una medida de depresión (prueba posterior). Este diseño consistiría en una variable intrasujeto (prueba), con dos niveles (pre y post), y una variable intersujetos (terapia), con dos niveles (tradicional y cognitiva).
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Otro ejemplo prueba a 15 hombres y 15 mujeres y examina la degustación de sabores de helado por parte de los participantes:
Un grupo de científicos está investigando para averiguar qué sabor de helado disfrutan más las personas: chocolate, vainilla, fresa y menta con chispas de chocolate. Se eligieron treinta participantes para participar en el experimento, la mitad hombres y la otra mitad mujeres. Cada participante probó dos cucharadas de cada sabor. Luego, ordenaron los sabores desde el más agradable al menos agradable. Al final del experimento, los científicos analizaron los datos tanto de forma holística como por género. Descubrieron que la vainilla era el sabor más agradable entre todos los participantes. Curiosamente, descubrieron que los hombres prefieren el de menta con chispas de chocolate al de chocolate normal, mientras que las mujeres prefieren el de fresa al de menta con chispas de chocolate.
El ejemplo anterior es intergrupal, ya que ningún participante puede ser parte del grupo masculino y del grupo femenino al mismo tiempo. También es intrasujeto, porque cada participante probó los cuatro sabores de helado proporcionados.