En el estudio de los procesos estocásticos , el cálculo de Palm , llamado así por el teletraficante sueco Conny Palm , es el estudio de la relación entre las probabilidades condicionadas a un evento específico y las probabilidades promedio en el tiempo. Una probabilidad de Palm o expectativa de Palm , a menudo denominada como o , es una probabilidad o expectativa condicionada a que un evento específico ocurra en el momento 0.
Un ejemplo sencillo de una fórmula del cálculo de Palm es la ley de Little , que establece que el número promedio de usuarios ( L ) en un sistema es igual al producto de la tasa ( L) a la que llegan los usuarios y el tiempo de espera promedio de Palm ( W ) que un usuario pasa en el sistema. Es decir, el W promedio otorga el mismo peso al tiempo de espera de todos los clientes, en lugar de ser el promedio temporal de "los tiempos de espera de los clientes que se encuentran actualmente en el sistema".
Un ejemplo importante del uso de las probabilidades de Palm es la paradoja de Feller, a menudo asociada con el análisis de una cola M/G/1 . Esta establece que el tiempo (en tiempo) promedio entre los puntos anterior y siguiente en un proceso puntual es mayor que el intervalo esperado entre puntos. Este último es la expectativa de Palm de la primera, condicionada al evento de que un punto ocurra en el momento de la observación. Esta paradoja ocurre porque a los intervalos grandes se les da un mayor peso en el promedio de tiempo que a los intervalos pequeños.
![{\displaystyle E^{0}[\cdot ]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/295f577f254b6821641db06c03fa864667b3b922)
