En probabilidad y estadística , la distribución logarítmica (también conocida como distribución de series logarítmicas o distribución de series logarítmicas ) es una distribución de probabilidad discreta derivada de la expansión de la serie de Maclaurin.
De esto obtenemos la identidad
Esto conduce directamente a la función de masa de probabilidad de una variable aleatoria distribuida Log( p ) :
para k ≥ 1, y donde 0 < p < 1. Debido a la identidad anterior, la distribución está correctamente normalizada.
La función de distribución acumulativa es
donde B es la función beta incompleta .
Una distribución de Poisson compuesta con variables aleatorias con distribución Log( p ) tiene una distribución binomial negativa . En otras palabras, si N es una variable aleatoria con una distribución de Poisson y X i , i = 1, 2, 3, ... es una secuencia infinita de variables aleatorias independientes distribuidas de manera idéntica, cada una con una distribución Log( p ), entonces
tiene una distribución binomial negativa. De esta manera, se observa que la distribución binomial negativa es una distribución de Poisson compuesta .
RA Fisher describió la distribución logarítmica en un artículo que la utilizó para modelar la abundancia relativa de especies . [1]