En estadística , la distribución gamma matricial inversa es una generalización de la distribución gamma inversa a matrices definidas positivas . [1] Es una versión más general de la distribución Wishart inversa y se utiliza de forma similar, por ejemplo, como la distribución conjugada previa de la matriz de covarianza de una distribución normal multivariante o distribución normal matricial . La distribución compuesta resultante de la composición de una distribución normal matricial con una distribución gamma matricial inversa previa sobre la matriz de covarianza es una distribución t matricial generalizada . [ cita requerida ]
Esto se reduce a la distribución Wishart inversa con grados de libertad cuando .