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Distribución logarítmica

En probabilidad y estadística , la distribución logarítmica (también conocida como distribución en serie logarítmica o distribución en serie logarítmica ) es una distribución de probabilidad discreta derivada de la expansión en serie de Maclaurin.

De esto obtenemos la identidad

Esto conduce directamente a la función de masa de probabilidad de una variable aleatoria distribuida Log( p ) :

para k  ≥ 1, y donde 0 <  p  < 1. Debido a la identidad anterior, la distribución está adecuadamente normalizada.

La función de distribución acumulativa es

donde B es la función beta incompleta .

Un Poisson compuesto con variables aleatorias distribuidas Log( p ) tiene una distribución binomial negativa . En otras palabras, si N es una variable aleatoria con una distribución de Poisson , y Xi , i = 1, 2, 3, ... es una secuencia infinita de variables aleatorias independientes distribuidas idénticamente, cada una con una distribución Log( p ) , entonces

tiene una distribución binomial negativa. De esta forma, la distribución binomial negativa se ve como una distribución de Poisson compuesta .

RA Fisher describió la distribución logarítmica en un artículo que la utilizó para modelar la abundancia relativa de especies . [1]

Ver también

Referencias

  1. ^ Pescador, RA; Corbet, AS; Williams, CB (1943). "La relación entre el número de especies y el número de individuos en una muestra aleatoria de una población animal" (PDF) . Revista de Ecología Animal . 12 (1): 42–58. doi :10.2307/1411. JSTOR  1411. Archivado desde el original (PDF) el 26 de julio de 2011.

Otras lecturas