La deformación de imágenes es el proceso de manipulación digital de una imagen de forma que las formas representadas en la imagen se distorsionen significativamente. La deformación se puede utilizar para corregir la distorsión de la imagen , así como con fines creativos (por ejemplo, la transformación [1] ). Las mismas técnicas son igualmente aplicables al vídeo.
Si bien una imagen se puede transformar de varias maneras, la deformación pura significa que los puntos se asignan a puntos sin cambiar los colores. Esto se puede basar matemáticamente en cualquier función del plano (parte del plano) al plano. Si la función es inyectiva, se puede reconstruir el original. Si la función es una biyección, cualquier imagen se puede transformar de forma inversa.
Algunos métodos son:
El enfoque más obvio para transformar una imagen digital es el mapeo hacia adelante . Esto aplica la transformación directamente a la imagen de origen, generando típicamente puntos espaciados de manera desigual que luego se interpolarán para generar los píxeles espaciados regularmente requeridos. Sin embargo, para las transformaciones inyectivas también está disponible el mapeo inverso . Esto aplica la transformación inversa a los píxeles de destino para encontrar las ubicaciones espaciadas de manera desigual en la imagen de origen que contribuyen a ellos. Estimarlos a partir de los píxeles de la imagen de origen requerirá la interpolación de la imagen de origen.
Para determinar qué tipo de deformación se ha producido entre imágenes consecutivas, se pueden utilizar técnicas de estimación de flujo óptico .
ImWIP [2] es una herramienta de deformación de imágenes de código abierto para modelar la deformación y el movimiento en imágenes digitales, que contiene operadores de deformación de imágenes diferenciables, junto con sus adjuntos y derivados exactos.
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