La detección de rostros es una tecnología informática que se utiliza en una variedad de aplicaciones que identifica rostros humanos en imágenes digitales. [1] La detección de rostros también se refiere al proceso psicológico mediante el cual los humanos localizan y prestan atención a los rostros en una escena visual. [2]
La detección de rostros puede considerarse como un caso específico de detección de clases de objetos . En la detección de clases de objetos, la tarea es encontrar las ubicaciones y tamaños de todos los objetos en una imagen que pertenecen a una clase determinada. Los ejemplos incluyen la parte superior del torso, los peatones y los automóviles. La detección de rostros simplemente responde a dos preguntas: 1. ¿Hay rostros humanos en las imágenes o videos recopilados? 2. ¿Dónde está ubicada la cara?
Los algoritmos de detección de rostros se centran en la detección de rostros humanos frontales. Es análogo a la detección de imágenes en la que la imagen de una persona coincide poco a poco. La imagen coincide con las tiendas de imágenes en la base de datos. Cualquier cambio en los rasgos faciales en la base de datos invalidará el proceso de comparación. [3]
Un enfoque confiable de detección de rostros basado en el algoritmo genético y la técnica de rostro propio [4] :
En primer lugar, las posibles regiones del ojo humano se detectan probando todas las regiones del valle en la imagen de nivel de grises. Luego, el algoritmo genético se utiliza para generar todas las regiones faciales posibles, que incluyen las cejas, el iris, las fosas nasales y las comisuras de la boca. [3]
Cada posible candidato a rostro se normaliza para reducir tanto el efecto de iluminación, que es causado por una iluminación desigual; y el efecto fruncido, que se debe al movimiento de la cabeza. El valor de aptitud de cada candidato se mide en función de su proyección en las caras propias. Después de varias iteraciones, todas las caras candidatas con un alto valor de aptitud se seleccionan para su posterior verificación. En esta etapa se mide la simetría del rostro y se verifica la existencia de los diferentes rasgos faciales para cada rostro candidato. [ cita necesaria ]
La detección de rostros se utiliza en biometría , a menudo como parte de (o junto con) un sistema de reconocimiento facial . También se utiliza en videovigilancia , interfaz hombre-computadora y gestión de bases de datos de imágenes.
Algunas cámaras digitales recientes utilizan detección de rostros para el enfoque automático. [5] La detección de rostros también es útil para seleccionar regiones de interés en presentaciones de fotografías que utilizan un efecto Ken Burns de panorámica y escala .
Los aparatos modernos también utilizan la detección de sonrisas para tomar una fotografía en el momento adecuado.
La detección de rostros está ganando el interés de los especialistas en marketing. Una cámara web se puede integrar en un televisor y detectar cualquier rostro que pase. Luego, el sistema calcula la raza, el sexo y el rango de edad del rostro. Una vez que se recopila la información, se puede reproducir una serie de anuncios específicos de la raza/género/edad detectados.
Un ejemplo de un sistema de este tipo es OptimEyes y está integrado en el sistema de señalización digital Amscreen . [6] [7]
La detección de rostros se puede utilizar como parte de una implementación de software de inferencia emocional . La inferencia emocional se puede utilizar para ayudar a las personas con autismo a comprender los sentimientos de las personas que los rodean.
La detección de rostros es esencial para el proceso de inferencia del lenguaje a partir de señales visuales. La lectura de labios automatizada tiene aplicaciones para ayudar a las computadoras a determinar quién habla y cuál es necesario cuando la seguridad es importante.