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factor propio

La puntuación Eigenfactor , desarrollada por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una calificación de la importancia total de una revista científica . [1] Las revistas se clasifican según el número de citas entrantes, y las citas de revistas altamente clasificadas se ponderan para hacer una contribución mayor al factor propio que las de revistas mal clasificadas. [2] Como medida de importancia, la puntuación del factor propio se escala con el impacto total de una revista. En igualdad de condiciones, las revistas que generan un mayor impacto en el campo tienen puntuaciones de factor propio más altas. Las métricas de citas como el factor propio o las puntuaciones basadas en PageRank reducen el efecto de los grupos autorreferenciales. [3] [4]

Las puntuaciones de los factores propios y las puntuaciones de influencia del artículo se calculan en eigenfactor.org , donde se pueden ver libremente. La puntuación Eigenfactor pretende medir la importancia de una revista para la comunidad científica, considerando el origen de las citas entrantes, y se cree que refleja la frecuencia con la que un investigador promedio accedería al contenido de esa revista. [2] Sin embargo, la puntuación del factor propio está influenciada por el tamaño de la revista, de modo que la puntuación se duplica cuando la revista duplica su tamaño (medido como número de artículos publicados por año). [5] La puntuación de influencia del artículo mide la influencia promedio de los artículos en la revista y, por lo tanto, es comparable al factor de impacto tradicional .

Se cree que el enfoque del factor propio es más sólido que la métrica del factor de impacto, [6] que simplemente cuenta las citas entrantes sin considerar la importancia de esas citas. [7] Si bien la puntuación del factor propio se correlaciona con el recuento total de citas de revistas médicas, [8] estas métricas proporcionan información significativamente diferente. Para un número determinado de citas, las citas de revistas más importantes darán como resultado una puntuación de factor propio más alta. [9] El factor propio es similar a la centralidad del vector propio y al PageRank .

Originalmente, las puntuaciones de los factores propios eran medidas de la importancia de una revista; se ha extendido al nivel de autor . [10] También se puede utilizar en combinación con el índice h para evaluar el trabajo de científicos individuales.

Ver también

Referencias

  1. ^ Bergstrom, CT ; Oeste, JD; Wiseman, MA (2008). "Las métricas del factor propio". Revista de Neurociencia . 28 (45): 11433–11434. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008 . PMC  6671297 . PMID  18987179.
  2. ^ ab Bergstrom, CT (2007). "Factor propio: medir el valor y el prestigio de las revistas académicas". Noticias de bibliotecas universitarias y de investigación . 68 (5): 314–316. doi : 10.5860/crln.68.5.7804 .
  3. ^ Mamá, abuela; Guan, Jiancheng; Zhao, Yi (2008). "Llevando PageRank al análisis de citas". Procesamiento y gestión de información . 44 (2): 800–810. doi :10.1016/j.ipm.2007.06.006.
  4. ^ Sol, vosotros; Latora, Vito (2020). "La evolución del conocimiento dentro y entre los campos de la física moderna". Informes científicos . 10 (1): 12097. arXiv : 2001.07199 . Código Bib : 2020NatSR..1012097S. doi :10.1038/s41598-020-68774-w. ISSN  2045-2322. PMC 7374558 . PMID  32694516. 
  5. ^ "Preguntas frecuentes sobre Eigenfactor.org". 14 de julio de 2015.
  6. ^ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "Un análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico". MÁS UNO . 4 (6): e6022. arXiv : 0902.2183 . Código Bib : 2009PLoSO...4.6022B. doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100 . PMID  19562078. 
  7. ^ Fersht, A. (abril de 2009). "Las revistas más influyentes: Impact Factor y Eigenfactor". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 (17): 6883–6884. Código Bib : 2009PNAS..106.6883F. doi : 10.1073/pnas.0903307106 . ISSN  0027-8424. PMC 2678438 . PMID  19380731. 
  8. ^ Davis, primer ministro (2008). "Factor propio: ¿El principio de mejora repetida da como resultado mejores estimaciones que el recuento de citas sin procesar?". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información . 59 (13): 2186–2188. arXiv : 0807.2678 . doi :10.1002/asi.20943. S2CID  11358187.
  9. ^ Oeste, Jevin D.; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs y puntuaciones de factores propios: no se deje engañar por los coeficientes de correlación". arXiv : 0911.1807v2 [cs.CY].
  10. ^ Oeste, Jevin D. (2013). "Métricas de factores propios a nivel de autor: evaluación de la influencia de autores, instituciones y países dentro de la comunidad de la red de investigación en ciencias sociales". Revista de la Sociedad Estadounidense de Ciencia y Tecnología de la Información . 64 (4): 787–801. doi :10.1002/asi.22790.

enlaces externos