En gráficos por computadora y visión por computadora , los métodos de modelado y representación basados en imágenes ( IBMR ) se basan en un conjunto de imágenes bidimensionales de una escena para generar un modelo tridimensional y luego representar algunas vistas novedosas de esta escena.
Se ha utilizado el enfoque tradicional de los gráficos por ordenador para crear un modelo geométrico en 3D e intentar reproyectarlo en una imagen bidimensional. La visión por computadora, por el contrario, se centra principalmente en detectar, agrupar y extraer características (bordes, caras, etc. ) presentes en una imagen determinada y luego intentar interpretarlas como pistas tridimensionales. El modelado y renderizado basado en imágenes permite el uso de múltiples imágenes bidimensionales para generar directamente imágenes bidimensionales novedosas, omitiendo la etapa de modelado manual.
Modelado de luz
En lugar de considerar únicamente el modelo físico de un sólido, los métodos IBMR suelen centrarse más en el modelado ligero. El concepto fundamental detrás de IBMR es la función de iluminación plenóptica , que es una parametrización del campo luminoso . La función plenóptica describe los rayos de luz contenidos en un volumen determinado. Se puede representar con siete dimensiones: un rayo se define por su posición , su orientación , su longitud de onda y su tiempo :. Los métodos IBMR intentan aproximarse a la función plenóptica para representar un nuevo conjunto de imágenes bidimensionales a partir de otro. Dada la alta dimensionalidad de esta función, los métodos prácticos imponen restricciones a los parámetros para reducir este número (normalmente de 2 a 4).
Métodos y algoritmos IBMR.
- Ver morphing genera una transición entre imágenes
- Las imágenes panorámicas generan panoramas utilizando mosaicos de imágenes fijas individuales.
- Lumigraph se basa en un muestreo denso de una escena
- Space carving genera un modelo 3D basado en una verificación de consistencia fotográfica
Ver también
Referencias
enlaces externos
- Quan, largo. Modelado basado en imágenes . Springer Science & Business Media, 2010. [1]
- Ce Zhu; Shuai Li (2016). "Síntesis de vistas basadas en imágenes de profundidad: nuevos conocimientos y perspectivas sobre la generación y el llenado de agujeros". Transacciones IEEE sobre radiodifusión . 62 (1): 82–93. doi :10.1109/TBC.2015.2475697. S2CID 19100077.
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