Ver síntesis

En infografía , síntesis de vistas , o síntesis de vistas novedosas , es una tarea que consiste en generar imágenes de un tema o escena específica desde un punto de vista específico, cuando la única información disponible son fotografías tomadas desde diferentes puntos de vista. ^[1]

Esta tarea se abordó recientemente (finales de la década de 2010 y principios de la de 2020) con un éxito significativo, principalmente como resultado de los avances en el aprendizaje automático . Los métodos exitosos notables son los campos de radiación neuronal y la dispersión gaussiana en 3D .

Las aplicaciones de la síntesis de vistas son numerosas, siendo una de ellas la Televisión de punto de vista libre .

Ver también

• Reconstrucción 3D a partir de múltiples imágenes.
• Modelado y renderizado basados ​​en imágenes
• Síntesis de imágenes

Referencias

1. "Velasco, José María", Diccionario de artistas Benezit , Oxford University Press, 31 de octubre de 2011, doi :10.1093/benz/9780199773787.article.b00189225 , consultado el 31 de marzo de 2024

enlaces externos

• Shuai Li; Ce Zhu; Sol Ming-Ting (2018). "Relleno de agujeros con múltiples vistas de referencia en síntesis de vistas DIBR". Transacciones IEEE en multimedia . 20 (8): 1948-1959. arXiv : 1802.03079 . Código Bib : 2018arXiv180203079L. doi :10.1109/TMM.2018.2791810. S2CID  33449031.
• Ce Zhu; Shuai Li (2016). "Síntesis de vistas basadas en imágenes de profundidad: nuevos conocimientos y perspectivas sobre la generación y el llenado de agujeros". Transacciones IEEE sobre radiodifusión . 62 (1): 82–93. doi :10.1109/TBC.2015.2475697. S2CID  19100077.
• Mansi Sharma; Santanu Chaudhury; Brejesh Lall (2014). Kinect-Variety Fusion: un novedoso enfoque híbrido para la generación de contenido 3DTV sin artefactos . En 22ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones (ICPR), Estocolmo, 2014. doi :10.1109/ICPR.2014.395.
• http://news.bbc.co.uk/1/hi/technology/3833831.stm
• https://web.archive.org/web/20060905013927/http://www.cs.wisc.edu/computer-vision/projects/interp/interp.html
• http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-10001
• https://web.archive.org/web/20061126225514/http://www-sop.inria.fr/robotvis/personnel/fabad/PhD/index.html
• http://www.cs.huji.ac.il/labs/vision/demos/synchronous/synchronous.html
• http://www.hpl.hp.com/research/mmsl/projects/graphics/chromaglyph/index.html