El análisis de tendencias es una práctica generalizada que consiste en recopilar información e intentar detectar un patrón. En algunos campos de estudio, el término tiene significados definidos de manera más formal. [1] [2] [3]
Aunque el análisis de tendencias se utiliza a menudo para predecir eventos futuros, podría usarse para estimar eventos inciertos en el pasado, como por ejemplo cuántos reyes antiguos probablemente gobernaron entre dos fechas, basándose en datos como los años promedio en que reinaron otros reyes conocidos.
En la gestión de proyectos , el análisis de tendencias es una técnica matemática que utiliza resultados históricos para predecir resultados futuros. Esto se logra mediante el seguimiento de las variaciones en el desempeño de los costos y el cronograma. En este contexto, es una herramienta de control de calidad de la gestión de proyectos. [4] [5]
En estadística , el análisis de tendencias se refiere a menudo a técnicas para extraer un patrón subyacente de comportamiento en una serie temporal que, de otro modo, quedaría parcialmente o casi completamente oculto por el ruido . Si se puede suponer que la tendencia es lineal, el análisis de tendencias se puede realizar dentro de un análisis de regresión formal , como se describe en Estimación de tendencias . Si las tendencias tienen formas distintas a la lineal, se pueden realizar pruebas de tendencias mediante métodos no paramétricos, por ejemplo, la prueba de Mann-Kendall, que es una versión del coeficiente de correlación de rangos de Kendall . El suavizado también se puede utilizar para probar y visualizar tendencias no lineales.
El análisis de tendencias también se puede utilizar para el uso de palabras, cómo cambian las palabras en la frecuencia de uso en el tiempo (análisis diacrónico), con el fin de encontrar neologismos o arcaísmos . Se relaciona con la lingüística diacrónica , un campo de la lingüística que examina cómo cambian los idiomas con el tiempo. Google proporciona la herramienta Google Trends para explorar cómo términos particulares son tendencia en las búsquedas de Internet. Por otro lado, existen herramientas que proporcionan análisis diacrónico para textos particulares que comparan el uso de palabras en cada período del texto particular (basándose en marcas de tiempo ), consulte, por ejemplo, el análisis diacrónico de Sketch Engine (tendencias). [6]