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Programación semi-infinita

En teoría de optimización , la programación semiinfinita ( SIP ) es un problema de optimización con un número finito de variables y un número infinito de restricciones, o un número infinito de variables y un número finito de restricciones. En el primer caso, las restricciones suelen estar parametrizadas. [1]

Formulación matemática del problema

El problema se puede plantear simplemente así:

dónde

El SIP puede verse como un caso especial de programas de dos niveles en los que las variables de nivel inferior no participan en la función objetivo.

Métodos para resolver el problema

Mientras tanto, consulte los enlaces externos a continuación para obtener un tutorial completo.

Ejemplos

Mientras tanto, consulte los enlaces externos a continuación para obtener un tutorial completo.

Véase también

Referencias

  1. ^
    • Bonnans, J. Frédéric; Shapiro, Alexander (2000). "5.4 y 7.4.4 Programación semiinfinita". Análisis de perturbaciones de problemas de optimización . Springer Series in Operations Research. Nueva York: Springer-Verlag. pp. 496–526 y 581. ISBN 978-0-387-98705-7.Señor 1756264  .
    • MA Goberna y MA López, Optimización lineal semi-infinita , Wiley, 1998.
    • Hettich, R.; Kortanek, K. O. (1993). "Programación semi-infinita: teoría, métodos y aplicaciones". SIAM Review . 35 (3): 380–429. doi :10.1137/1035089. JSTOR  2132425. MR  1234637.

Enlaces externos