El nowcasting es la predicción meteorológica en un periodo de mesoescala a muy corto plazo de hasta 2 horas, según la Organización Meteorológica Mundial , y de hasta seis horas, según otros autores en el campo. [1] [2] Esta predicción es una extrapolación en el tiempo de parámetros meteorológicos conocidos, incluidos los obtenidos mediante teledetección , utilizando técnicas que tienen en cuenta una posible evolución de la masa de aire . Este tipo de predicción incluye, por tanto, detalles que no pueden ser resueltos por modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) que se ejecuten en periodos de predicción más largos.
En meteorología, la predicción inmediata utiliza datos de estaciones meteorológicas de superficie, datos de perfiladores de viento y cualquier otro dato meteorológico disponible para inicializar la situación meteorológica actual y pronosticarla por extrapolación para un período de 0 a 6 horas. En este intervalo de tiempo es posible pronosticar pequeñas características, como tormentas individuales, con una precisión razonable. Los ecos de radar meteorológico y los datos satelitales, que proporcionan cobertura de nubes, son particularmente importantes en la predicción inmediata porque son muy detallados y detectan el tamaño, la forma, la intensidad, la velocidad y la dirección del movimiento de características individuales del tiempo de forma continua y con una resolución mucho mejor que las estaciones meteorológicas de superficie. [3]
Antes, esto era una simple extrapolación por parte de un pronosticador para las horas siguientes. [3] Pero con el desarrollo de modelos meteorológicos numéricos de mesoescala, esta información puede ser incorporada a un sistema experto para producir un pronóstico mucho mejor que combina la predicción numérica del tiempo con efectos locales que normalmente no es posible conocer de antemano. Diferentes grupos de investigación, públicos y privados, han desarrollado este tipo de programas.
Por ejemplo, el servicio meteorológico francés Météo-France utiliza un software llamado ASPIC para extrapolar a una escala fina las áreas de precipitación. [4] Otros ejemplos son AutoNowcaster , desarrollado por UCAR para predecir el movimiento y la evolución a corto plazo de las tormentas eléctricas, [5] la predicción a corto plazo en 3D, una tecnología experimental del Instituto Avanzado de Ciencias Computacionales RIKEN [6] y empresas privadas como Tomorrow.io (anteriormente ClimaCell) que utiliza su software patentado HyperCast para predecir el tipo y la intensidad de las precipitaciones a una resolución geoespacial de 300-500 m [7].
La extrapolación de datos, incluidos los de desarrollo o disipación, se puede utilizar para determinar la ubicación probable de un sistema meteorológico en movimiento. Se puede estimar la intensidad de las precipitaciones de una nube o grupo de nubes en particular, lo que proporciona una muy buena indicación de si se espera una inundación, la crecida de un río, etc. Según la superficie construida, el drenaje y el uso del suelo en general, se puede emitir una alerta de pronóstico.
Por lo tanto, la predicción a corto plazo se utiliza para la seguridad pública, operaciones sensibles al clima como la remoción de nieve, para pronósticos meteorológicos de aviación tanto en la terminal como en el entorno de ruta, seguridad marítima, gestión del agua y la energía, perforación petrolífera en alta mar, industria de la construcción y la industria del ocio . La fortaleza de la predicción a corto plazo radica en el hecho de que proporciona pronósticos específicos de la ubicación sobre el inicio, el crecimiento, el movimiento y la disipación de tormentas, lo que permite una preparación específica para un determinado evento meteorológico por parte de las personas en una ubicación específica. [3]
Se reconoce que la predicción inmediata tiene un valor enorme en zonas desérticas como el África subsahariana , donde las condiciones climáticas rápidamente cambiantes pueden tener un impacto dramático en las poblaciones y la actividad económica, que se puede mitigar con una alerta temprana. [8]
La predicción a corto plazo es tan antigua como la propia predicción meteorológica. Durante el siglo XIX, los primeros meteorólogos modernos utilizaban métodos de extrapolación para predecir el movimiento de los sistemas de baja presión y los anticiclones en mapas de superficie. Posteriormente, los investigadores aplicaron las leyes de la dinámica de fluidos a la atmósfera y desarrollaron la predicción numérica del tiempo tal como la conocemos hoy. Sin embargo, la resolución de los datos y la parametrización de las ecuaciones meteorológicas primitivas aún dejan incertidumbre sobre las proyecciones a pequeña escala, en el tiempo y en el espacio.
La llegada de medios de teledetección, como el radar y los satélites, y el desarrollo más rápido de la computadora, ayudan en gran medida a llenar ese vacío. Por ejemplo, los sistemas de radar digital hicieron posible el seguimiento de tormentas eléctricas , brindando a los usuarios la capacidad de adquirir información detallada de cada tormenta rastreada, desde fines de la década de 1980. Primero se identifican haciendo coincidir los datos brutos de precipitación con un conjunto de características preprogramadas en el sistema, incluidos signos de organización en la horizontal y continuidad en la vertical. [9] Una vez que se identifica la célula de tormenta eléctrica, se rastrea y registra la velocidad, la distancia recorrida, la dirección y el tiempo estimado de llegada (ETA) para su uso posterior.
En 2017, la llegada de medios de detección pasivos, como las redes inalámbricas, ayudó a avanzar aún más en la predicción a corto plazo. Se hizo posible recibir información cada minuto y lograr una mayor precisión en las previsiones a corto plazo.
Varios países han desarrollado programas de predicción a corto plazo, como se mencionó anteriormente. La Organización Meteorológica Mundial (OMM) apoya estos esfuerzos y ha realizado campañas de prueba de dichos sistemas en varias ocasiones. [10] Por ejemplo, durante los Juegos Olímpicos de Sydney y Beijing, se invitó a varios países a utilizar su software para apoyar los Juegos. [11] [12] [13]
Se han celebrado varias conferencias científicas sobre el tema. En 2009, la OMM incluso organizó un simposio dedicado a la predicción inmediata. [14]
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