La posedición (o postedición ) es el proceso mediante el cual los humanos modifican la traducción generada por una máquina para lograr un producto final aceptable. La persona que realiza la posedición se denomina poseditor . El concepto de posedición está vinculado al de preedición . En el proceso de traducir un texto mediante traducción automática , se pueden obtener mejores resultados si se preedita el texto original (por ejemplo, aplicando los principios del lenguaje controlado ) y luego se realiza la posedición del resultado de la máquina. Se diferencia de la edición, que se refiere al proceso de mejorar el texto generado por humanos (un proceso que a menudo se conoce como revisión en el campo de la traducción). El texto poseditado puede revisarse posteriormente para garantizar la calidad de las opciones lingüísticas y se revisa para corregir errores simples.
La posedición implica la corrección del resultado de la traducción automática para garantizar que cumpla con un nivel de calidad negociado de antemano entre el cliente y el poseditor. La posedición ligera tiene como objetivo hacer que el resultado sea fácilmente comprensible, mientras que la posedición completa tiene como objetivo que sea también estilísticamente apropiado. Con los avances en la traducción automática, la posedición completa se está convirtiendo en una alternativa a la traducción manual. Prácticamente todas las herramientas de traducción asistida por ordenador (CAT) admiten ahora la posedición del resultado traducido automáticamente.
La traducción automática abandonó los laboratorios para empezar a utilizarse con fines reales a finales de los años setenta en algunas grandes instituciones como la Comisión Europea y la Organización Panamericana de la Salud , y luego, más tarde, en algunas corporaciones como Caterpillar y General Motors . Los primeros estudios sobre posedición aparecieron en los años ochenta, vinculados a esas implementaciones. [1] [2] Para desarrollar pautas y capacitación apropiadas, los miembros de la Asociación para la Traducción Automática en las Américas (AMTA) y la Asociación Europea para la Traducción Automática (EAMT) crearon un Grupo de Interés Especial sobre Posedición en 1999. [3] [4]
Después de los años noventa, los avances en potencia informática y conectividad aceleraron el desarrollo de la traducción automática y permitieron su implementación a través del navegador web, incluso como un complemento gratuito y útil para los principales motores de búsqueda ( Google Translate , Bing Translator , Yahoo! Babel Fish ). Una aceptación más amplia de la traducción automática imperfecta fue acompañada también por una aceptación más amplia de la posedición. Con la demanda de localización de bienes y servicios creciendo a un ritmo que no podría ser satisfecho por la traducción humana, ni siquiera asistida por memorias de traducción y otras tecnologías de gestión de la traducción, organismos de la industria como la Translation Automation Users Society (TAUS) esperan que la traducción automática y la posedición desempeñen un papel mucho más importante en los próximos años. [5]
El uso de la traducción automática sugiere en ocasiones una edición previa .
Durante muchos años no existían directrices de posedición estandarizadas y ampliamente aceptadas; [6] sin embargo, en 2017 se publicó la norma ISO 18587:2017: Servicios de traducción — Posedición de resultados de traducción automática — Requisitos . Los estudios realizados en los años ochenta distinguieron entre grados de posedición que, en el contexto del Servicio de Traducción de la Comisión Europea, se definieron primero como convencional y rápida [7] o completa y rápida. [8] La posedición ligera y completa parece ser la expresión más utilizada en la actualidad.
Una posedición ligera implica una intervención mínima por parte del poseditor, con el objetivo de asegurar que la calidad sea "suficientemente buena" o "comprensible"; [6] la expectativa es que el cliente la use solo para fines de recepción, a menudo cuando el texto se necesita con urgencia o tiene un lapso de tiempo corto.
La posedición completa implica un mayor nivel de intervención para lograr un grado de calidad que se negociará entre el cliente y el poseditor; la expectativa es que el resultado sea un texto que no solo sea comprensible sino que se presente de una manera estilísticamente apropiada, de modo que pueda ser utilizado para su asimilación e incluso para su difusión, tanto para fines de recepción como de salida. Se espera que la calidad sea publicable y equivalente a la de una traducción humana. [6]
Sin embargo, se ha asumido que a los traductores les cuesta menos trabajo trabajar directamente a partir del texto de origen que realizar la posedición de la versión generada por máquina. Con los avances en la traducción automática , esto puede estar cambiando. Para algunos pares de idiomas y para algunas tareas, y con motores que se han personalizado con datos de buena calidad específicos del dominio, algunos clientes ya están pidiendo a los traductores que realicen la posedición en lugar de traducir desde cero, con la creencia de que obtendrán una calidad similar a un costo menor.
La clasificación ligera/completa, desarrollada en los años noventa cuando la traducción automática todavía se presentaba en CD-ROM, puede no ser adecuada tampoco para los avances en la traducción automática en el ámbito de la posedición ligera. Para algunos pares de idiomas y algunas tareas, en particular si la fuente ha sido preeditada, la salida de la máquina en bruto puede ser lo suficientemente buena para fines de comprensión general sin requerir una intervención humana posterior.
La posedición se utiliza cuando la traducción automática no es lo suficientemente buena y no se requiere traducción humana. La industria recomienda utilizar la posedición cuando puede al menos duplicar la productividad de la traducción manual, incluso cuadriplicarla en el caso de posedición ligera (1000 palabras por hora frente a 250 palabras por hora). [9] [10]
Sin embargo, la eficiencia de la posedición es difícil de predecir. Varios estudios, tanto académicos como de la industria, han afirmado que la posedición es generalmente más rápida que traducir desde cero, independientemente de los pares de idiomas o la experiencia del traductor. [11] Sin embargo, no hay acuerdo sobre cuánto tiempo se puede ahorrar mediante la posedición en la práctica (si es que se puede ahorrar algo): mientras que la industria informa de un ahorro de tiempo de alrededor del 40%, [12] algunos estudios académicos sugieren que el ahorro de tiempo en condiciones de trabajo reales es más probable que sea de entre el 0 y el 20%, o que puede depender de la proximidad terminológica entre los idiomas de origen y destino. [13] Los profesionales también han informado de ganancias de productividad negativas cuando las correcciones requieren más tiempo que traducir desde cero. [14] [15]
Después de unos treinta años, la posedición sigue siendo "una profesión incipiente". [16] Todavía no se ha estudiado en profundidad cuál es el perfil adecuado del poseditor. La posedición se superpone con la traducción y la edición, pero sólo parcialmente. La mayoría piensa que el poseditor ideal será un traductor que desee formarse en las habilidades específicas requeridas, pero hay quienes piensan que un bilingüe sin formación en traducción puede ser más fácil de formar. [17] Tampoco se sabe mucho sobre quiénes son los poseditores reales, si tienden a ser traductores profesionales, si trabajan principalmente como empleados internos o autónomos, y en qué condiciones. A muchos traductores profesionales no les gusta la posedición, entre otras razones porque tiende a pagarse a tarifas más bajas que las traducciones convencionales, y la Asociación Internacional de Traductores e Intérpretes Profesionales (IAPTI) ha sido particularmente clara al respecto. [18]
La calidad de los resultados de la traducción automática para la posedición es mayor y, por lo tanto, requiere menos esfuerzo de posedición cuando la traducción automática la proporciona un motor de traducción automática neuronal, vertical o personalizado . Las ganancias en eficiencia de la traducción se pueden medir haciendo un seguimiento del tiempo que los lingüistas necesitan para corregir la traducción automática en el mismo entorno de traducción, como XTM Cloud [19] , un sistema de gestión de traducción y una herramienta de traducción asistida por computadora , donde se pueden comparar los tiempos de posedición y los resultados de la evaluación de la calidad lingüística de los textos poseditados.
No existen cifras claras sobre el tamaño de la torta de posedición dentro de la industria de la traducción. Una encuesta reciente mostró que el 50% de los proveedores de servicios lingüísticos lo ofrecían, pero para el 85% de ellos representaba menos del 10% de su rendimiento. [20] Memsource , una herramienta de traducción basada en la web, afirma que más del 50 por ciento de las traducciones entre inglés y español, francés y otros idiomas se han realizado en su plataforma combinando la memoria de traducción con la traducción automática. [21] La posedición también se está realizando a través de portales de traducción colaborativa como Unbabel que, en noviembre de 2014, afirmó haber poseditado más de 11 millones de palabras. [22]
Las estimaciones de productividad y volumen son, en cualquier caso, objetivos móviles, ya que los avances en la traducción automática, impulsados en gran parte por el texto poseditado que se devuelve a sus motores, significarán que cuanto más posedición se haga, mayor será la calidad de la traducción automática y más extendida se volverá la posedición. [ cita requerida ]